本發(fā)明提出了一種分析RSRP在局部空間內(nèi)統(tǒng)計分布規(guī)律的建模方法及系統(tǒng)，包括：基于基站、用戶與單一主導反射面構(gòu)成的二維平面幾何關(guān)系，在用戶于初始位置附近作小位移的約束下，分別計算直射路徑距離與反射路徑距離的近似表達式；并計算接收信號的疊加...

本發(fā)明提供一種耦合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和元胞自動機的洪水擴散模擬方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、獲取研究區(qū)域SAR影像、數(shù)字高程模型和坡度圖；S2、基于閾值分割法、八連通區(qū)域標記算法和灰度形態(tài)學算法，逐步處理研究區(qū)域的SAR影像，得到研究區(qū)域的主體...

本發(fā)明提出了細粒度語言指令驅(qū)動的全天候魯棒多模圖像融合方法。首先對用戶輸入的語言指令進行解析，得到指定去除的退化類型的功能條件、確定需要增強的區(qū)域的空間條件。然后通過多條件耦合網(wǎng)絡(luò)對功能條件和空間條件進行處理，生成復合控制先驗，為動態(tài)調(diào)...

本申請涉及一種干式變壓器引燃風險預警方法及系統(tǒng)，包括：獲取變壓器本體的繞組溫度數(shù)據(jù)；基于沿第一、第二方向分布于環(huán)境區(qū)間的多個測溫點，獲取變壓器本體的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)集，第一方向與第二方向呈角度設(shè)置；基于環(huán)境溫度數(shù)據(jù)集，計算得到第一方向的溫度...

本發(fā)明提供一種鐵路復雜場景多傳感器列車定位方法及系統(tǒng)，通過將LiDAR與IMU的SLAM方法與先驗點云地圖相結(jié)合，實現(xiàn)無GNSS信號環(huán)境下的持續(xù)高精度定位。該方法利用在隧道、車站及站臺等關(guān)鍵區(qū)域預構(gòu)建的先驗點云地圖進行輔助重定位，即使在...

本發(fā)明提供一種融合地震動預測與機器學習的交通路網(wǎng)抗震韌性評估方法，包括：基于代理模型確定目標路網(wǎng)中每個路段的概率地震需求模型PSDM參數(shù)，以確定每個路段的易損性；基于易損性確定每個路段的路段震后功能指標；根據(jù)每條可行路徑對應的多個路段的...

本發(fā)明針對哨兵1號后向散射數(shù)據(jù)因降雨、土壤水分及地表含水量變化影響而產(chǎn)生顯著短期時間自相關(guān)、進而導致傳統(tǒng)差值累積和砍伐檢測方法虛警率偏高的問題，公開了一種顧及哨兵1號時序自相關(guān)的速生林砍伐檢測方法及裝置，提出了一種融合滑動時間窗口與隨機...

本發(fā)明公開了一種基于通?導?遙融合技術(shù)的安全守護方法與系統(tǒng)，通過構(gòu)建多鏈路通信體系、室內(nèi)外一體化高精度定位機制以及多模態(tài)智能感知協(xié)同機制，在弱網(wǎng)、遮擋等環(huán)境中實現(xiàn)通信鏈路的自適應選擇與冗余發(fā)送，結(jié)合GNSS、慣導、地磁及遙感影像骨干圖等...

本發(fā)明公開了一種胎源性高膽固醇血癥動物模型的構(gòu)建方法及應用。所述的胎源性高膽固醇血癥動物模型，為嚙齒類動物（如昆明種小鼠）于孕中、晚期（如孕9?18）經(jīng)口灌胃給予臨床劑量的阿司匹林20?mg/kg.d，雄性子代出生后第8?12周給予高脂...

本申請涉及材料微觀力學測試領(lǐng)域，具體公開了一種自適應夾持的多尺寸微觀拉伸試驗平臺及其使用方法。該試驗平臺包括兩個夾持模塊和兩個彈性機構(gòu)：兩個夾持模塊固定設(shè)置于推拉轉(zhuǎn)換微觀力學測試平臺的拉伸縫兩側(cè)；兩個彈性機構(gòu)設(shè)置于其中一個夾持模塊的兩側(cè)...

本發(fā)明提供一種統(tǒng)一無監(jiān)督圖像融合方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該方法包括：建立退化感知的雙重掩模方案，并生成用于模型訓練的互補圖像；構(gòu)建掩模擴散模型，并設(shè)計所述掩模擴散模型的損失函數(shù)；所述掩模擴散模型包括內(nèi)容編碼器、語義編碼器和U型去噪網(wǎng)...

本發(fā)明公開了一種SIW功分器，包括：第一介質(zhì)基片、第二介質(zhì)基片、多個第一金屬通孔、多個第二金屬通孔和第三金屬通孔，該SIW功分器的第一介質(zhì)基片具有第一微帶線，第二介質(zhì)基片具有第二微帶線，第一微帶線用于輸入信號，第二微帶線用于輸出信號，第...

本發(fā)明提出了一種基于風險場的變道?跟馳模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，基于周圍車輛的運動狀態(tài)信息，采用非對稱的動態(tài)風險衰減因子對周圍車輛構(gòu)建風險場模型，根據(jù)風險極大值判斷方法構(gòu)建風險態(tài)勢圖。根據(jù)自車的最大加速度信息以及轉(zhuǎn)向側(cè)翻的極限加速度信息確定自...

本申請?zhí)峁┝艘环N牙周骨下袋教學的虛實融合系統(tǒng)及教學方法，包括：學習任務構(gòu)建模塊、虛擬仿真模塊、識別模塊、實體操作模塊、解構(gòu)模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、智能分析模塊。通過學習任務構(gòu)建模塊發(fā)布課程，用戶在識別模塊指引下對虛擬模型進行學...

本發(fā)明公開了一種基于INSL3/RXFP2信號通路的父源性骨關(guān)節(jié)炎干預靶標及其應用。父體孕前咖啡因暴露對雄性子代軟骨發(fā)育產(chǎn)生顯著影響，增加骨關(guān)節(jié)炎的易感性。本發(fā)明通過篩選與驗證，發(fā)現(xiàn)睪丸間質(zhì)細胞分泌的INSL3在該父源性骨關(guān)節(jié)炎中發(fā)揮關(guān)...

本發(fā)明提供一種基于視覺語義協(xié)同的魯棒圖像融合方法及系統(tǒng)，通過特征搜索模塊彌合了視覺信息與語義信息之間的差距，利用梯度校正策略確保任務學習的一致性；建立了視覺融合與分割相互強化潛在基礎(chǔ)，利用語義引導的融合損失增強融合圖像中目標可見性，通過...

本發(fā)明提供一種面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的時空數(shù)據(jù)自然語言查詢方法及系統(tǒng)，包括：至少將用戶輸入的自然語言查詢需求輸入需求轉(zhuǎn)換模型，得到所述需求轉(zhuǎn)換模型輸出的結(jié)構(gòu)化時空查詢實例，所述結(jié)構(gòu)化時空查詢實例符合預先定義的結(jié)構(gòu)化時空查詢規(guī)范；對所述結(jié)構(gòu)化...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)用高分子材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種用于慢性創(chuàng)面的創(chuàng)面敷料及其制備方法。該創(chuàng)面敷料包括由上至下依次層疊的：外防護層，其采用柔性疏水薄膜，用于阻隔外界污染；吸水保水層，其采用吸水泡沫材料，用于吸收創(chuàng)面滲液并維持創(chuàng)面濕潤環(huán)境；仿細...

本發(fā)明公開一種基于信道感知的深度學習通信系統(tǒng)優(yōu)化方法。本發(fā)明提供了一種基于信道感知的深度學習通信系統(tǒng)優(yōu)化方法，在模型訓練過程中引入真實物理信道特性的瞬時信道狀態(tài)信息，通過信道感知機制實現(xiàn)深度學習通信模型的物理層驅(qū)動優(yōu)化。該方法包括：獲取...

本發(fā)明涉及生物醫(yī)學技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種可誘導性結(jié)合上皮細胞特異性消融的小鼠模型及其應用。在小鼠Odam基因終止密碼子處定點插入“3xFLAG?P2A?CreERT2”功能框，獲得OdamCreERT2小鼠。與ROSA26mT/mG報...