本申請(qǐng)公開(kāi)了基于巖渣圖像的TBM隧道（洞）巖石強(qiáng)度與巖體完整性系數(shù)評(píng)估方法，包括：獲取洞壁巖石回彈強(qiáng)度、巖體完整性系數(shù)和對(duì)應(yīng)的巖渣圖像；確定巖渣特征量化指標(biāo)；利用所述巖渣圖像勾勒巖渣輪廓，進(jìn)一步處理得到巖渣特征量化指標(biāo)數(shù)據(jù)集；利用相關(guān)性...

本發(fā)明涉及土木建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種外套鋼管混凝土加固工字形截面型鋼柱的設(shè)備及方法，包括套設(shè)在型鋼柱本體外的加固筒，加固筒與型鋼柱本體之間填充有加固混凝土；加固筒包括同軸套設(shè)在型鋼柱本體外的加固套筒，加固套筒的兩端分別設(shè)置有端...

本發(fā)明公開(kāi)一種面向開(kāi)闊地帶野生動(dòng)物影像融合的檢測(cè)與計(jì)數(shù)方法，該方法先同步采集目標(biāo)區(qū)域的可見(jiàn)光影像與熱紅外影像并進(jìn)行影像預(yù)處理；接著，將預(yù)處理后的可見(jiàn)光影像與熱紅外影像輸入訓(xùn)練后的融合模型，輸出融合影像；然后，基于特征點(diǎn)匹配與加權(quán)融合，進(jìn)...

本發(fā)明公開(kāi)一種用于輔助恢復(fù)下頜骨粉碎性骨折患者咬合關(guān)系的個(gè)性化咬合板的制造方法，包括：獲取患者頜面部的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，基于所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建，生成包含所有骨折碎片的下頜骨三維模型；在三維建模環(huán)境中，以恢復(fù)顳下頜關(guān)節(jié)正常解剖關(guān)系為...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于視覺(jué)注意力與視場(chǎng)目標(biāo)變化的駕駛意圖識(shí)別方法及裝置，涉及駕駛員意圖感知與識(shí)別領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算框架對(duì)駕駛員行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明提出一個(gè)雙分支模型架構(gòu)，顧及駕駛員視覺(jué)注意力，通過(guò)建立眼動(dòng)模式圖模型對(duì)不同操作意圖下的視...

本發(fā)明設(shè)計(jì)了支持訪問(wèn)授權(quán)的前后向安全可搜索加密方法及系統(tǒng)。包括數(shù)據(jù)擁有者在上傳數(shù)據(jù)時(shí)，同時(shí)上傳該數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制策略，提高用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的自主權(quán)；數(shù)據(jù)使用者在檢索數(shù)據(jù)前，增加訪問(wèn)控制授權(quán)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)密態(tài)數(shù)據(jù)細(xì)粒度訪問(wèn)控制，增加密文數(shù)據(jù)檢索的實(shí)用...

本發(fā)明提供一種保護(hù)隱私計(jì)算的通用架構(gòu)及系統(tǒng)，其中，該保護(hù)隱私計(jì)算的通用架構(gòu)包括：密態(tài)計(jì)算服務(wù)器和若干個(gè)參與方服務(wù)器；所述參與方服務(wù)器預(yù)先配置有隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，所述隨機(jī)數(shù)發(fā)生器用于產(chǎn)生掩碼，并且每個(gè)所述隨機(jī)數(shù)發(fā)生器具有相同的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器邏輯...

本申請(qǐng)涉及醫(yī)學(xué)圖像病理分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大模型和知識(shí)蒸餾的病理圖像細(xì)胞分割方法及裝置，方法包括：利用目標(biāo)切片圖像生成待分割圖像；基于目標(biāo)提示編碼器，生成目標(biāo)提示特征向量；利用第一目標(biāo)圖像編碼器提取待分割圖像的第一圖像特征，并...

本申請(qǐng)涉及一種基于DRAM?NVM異構(gòu)內(nèi)存的張量管理方法及裝置，其中，方法包括：獲取預(yù)設(shè)DNN模型的訓(xùn)練任務(wù)信息和DRAM限制信息，并通過(guò)Profiler分析訓(xùn)練任務(wù)信息和DRAM限制信息，以得到分析結(jié)果；根據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建DRL優(yōu)化器，...

本發(fā)明公開(kāi)一種世界時(shí)連續(xù)解算方法，包括：獲取預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)各個(gè)會(huì)話的解算結(jié)果文件并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后每個(gè)會(huì)話施加統(tǒng)一約束，并進(jìn)行參數(shù)分塊與局部參數(shù)消元；在目標(biāo)時(shí)間范圍內(nèi)構(gòu)建滑動(dòng)時(shí)間窗，在窗口內(nèi)采用分段線性函數(shù)對(duì)世界時(shí)進(jìn)行參數(shù)化，建立...

本發(fā)明公開(kāi)一種考慮主余震序列工況的高拱壩地震易損性分析方法及系統(tǒng)，包括將獲取的混凝土材料參數(shù)和高拱壩遭受的主余震地震動(dòng)作為輸入數(shù)據(jù)，輸入構(gòu)建好的高拱壩有限元模型，輸出高拱壩的動(dòng)力響應(yīng)結(jié)果，并得到主余震地震作用下的地震動(dòng)強(qiáng)度參數(shù)和工程需求...

本發(fā)明提出了一種山區(qū)河流泥沙沉積物的來(lái)源識(shí)別溯源方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)候選采樣點(diǎn)進(jìn)行篩選與優(yōu)化布局；基于遙感數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)設(shè)定的植被指數(shù)與坡度閾值組合，識(shí)別并分類(lèi)不同類(lèi)型的潛在泥沙源區(qū)；基于優(yōu)化布局的采樣點(diǎn)采集懸移質(zhì)樣品，進(jìn)行多參數(shù)分析構(gòu)建...

本發(fā)明公開(kāi)一種慣導(dǎo)RTK接收機(jī)的一體化初始化方法，包括：扶正測(cè)量桿，將其桿尖穩(wěn)定接觸于地面某一固定點(diǎn)；在保持桿尖觸地不動(dòng)的條件下，手持桿體頂端使其進(jìn)行反復(fù)擺動(dòng)以充分激勵(lì)I(lǐng)MU傳感器各軸誤差，并獲取反復(fù)擺動(dòng)過(guò)程中MEMS?IMU輸出的角速...

本發(fā)明公開(kāi)了智能電磁環(huán)境感知與抗干擾系統(tǒng),屬于人工智能在電子對(duì)抗領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，系統(tǒng)包括電磁信號(hào)采集模塊、多尺度特征提取與融合模塊、頻譜態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)與決策模塊、自適應(yīng)抗干擾執(zhí)行模塊和性能反饋與優(yōu)化模塊，通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和差分變換網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...

本發(fā)明適用于智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多傳感融合的車(chē)輛自動(dòng)駕駛決策方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：在執(zhí)行第一自動(dòng)駕駛決策時(shí)，實(shí)時(shí)采集多傳感數(shù)據(jù)；所述多傳感數(shù)據(jù)包括車(chē)內(nèi)影像數(shù)據(jù)、車(chē)內(nèi)聲音數(shù)據(jù)以及車(chē)外環(huán)境數(shù)據(jù)；根據(jù)車(chē)內(nèi)影像數(shù)據(jù)和車(chē)內(nèi)聲...

本發(fā)明提出了一種不穩(wěn)定斜坡體氣氡?水氡一體化三維立體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在不穩(wěn)定斜坡體的前緣、后緣及力學(xué)鎖固段布設(shè)監(jiān)測(cè)鉆孔，在潛在滑體周界外設(shè)置對(duì)照鉆孔。通過(guò)在鉆孔不同深度安裝氡氣一體化采集裝置，同步獲取反映坡體內(nèi)部狀態(tài)的特征氡濃度數(shù)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種柔性器件及其制備方法和自旋電子器件，所述柔性器件包括柔性襯底，以及設(shè)置于所述柔性襯底表面的二維范德華鐵磁材料層，所述二維范德華鐵磁材料層具有斯格明子晶格。由此，本申請(qǐng)通過(guò)在柔性襯底上集成具有斯格明子晶格的二維范德華鐵磁材...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于空地聯(lián)合影像的動(dòng)物個(gè)體識(shí)別與計(jì)數(shù)方法，該方法通過(guò)協(xié)同采集目標(biāo)區(qū)域多模態(tài)影像，經(jīng)預(yù)處理與時(shí)空配準(zhǔn)后，構(gòu)建適配多源異構(gòu)影像的視覺(jué)大模型推理框架，該框架集成多尺度特征增強(qiáng)模塊與跨模態(tài)注意力融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)集群大范圍影像的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于微表情和運(yùn)動(dòng)行為分析的自閉癥兒童行為識(shí)別方法，通過(guò)攝像頭采集兒童自由活動(dòng)視頻，對(duì)視頻幀進(jìn)行尺寸變換和像素歸一化；采用級(jí)聯(lián)的差分卷積長(zhǎng)短期記憶單元提取全身骨骼點(diǎn)的時(shí)空特征，通過(guò)全連接層生成骨骼點(diǎn)坐標(biāo)；對(duì)骨骼點(diǎn)隊(duì)列進(jìn)行時(shí)...

本申請(qǐng)涉及地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種地質(zhì)密度信息的剝離確定方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的地表觀測(cè)數(shù)據(jù)；將地表觀測(cè)數(shù)據(jù)輸入剝離模型，剝離模型輸出目標(biāo)區(qū)域的多個(gè)物質(zhì)層的密度分布，其中，剝離模型目標(biāo)區(qū)域的地表淺層模型的下...