本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配電網(wǎng)不確定條件下諧波諧振嚴(yán)重性評(píng)估方法及系統(tǒng)，屬于配電網(wǎng)諧波諧振分析技術(shù)領(lǐng)域，方法為：對(duì)配電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行頻率掃描，獲取對(duì)應(yīng)的諧波阻抗矩陣；通過(guò)確定諧波阻抗矩陣與諧振頻率指標(biāo)和諧波諧振放大指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系，構(gòu)建諧波諧振...

一種基于車(chē)牌歷史序列匹配的跨攝像頭車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)及方法，它涉及一種跨攝像頭車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)及方法。本發(fā)明為了解決在大型交通網(wǎng)絡(luò)中，不同攝像頭間的車(chē)牌匹配存在難度，特別是在高流量路段或多個(gè)攝像頭覆蓋區(qū)域重疊的情況下，無(wú)法快速而準(zhǔn)確地進(jìn)行車(chē)牌匹配...

本發(fā)明公開(kāi)了一種爆破式快速限流器選擇性動(dòng)作控制方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于短路電流限制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括獲取爆破式快速限流器電流的整定值；當(dāng)有電流流過(guò)爆破式快速限流器時(shí)，獲取流過(guò)爆破式快速限流器的電流數(shù)據(jù)，并判斷電流數(shù)據(jù)是否大于整定...

本發(fā)明公開(kāi)一種多無(wú)人機(jī)協(xié)作實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸軌跡優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟1：針對(duì)大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和傳輸場(chǎng)景，建立多無(wú)人機(jī)協(xié)作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)南到y(tǒng)模型，構(gòu)建完成時(shí)間最小化問(wèn)題；步驟2：對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)，確定聚類(lèi)...

本申請(qǐng)涉及一種基于圖像通道拆分的胎兒超聲圖像去標(biāo)記方法及裝置，其中，方法包括：獲取多個(gè)胎兒超聲圖像，并根據(jù)多個(gè)胎兒超聲圖像構(gòu)建標(biāo)記特征提取數(shù)據(jù)集，且依據(jù)通道拆分技術(shù)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，并利用通道拆分技術(shù)擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練預(yù)先構(gòu)建的標(biāo)記特征提取模...

本發(fā)明涉及增材制造技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種可拆卸的模塊化增材制造基板及其應(yīng)用方法及目標(biāo)制造件，方法包括：根據(jù)第一目標(biāo)需求確定若干個(gè)增材制造基板，并根據(jù)第一目標(biāo)需求將若干個(gè)增材制造基板拼接成第一復(fù)合基板；在第一復(fù)合基板的預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)嵤┰霾闹圃旃?..

本發(fā)明涉及一種空地自主協(xié)同巡檢方法與裝置，根據(jù)空地協(xié)同設(shè)備獲取的激光雷達(dá)及可見(jiàn)光影像數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成巡檢環(huán)境地圖，并據(jù)環(huán)境的幾何及語(yǔ)義信息實(shí)時(shí)自主決策巡檢行為，生成并執(zhí)行巡檢路徑，從而實(shí)現(xiàn)空地自主協(xié)同自主巡檢。本發(fā)明結(jié)合空地設(shè)備的感知及行...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N一紙成型的防護(hù)與展示結(jié)構(gòu)，其包括在一體紙板上依次設(shè)置的前板、頂板、第一側(cè)板、第一底板、第一斜板、第二側(cè)板、第二底板以及第二斜板；前板開(kāi)設(shè)有半圓孔并設(shè)有第一插舌；頂板的兩側(cè)均開(kāi)設(shè)有與第一插舌插接適配的第三插槽；第一斜板上開(kāi)設(shè)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)試電源及其控制方法，電源包括LLC全橋諧振電路，LLC全橋諧振電路的輸出端接入并聯(lián)的若干路全橋整流電路，每路全橋整流電路的輸出端依次連接線性濾波電路和全橋逆變電路，所有全橋逆變電路的輸出端串聯(lián)后形成輸出，LLC全橋諧振...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向戶(hù)外場(chǎng)景的顏色恒常性算法誤差評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)及信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括獲取自然日光照明的戶(hù)外場(chǎng)景顏色恒常性數(shù)據(jù)集；獲取顏色恒常性數(shù)據(jù)集中偏色圖像的真實(shí)光源顏色信息；獲取基于待評(píng)估顏色恒常性算法計(jì)算所...

本發(fā)明提供了一種混合式重力儲(chǔ)能系統(tǒng)及其控制方法。該系統(tǒng)包括：儲(chǔ)物平臺(tái)，多個(gè)儲(chǔ)物平臺(tái)在高度方向間隔分布，儲(chǔ)物平臺(tái)上設(shè)置有多個(gè)儲(chǔ)能介質(zhì)停泊點(diǎn)；儲(chǔ)物平臺(tái)的側(cè)面設(shè)置有輸送通道；轎廂輸送機(jī)構(gòu)，至少包括可發(fā)電驅(qū)動(dòng)單元，可發(fā)電驅(qū)動(dòng)單元用于驅(qū)動(dòng)轎廂在輸...

本發(fā)明公開(kāi)了一種激光誘導(dǎo)等離子體沉積多孔碳薄膜的方法和應(yīng)用，涉及飛秒激光微納加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將載體、聚酰亞胺薄膜和基底由下至上重疊設(shè)置組成三明治結(jié)構(gòu)；聚酰亞胺薄膜和基底之間設(shè)有間隙，間隙的寬度為25μm；調(diào)試飛秒激光的參數(shù)為波長(zhǎng)10...

本發(fā)明涉及地理推理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種大規(guī)模地理要素空間關(guān)系高效推理方法、裝置及設(shè)備，其中，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)地理要素的靜態(tài)矢量邊界和動(dòng)態(tài)變化矢量邊界；對(duì)靜態(tài)矢量邊界和動(dòng)態(tài)變化矢量邊界分別進(jìn)行同一類(lèi)網(wǎng)格表達(dá)，得到靜態(tài)空間范圍的網(wǎng)...

本發(fā)明提供一種薄型中空無(wú)刷直流電機(jī)，屬于無(wú)刷直流電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：安裝結(jié)構(gòu)和電磁結(jié)構(gòu)，安裝結(jié)構(gòu)用于對(duì)電機(jī)的固定和動(dòng)力的輸出，以及各個(gè)部件相互固定，電磁結(jié)構(gòu)用于產(chǎn)生動(dòng)力；安裝結(jié)構(gòu)和電磁結(jié)構(gòu)之間通過(guò)軸承過(guò)渡連接。本發(fā)明通過(guò)雙軸承嵌套設(shè)計(jì)，...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了基于知識(shí)圖譜的遙感圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取高分辨率圖像樣本及其對(duì)應(yīng)的時(shí)空信息、查詢(xún)文本、答案標(biāo)簽，基于查詢(xún)文本和時(shí)空信息，在知識(shí)圖譜中進(jìn)行檢索，獲得知識(shí)文本，對(duì)查詢(xún)文本和知識(shí)文本、高分辨率圖像...

本申請(qǐng)涉及一種高時(shí)空適應(yīng)性的氣體空間分布遙測(cè)系統(tǒng)及方法。包括：無(wú)人機(jī)端與設(shè)備車(chē)端，無(wú)人機(jī)端包括由無(wú)人機(jī)本體構(gòu)成的無(wú)人機(jī)中繼平臺(tái)，該中繼平臺(tái)包括對(duì)太陽(yáng)直射光進(jìn)行光路折轉(zhuǎn)的光路折轉(zhuǎn)模塊；設(shè)備車(chē)端包括設(shè)備車(chē)本體，設(shè)備車(chē)本體包括用于跟隨無(wú)人機(jī)中...

本申請(qǐng)涉及農(nóng)田排水暗管清洗技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的暗管智能清淤方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：采集暗管內(nèi)的多張管內(nèi)圖像；利用預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型分析多張管內(nèi)圖像，以確定暗管內(nèi)的目標(biāo)堵塞位置和目標(biāo)堵塞位置對(duì)應(yīng)的堵塞程度；根...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視覺(jué)基礎(chǔ)模型的雙分支變化檢測(cè)方法和系統(tǒng)，屬于遙感影像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法提出了一種基于視覺(jué)基礎(chǔ)模型的雙分支變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，使用凍結(jié)的視覺(jué)基礎(chǔ)模型FastSAM作為編碼器，極大提升了網(wǎng)絡(luò)模型的特征提取能力。為實(shí)現(xiàn)視覺(jué)...

本申請(qǐng)涉及水利災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種峽谷型水庫(kù)庫(kù)區(qū)滑坡識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取峽谷型水庫(kù)庫(kù)區(qū)的雷達(dá)數(shù)據(jù)和地形地貌；根據(jù)雷達(dá)數(shù)據(jù)和地形地貌確定峽谷型水庫(kù)庫(kù)區(qū)的目標(biāo)滑坡形變點(diǎn)，并計(jì)算目標(biāo)滑坡形變點(diǎn)的形變速...

本發(fā)明涉及一種高電導(dǎo)率高遷移數(shù)鋰金屬電池凝膠電解質(zhì)及鋰電池，上述凝膠電解質(zhì)，該凝膠電解質(zhì)包括凝膠及溶解于凝膠中的鋰鹽；其中，凝膠由可聚合離子液體、可聚合兩性離子單體、引發(fā)劑、交聯(lián)劑在有機(jī)溶劑中發(fā)生聚合反應(yīng)制成。本發(fā)明中凝膠電解質(zhì)主鏈上離...