本發(fā)明公開了一種集成電路布局優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一深度學(xué)習(xí)模型，第一深度學(xué)習(xí)模型用于根據(jù)輸入的集成電路布局預(yù)測(cè)與該集成電路布局對(duì)應(yīng)的電磁干擾分布圖和溫度分布圖；在仿真環(huán)境下隨機(jī)初始化...

本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域的基于內(nèi)存標(biāo)簽擴(kuò)展的Java本地接口內(nèi)存安全保護(hù)方法及裝置，包括：當(dāng)Java虛擬機(jī)通過JNI接口調(diào)用本地方法代碼，并在完成控制流轉(zhuǎn)移到本地方法代碼的跳轉(zhuǎn)函數(shù)時(shí)使用TCO寄存器開啟MTE查錯(cuò)功能，MTE表...

本發(fā)明公開一種基于關(guān)系推斷的大語言模型日志解析方法，包括：以前綴解析樹為核心，對(duì)輸入日志進(jìn)行預(yù)處理后遍歷前綴樹實(shí)現(xiàn)模板匹配。若匹配成功則輸出結(jié)構(gòu)化日志，若未匹配，則從語法和語義雙維度評(píng)估未匹配日志與其他日志的關(guān)系。語法層面計(jì)算未匹配日志...

本發(fā)明提供融合多模態(tài)數(shù)據(jù)的微服務(wù)故障診斷報(bào)告生成方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取微服務(wù)系統(tǒng)中日志、指標(biāo)和調(diào)用鏈追蹤的多模態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入；對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模與語義抽象，提取包含故障特征的自然語言片段；基于預(yù)定義的報(bào)告段落結(jié)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人意圖預(yù)測(cè)的機(jī)械臂動(dòng)態(tài)軌跡優(yōu)化方法及裝置，屬于機(jī)械臂軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)序列輸入時(shí)序預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)得到各關(guān)鍵點(diǎn)的分布參數(shù)，并結(jié)合各關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重構(gòu)建人體占據(jù)概率場(chǎng)，人體占據(jù)概率場(chǎng)用于預(yù)測(cè)空間中人體存...

本申請(qǐng)公開了基于擴(kuò)散模型的光學(xué)影像與SAR融合去云方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取無云光學(xué)影像、含云光學(xué)影像和SAR影像，并對(duì)所述含云光學(xué)影像和所述SAR影像進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)所述無云光學(xué)影像進(jìn)行加噪，將加噪后的無云光學(xué)影像...

本公開提供了一種面向新硬件的社區(qū)搜索方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取待社區(qū)搜索的原圖并轉(zhuǎn)換為張量形式；通過張量操作符為張量形式的原圖構(gòu)建基于?truss層次分解的索引；基于張量計(jì)算的社區(qū)搜索算法在基于?truss層次分解的索引上進(jìn)行社...

本發(fā)明公開了一種心律失常檢測(cè)方法、智能終端及系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)高效、智能的個(gè)體化心律失常管理。所述方法包括：采集用戶的心電信號(hào)；基于所述心電信號(hào)，計(jì)算用戶的生理參數(shù)。將所述心電信號(hào)輸入至預(yù)訓(xùn)練的混合深度學(xué)習(xí)模型，以提取融合了局部特征、時(shí)序關(guān)...

本發(fā)明提供一種全球證照防偽知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)更新與推理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：從多源異構(gòu)的全球證照數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)，對(duì)每份證照提取版本指紋，并構(gòu)建多模態(tài)防偽知識(shí)圖譜；將證照各模態(tài)信息編碼為統(tǒng)一特征表示，存入知識(shí)圖譜或...

本技術(shù)公開了一種仿生復(fù)眼式礦井位移監(jiān)測(cè)專用設(shè)備，涉及礦井安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括殼體，殼體為多組傳感面與多組支撐節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，傳感面上集成有三環(huán)光學(xué)系統(tǒng)，殼體底部設(shè)置有配合傳感面使用的榫卯快拆接口，殼體為截角二十面體半球型，且傳感面為正六邊形...

本發(fā)明公開了一種AI驅(qū)動(dòng)的基于規(guī)則引擎的自然資源數(shù)據(jù)檢查與級(jí)聯(lián)更新方法及裝置，將流程解耦為四大技術(shù)組件：1)?領(lǐng)域算子庫(kù)，提供原子化的檢查與更新功能；2)?規(guī)則引擎，作為“配置式規(guī)則”的配置與解析中心；3)?AI輔助模塊，輔助用戶生成流...

本發(fā)明公開一種考慮電離層厚度與傾角的電離層總電子含量投影方法，包括：將接收機(jī)和衛(wèi)星的大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為地心地固坐標(biāo)；將接收機(jī)和衛(wèi)星之間的連線離散化成一系列離散點(diǎn)，并得到每個(gè)離散點(diǎn)的大地坐標(biāo)；基于離散點(diǎn)周圍的電子密度，插值得到離散點(diǎn)處的電子密...

本發(fā)明公開了一種低熱低收縮超硫酸鹽水泥基水工砂漿及其制備方法與應(yīng)用，屬于水利工程材料領(lǐng)域。該砂漿包括以下質(zhì)量份組份：?；郀t礦渣?35~45份，硫酸鹽激發(fā)劑?5~15份，硅灰?2~8份，堿性激發(fā)劑?2~8份，細(xì)骨料?45~55份，減水劑...

本發(fā)明公開了一種基于大模型多智能體協(xié)同的配網(wǎng)運(yùn)行輔助決策方法和裝置，屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化領(lǐng)域，該方法包括：將t時(shí)刻的任務(wù)請(qǐng)求分解為t時(shí)刻下多個(gè)可并行執(zhí)行的子任務(wù)，并采用拍賣算法將多個(gè)子任務(wù)分配給不同的異構(gòu)智能體；建立配網(wǎng)的數(shù)字孿生模型，數(shù)...

本發(fā)明公開了一種雙齒/多齒膦配體及氫氣的電化學(xué)合成方法，屬于電化學(xué)合成技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括如下步驟：在惰性氣體氛圍下，將膦源、親核試劑、催化劑分散于溶劑中，通過電解反應(yīng)得到雙齒/多齒膦配體及氫氣；通過交流電的電解模式，降低電化學(xué)合成過程...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種確定水下重力場(chǎng)的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的數(shù)字地形數(shù)據(jù)和海水動(dòng)力地形數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)字地形數(shù)據(jù)、海水動(dòng)力地形數(shù)據(jù)和參考橢球面延拓?cái)?shù)據(jù)生成目標(biāo)區(qū)域的地表淺層三維空間模...

本發(fā)明提供一種多機(jī)聯(lián)合的實(shí)時(shí)雙向反射分布函數(shù)建模系統(tǒng)與方法，包括：規(guī)劃多機(jī)編隊(duì)相對(duì)于目標(biāo)的飛行高度與空間分布，控制編隊(duì)同步采集目標(biāo)的多角度光譜輻亮度、太陽下行輻照度以及太陽天頂角與太陽方位角數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算并輸出目標(biāo)的BRDF模型...

本發(fā)明涉及熱治療技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于MRI成像的超聲輔助熱治療系統(tǒng)，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括：MRI成像模塊、熱源模塊、超聲監(jiān)控模塊和控制模塊，所述控制模塊包括數(shù)據(jù)融合處理單元、閉環(huán)功率控制單元及機(jī)械臂軌跡規(guī)劃單元；本發(fā)明通過MRI溫...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種考慮SOS2與風(fēng)光不確定性的梯級(jí)水電調(diào)峰方法，涉及梯級(jí)水電站優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定目標(biāo)區(qū)域在調(diào)度期內(nèi)各時(shí)段的原始負(fù)荷，結(jié)合光伏出力和風(fēng)電出力計(jì)算凈負(fù)荷；將凈負(fù)荷與水電出力的差值作為剩余負(fù)荷，調(diào)整水電出力...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于知識(shí)圖譜推理的指標(biāo)計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及知識(shí)圖譜推理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取自然語言形式的指標(biāo)計(jì)算任務(wù)；通過大語言模型從指標(biāo)計(jì)算任務(wù)中抽取得到多個(gè)實(shí)體，結(jié)合知識(shí)圖譜構(gòu)建得到實(shí)體集合；構(gòu)建得到路徑子圖...