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        武漢大學(xué)專利技術(shù)

        武漢大學(xué)共有27237項(xiàng)專利

        • 本技術(shù)公開了一種多功能應(yīng)急救援無人機(jī),屬于無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,其包括無人機(jī)本體,所述無人機(jī)本體底部固定連接有殼體,所述殼體底部設(shè)置有限位組件,所述殼體上設(shè)置有開合組件,所述無人機(jī)本體底部固定連接有一對支撐板,一對所述支撐板之間設(shè)置有物資箱。...
        • 本申請屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于電壓矢量自適應(yīng)同步的有源濾波方法、裝置及設(shè)備。通過本申請,在構(gòu)網(wǎng)型模式下實(shí)時(shí)監(jiān)測公共耦合點(diǎn)的電壓質(zhì)量,在根據(jù)電壓質(zhì)量確定諧波含量超標(biāo)時(shí),控制逆變設(shè)備切換至跟網(wǎng)型模式;在計(jì)算出目標(biāo)補(bǔ)償電壓矢量...
        • 本發(fā)明涉及生物醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種序貫靶向性介孔氧化錳納米酶的制備方法及其在缺血再灌注誘導(dǎo)的急性腎損傷治療中的應(yīng)用。將高錳酸鉀溶液在超聲下加入二氧化硅納米顆粒分散液,經(jīng)堿蝕刻得介孔氧化錳納米顆粒(HMN);將其表面氨基化修飾后與混...
        • 本發(fā)明涉及一種遙感影像建筑物足跡與高度協(xié)同提取方法和系統(tǒng),屬于遙感影像處理領(lǐng)域。利用數(shù)字高程模型圖像、光學(xué)遙感影像和對應(yīng)的建筑物足跡真值數(shù)據(jù)、建筑物高度真值數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本庫,在PyTorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境訓(xùn)練設(shè)計(jì)的基于選擇性狀態(tài)空間模型的遙...
        • 本發(fā)明公開了一種用于復(fù)合地基樁土應(yīng)力比的試驗(yàn)裝置,涉及復(fù)合地基技術(shù)領(lǐng)域,用于復(fù)合地基樁土應(yīng)力比的試驗(yàn)裝置可以包括:試驗(yàn)箱、第一壓頭、多個(gè)第二壓頭和控制系統(tǒng),試驗(yàn)箱的一端敞開以形成敞開端,試驗(yàn)箱內(nèi)用于放置試樣樁和試樣土,沿第一方向,第一壓...
        • 本發(fā)明公開了一種沉管隧道地基加固結(jié)構(gòu)以及施工方法,涉及地基加固技術(shù)領(lǐng)域,包括:地基、多個(gè)碎石樁,碎石樁穿設(shè)于地基,碎石樁包括:土工合成材料、第一碎石、加強(qiáng)件,土工合成材料環(huán)繞設(shè)置以形成空心柱狀結(jié)構(gòu),環(huán)繞設(shè)置的土工合成材料內(nèi)填充有第一碎石...
        • 本發(fā)明提出了一種基于雙窗相位梯度堆疊的InSAR地質(zhì)災(zāi)害隱患識別方法,涉及雷達(dá)干涉測量技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取覆蓋研究區(qū)域的多景時(shí)序SAR影像,并將多景時(shí)序SAR影像劃分為主影像和從影像;根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)空基線閾值選取干涉對集合,并對主從干涉...
        • 本發(fā)明公開一種基于智能手機(jī)單張圖像的建筑高度估計(jì)方法,包括:提取消失點(diǎn)及特征線,并融合斷裂的特征線;按照與消失點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系對特征線進(jìn)行分組,為每個(gè)建筑邊篩選出至少一條候選建筑邊界線,將各個(gè)候選建筑邊界線的交點(diǎn)定義為候選角點(diǎn);根據(jù)候選建筑...
        • 本發(fā)明公開了一種基于置信度集成校準(zhǔn)的風(fēng)機(jī)多類別故障在線概率預(yù)測方法及系統(tǒng),首先基于SCADA系統(tǒng)的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用滑動窗口采樣并構(gòu)建帶有前瞻性標(biāo)簽的監(jiān)督數(shù)據(jù)集;其次利用LSTM時(shí)序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)故障早期演化特征,在故障多分類感知結(jié)果的基...
        • 本發(fā)明公開了一種融合車振信號和彎沉響應(yīng)的層間離縫病害檢測方法及系統(tǒng)。通過在列車軸箱安裝加速度傳感器采集車振信號,并在軌道板表面布設(shè)多普勒測振儀采集彎沉斜率信號,實(shí)現(xiàn)多源信號的同步采集。對兩類信號進(jìn)行濾波與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后,提取時(shí)域、頻域及...
        • 本發(fā)明屬于5G信號技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多波束5G信號的到達(dá)時(shí)間穩(wěn)健跟蹤方法,本發(fā)明通過三大創(chuàng)新機(jī)制系統(tǒng)解決現(xiàn)有瓶頸:首先,多維智能波束優(yōu)選機(jī)制,融合RSRP/RSRQ等多維度信號質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)建動態(tài)評估體系,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜移動場景下的精準(zhǔn)波束...
        • 本發(fā)明提供一種魯棒性感知和注意力傳播融合的模態(tài)缺失語義分割方法,包括語義分割部分,對多模態(tài)圖像進(jìn)行預(yù)處理;使用共享權(quán)重的編碼器提取各模態(tài)特征,并模態(tài)獨(dú)立投影到語義空間;評估各模態(tài)特征的魯棒性,加權(quán)融合得到融合語義特征;將各模態(tài)語義特征作...
        • 本發(fā)明提供了一種北斗/視覺組合的變形監(jiān)測系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)通過布設(shè)由北斗監(jiān)測終端與立體標(biāo)靶構(gòu)成的基準(zhǔn)點(diǎn)與核心監(jiān)測點(diǎn)、僅含立體標(biāo)靶的視覺監(jiān)測點(diǎn)、以及集成了陣列相機(jī)、北斗監(jiān)測終端與立體標(biāo)靶的校準(zhǔn)終端,構(gòu)建了一個(gè)協(xié)同監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合無人機(jī)航拍,...
        • 本發(fā)明公開了一種溫和制備氟離子固態(tài)電解質(zhì)的方法,屬于氟離子電池技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括如下步驟:(1)根據(jù)氟離子固態(tài)電解質(zhì)的化學(xué)式選取相應(yīng)化學(xué)計(jì)量比的原料,原料經(jīng)球磨處理,得到混合粉末;其中,氟離子固態(tài)電解質(zhì)的化學(xué)式為CsPb1?xMxF3...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N具有三維微結(jié)構(gòu)的壓力傳感器、設(shè)計(jì)方法、制備方法及壓力傳感系統(tǒng),壓力傳感器包括:臺板、若干第一轉(zhuǎn)動結(jié)構(gòu)、若干臂板、若干第二轉(zhuǎn)動結(jié)構(gòu)、底板、若干電路結(jié)構(gòu);所述臺板與所述臂板間通過第一可轉(zhuǎn)動結(jié)構(gòu)連接,所述臂板與所述底板通過第二...
        • 發(fā)明屬于半導(dǎo)體材料制備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種利用復(fù)合缺陷自補(bǔ)償效應(yīng)調(diào)控氧化鎵襯底電阻率的方法,通過在富氧氣氛中在一定溫度下對n型摻雜氧化鎵襯底進(jìn)行退火,形成深能級受主復(fù)合缺陷,調(diào)控氧化鎵襯底的電阻率。本發(fā)明的方法直接在氧氣氛圍下對n型氧...
        • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域,涉及深度估計(jì)、語義分割、三維點(diǎn)云構(gòu)建與地圖重建等技術(shù),具體涉及基于深度估計(jì)和語義分割的RGB單目語義地圖構(gòu)建方法及裝置。包括:獲取RGB圖像序列,對于RGB圖像序列的每一幀進(jìn)行語義分割和深度估計(jì);對...
        • 本發(fā)明提供一種輸水渠系輸水模式快速切換方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該輸水渠系輸水模式快速切換方法包括:針對輸水系統(tǒng),通過動態(tài)目標(biāo)軌跡方法建立動態(tài)目標(biāo)水深的計(jì)算式;所述輸水系統(tǒng)包括若干個(gè)渠池;對于所述輸水系統(tǒng),根據(jù)事件驅(qū)動機(jī)制,生成對應(yīng)的...
        • 本申請涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于頻域風(fēng)格增強(qiáng)的圖像分割方法及裝置,其中,方法包括:獲取當(dāng)前測試圖像并提取其低頻分量,從風(fēng)格線索庫中檢索滿足相似條件的樣本,生成替代原始低頻成分的融合風(fēng)格向量,得到風(fēng)格對齊后的增強(qiáng)圖像;將增強(qiáng)圖...
        • 本發(fā)明公開了一種基于非編碼長鏈RNA的多器官發(fā)育損傷動物模型的構(gòu)建方法及應(yīng)用。本發(fā)明根據(jù)胚胎期阿莫西林暴露的斑馬魚模型中發(fā)現(xiàn),LncRNA?URS0000A7E830表達(dá)水平較正常對照組顯著增加,基于胚胎期阿莫西林暴露的斑馬魚模型,對受...
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