本發(fā)明公開了一種具有光調(diào)制場限環(huán)的氧化鎵光導(dǎo)開關(guān)器件及其制備方法，該器件包括：Fe摻雜氧化鎵襯底；第一N+氧化鎵層和第二N+氧化鎵層，分別設(shè)置在襯底的上下表面；陽極金屬電極，設(shè)置在第一N+氧化鎵層上表面的中心；陰極金屬電極，設(shè)置在第二N...

本發(fā)明公開一種基于廣義雙Pareto先驗的大轉(zhuǎn)角ISAR聯(lián)合運動補償與成像方法，包括：基于原始回波矩陣，建立統(tǒng)一表征模型；基于該模型，引入廣義雙Pareto先驗構(gòu)建概率模型；在概率模型框架下，交替執(zhí)行以下步驟進(jìn)行迭代，直至收斂：（1）固...

一種基于三原色合成白光寬譜BRDF方法，包括：首先搭建測量系統(tǒng)，分別測量待測樣片與標(biāo)準(zhǔn)反射板在不同波長條件下的光譜強度；隨后依據(jù)兩者的光譜比值關(guān)系計算得到樣片的光譜?BRDF?數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上，從樣片的光譜?BRDF?數(shù)據(jù)中提取對應(yīng)紅、...

本發(fā)明公開了一種基于高效隱私集合求交的多方縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中樣本對齊階段效率低及本地模型個性化性能差的問題。其方案包括：構(gòu)建可信第三方和個客戶端的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)；各客戶端初始化聯(lián)邦學(xué)習(xí)本地模型、全局模型和訓(xùn)練...

本發(fā)明公開了一種基于行為因果鏈的工業(yè)控制系統(tǒng)異常檢測方法，包括：采集工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)層特征向量、物理特征向量和時頻域特征向量；并進(jìn)行特征融合得到聯(lián)合特征向量；根據(jù)預(yù)設(shè)的多個不同時間尺度的時間窗口和聯(lián)合特征向量得到多個不同時間尺度的時間...

本發(fā)明公開了一種表面復(fù)合調(diào)控的高可靠性超結(jié)短終端及制備方法，超結(jié)短終端包括襯底層；設(shè)置于襯底層上的第一外延層；沿寬度方向間隔設(shè)置在第一外延層內(nèi)的N個重?fù)诫s區(qū)；設(shè)置于第一外延層上的第二外延層；沿寬度方向間隔設(shè)置在第二外延層內(nèi)的N個重?fù)诫s柱...

本發(fā)明公開了一種基于3D卷積集與因果熵模型的高光譜圖像壓縮網(wǎng)絡(luò)及壓縮方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)對無法聯(lián)合提取并平衡高光譜圖像空譜特征、熵模型依賴固定因果關(guān)系的問題。其包括基于3D卷積集的編碼器、基于3D卷積集的非對稱解碼器、超先驗編、解碼器...

本發(fā)明，公開了一種基于興趣點的深度局部細(xì)化方法；屬于計算機視覺與深度估計領(lǐng)域；針對現(xiàn)有在深度估計領(lǐng)域小目標(biāo)缺失的問題，本發(fā)明提出了一種基于感興趣區(qū)域深度估計融合的解決方案；本發(fā)明對目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的感興趣區(qū)域坐標(biāo)，對圖片進(jìn)行裁剪，利用深...

本發(fā)明公開了一種激光脈寬與積分窗口弱耦合的飛行時間測量系統(tǒng)及方法，屬于單光子探測及集成電路技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在測量區(qū)間內(nèi)接收來自SPAD像素的單光子觸發(fā)事件信號并對其進(jìn)行離散化與統(tǒng)計，得到整個測量區(qū)間的全局直方圖數(shù)據(jù)，基于全局直方圖數(shù)據(jù)確...

本發(fā)明屬于機械制造領(lǐng)域，公開了一種深盲孔瓶腔型削直驅(qū)式刀具，包括：刀具機構(gòu)組件，電磁驅(qū)動機構(gòu)組件依次同軸放置。刀具機構(gòu)組件中的直角錐齒輪幅通過刀座傳動軸與安裝有刀片的刀座聯(lián)接實現(xiàn)刀片的旋轉(zhuǎn)切削；電磁驅(qū)動機構(gòu)組件驅(qū)動轉(zhuǎn)子輸出軸旋轉(zhuǎn)，通過行...

本發(fā)明公開了一種極弱光全彩單光子探測器結(jié)構(gòu)及其制備方法，結(jié)構(gòu)包括陣列排布的多個微光全彩像素結(jié)構(gòu)，每個包括由下至上設(shè)置的P型外延層、N型埋層、P型硅襯底、減反層、兩側(cè)的埋金屬全槽隔離結(jié)構(gòu)；埋金屬全槽隔離結(jié)構(gòu)上端引出N埋層電極板接觸N型埋層...

本發(fā)明公開了一種基于非對稱雙流門控變換器的三維人體姿態(tài)估計方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺與人工智能技術(shù)領(lǐng)域；針對現(xiàn)有技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種新穎的解決方案；該方法首先通過一個2D置信門，利用上游2D姿態(tài)檢測器輸出的置信度分?jǐn)?shù)對輸入特征進(jìn)行...

基于MXene源漏電極的碳納米管場效應(yīng)晶體管及其制備方法，該方法包括：采用Lift?off工藝制備MXene源漏電極，即在覆蓋有碳納米管薄膜的硅片上光刻出源漏電極圖案區(qū)域；采用噴涂法將小尺寸MXene納米片水溶液噴涂至光刻出電極圖案的硅...

本發(fā)明公開一種基于域拓展與特征解耦的HSI和測距數(shù)據(jù)跨域分類方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)模態(tài)單一、域偏移模擬不足、泛化能力弱的問題。對HSI和LiDAR數(shù)據(jù)預(yù)處理得到源域樣本，通過頻域幅度擾動與對抗性域拓展生成擴展域樣本；利用多流卷積神...

本申請?zhí)峁┝艘环N基于輕量化Graph?U?Net的D2D節(jié)點通信功率分配方法，首先獲取D2D通信網(wǎng)絡(luò)的物理鏈路圖及鏈路信息，構(gòu)建加權(quán)有向圖；將其輸入訓(xùn)練好的GU?Net，映射為高維特征圖后，通過基于節(jié)點干擾程度閾值的篩選機制進(jìn)行下采樣，...

本發(fā)明公開了一種基于光子射頻存儲器的雷達(dá)多樣式干擾信號生成方法，涉及雷達(dá)對抗技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括激光器LD、雙偏振正交相移鍵控調(diào)制器DPQPSK、任意波形發(fā)生器AWG、矢量信號發(fā)生器VSG、電90度耦合器90°HC、偏振控制器PC、起偏...

本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星邊緣計算卸載與資源聯(lián)合分配方法及裝置，該方法包括：獲取衛(wèi)星當(dāng)前時刻的狀態(tài)參數(shù)，其中，衛(wèi)星包括星地窗口內(nèi)的衛(wèi)星和星地窗口外的衛(wèi)星，衛(wèi)星處于星地窗口內(nèi)時能夠與地面站建立通信鏈接，狀態(tài)參數(shù)包括衛(wèi)星在當(dāng)前資源分配方案下，完成...

本發(fā)明提供可見光圖像引導(dǎo)的激光雷達(dá)深度補全存內(nèi)索引方法及裝置，涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：提取并拼接RGB特征與深度特征；對拼接特征圖中的深度中心點，獲取多個空間鄰域方向?qū)?yīng)的深度鄰域特征值，并根據(jù)空間方位對多個空間鄰域方向進(jìn)行分類...

本發(fā)明公開了一種基于物理屬性建模的特征空間位置引導(dǎo)夜間目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，主要解決現(xiàn)有技術(shù)在低光照環(huán)境下對目標(biāo)特征感知能力差、定位不準(zhǔn)確，導(dǎo)致跟蹤失敗的問題。其方案包括：從公開數(shù)據(jù)集獲取日間?夜間混合視頻序列，劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試集；構(gòu)...

本發(fā)明提供低占比紅外小目標(biāo)檢測方法及裝置，此方法包括：構(gòu)建低占比紅外小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，低占比紅外小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)包括YOLOv8骨干網(wǎng)絡(luò)、特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和高分辨率小目標(biāo)單檢測頭；利用紅外圖像數(shù)據(jù)，對低占比紅外小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練...