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        西安電子科技大學(xué)專利技術(shù)

        西安電子科技大學(xué)共有27626項專利

        • 本發(fā)明提出一種融合可見光高頻信息的紅外圖像超分辨重建方法,通過雙三次插值將低分辨率紅外圖像上采樣至高分辨率可見光圖像尺寸,分別提取二者的高頻信息,并在通道維度連接形成融合特征;利用多級MC?級聯(lián)感知模塊對融合特征進行跨模態(tài)細節(jié)增強與結(jié)構(gòu)...
        • 本發(fā)明涉及基于證據(jù)深度學(xué)習(xí)的可信多模態(tài)時間序列預(yù)測方法,包括:獲取待預(yù)測多模態(tài)數(shù)據(jù)集,待預(yù)測多模態(tài)數(shù)據(jù)集包括多個歷史序列模態(tài)數(shù)據(jù)和多個文本模態(tài)數(shù)據(jù);分別對每個歷史序列模態(tài)數(shù)據(jù)和每個文本模態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和序列特征提取,得到第一高階特...
        • 本發(fā)明公開了一種教學(xué)效能驅(qū)動的查詢計劃次優(yōu)性診斷方法及系統(tǒng),主要解決現(xiàn)有技術(shù)依賴單一計劃難以量化估計代價分布與實際執(zhí)行時間分布差異,及不能定位基數(shù)估計誤差根源的問題。其實現(xiàn)方案包括:針對用戶給定的SQL查詢,通過基于改進后的QuickP...
        • 本發(fā)明公開了一種基于解剖先驗約束擴散模型的四維錐束CT重建方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)重構(gòu)圖像質(zhì)量差的問題,其實現(xiàn)方案包括:獲取一批病人的CT原始全投影數(shù)據(jù),并對其稀疏采樣;對原始全投影數(shù)據(jù)和稀疏投影數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)集劃分并進行重建,得到基準(zhǔn)真值...
        • 本發(fā)明公開了一種曲面共形天線陣列連接器自動測裝調(diào)系統(tǒng)與方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中曲面共形陣天線陣列化射頻連接器人工裝配效率低、精度差的問題。包括機罩、裝配工作臺、工控機以及安裝于工作臺上的視覺分揀上料機構(gòu)、裝配機構(gòu)、末端快換機構(gòu)和曲面共形...
        • 一種陡峭過渡帶、寬通帶級聯(lián)型頻率選擇表面,沿Z軸方向從上至下依次為具有陡峭邊帶的頻率選擇表面、蜂窩芯層、具有寬通帶的頻率選擇表面;所述具有陡峭邊帶的頻率選擇表面用于在通帶邊緣提供快速滾降的頻率響應(yīng)特性,形成陡峭的過渡帶;所述具有寬通帶的...
        • 本發(fā)明提出了一種基于稀疏恢復(fù)的欺騙式干擾檢測方法,實現(xiàn)步驟為:構(gòu)建循環(huán)相關(guān)矩陣,觀測向量和字典矩陣;基于稀疏恢復(fù)正交匹配追蹤算法構(gòu)建波達方向估計譜;獲取每個衛(wèi)星信號的波達方向角以及欺騙式干擾檢測結(jié)果。本發(fā)明通過對數(shù)據(jù)矩陣進行循環(huán)自相關(guān)得...
        • 本發(fā)明公開了一種合作式外輻射源雷達系統(tǒng)的時序產(chǎn)生與相位校準(zhǔn)方法,屬于雷達信號處理領(lǐng)域,包括:接收來自合作式外輻射源雷達系統(tǒng)中發(fā)射站的直達波信號,確定當(dāng)前PRT的直達波脈壓峰值位置;在未達到當(dāng)前CPI最后一個PRT時,利用直達波脈壓峰值位...
        • 本發(fā)明涉及一種基于雙幀圖像與焦點融合深度編碼的自動對焦方法,包括:獲取第一原始圖像、第二原始圖像、第一焦點位置標(biāo)量、第二焦點位置標(biāo)量;基于焦點感知與特征對齊模塊,根據(jù)第一灰度圖像、第一焦點位置標(biāo)量、第二灰度圖像、第二焦點位置標(biāo)量得到第一...
        • 本發(fā)明公開一種基于微通道板光電倍增管MCP?PMT的時間譜儀系統(tǒng)及方法。恒比定時甄別器采用衰減支/延遲支差分零交點觸發(fā),并對觸發(fā)脈沖進行鎖存限寬與電平轉(zhuǎn)換;采用基于FPGA的多級進位鏈時間TDC,并將并行抽頭采樣、氣泡抑制與碼密度標(biāo)定查...
        • 一種基于私有流通感一體化設(shè)計的應(yīng)急多無人機分布式服務(wù)質(zhì)量保障方法與系統(tǒng),其方法為:為應(yīng)急場景下“基站?無人機”鏈路的物理信道建立等效Nakagami?信道模型,建立基于速率分割多址的信號模型并計算有效容量;建立感知信號模型,構(gòu)建融合通信...
        • 本發(fā)明公開了一種基于共享雙相動態(tài)預(yù)放大的高速逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器,所述模數(shù)轉(zhuǎn)換器包括:采樣開關(guān)、電容式數(shù)模轉(zhuǎn)換器、共享雙相動態(tài)預(yù)放大器、鎖存比較器陣列和DAC開關(guān)控制邏輯;本發(fā)明通過共享雙相動態(tài)預(yù)放大器執(zhí)行預(yù)放大功能;結(jié)合鎖存比較器陣列...
        • 本發(fā)明公開了一種基于四棱柱結(jié)構(gòu)的低空立體通感覆蓋增強方法及系統(tǒng),主要解決現(xiàn)有技術(shù)在低空通感一體化網(wǎng)絡(luò)下,無法實現(xiàn)通信和感知覆蓋同時增強的問題。其方案包括:初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù),建立三維笛卡爾坐標(biāo)系,構(gòu)建低空通感一體化網(wǎng)絡(luò);根據(jù)基站位置參數(shù)對基...
        • 本發(fā)明屬于半導(dǎo)體器件技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種單端隧穿結(jié)P溝道氮化鎵晶體管及其制備方法,該單端隧穿結(jié)P溝道氮化鎵晶體管,包括:依次層疊的襯底層、緩沖層、勢壘層、p帽層和p++帽層,該層疊結(jié)構(gòu)的中心設(shè)有底部位于p帽層內(nèi)的凹槽;n++帽層位于凹槽...
        • 本發(fā)明公開了一種任務(wù)驅(qū)動的無人集群韌性拓撲控制方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)拓撲調(diào)整受限于節(jié)點位置,生成拓撲韌性較差的問題,其實現(xiàn)方案包括:節(jié)點以最大功率廣播包含自身位置信息的Hello包,非中心節(jié)點接收到其他節(jié)點的Hello包后將其重新廣播;...
        • 本發(fā)明提供了一種基于Mix?Transformer?ResNet串行混合編碼的醫(yī)學(xué)圖像分割方法及相關(guān)裝置,屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明獲取將待分割的醫(yī)學(xué)圖像;將待分割的醫(yī)學(xué)圖像輸入到訓(xùn)練好的醫(yī)學(xué)圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到醫(yī)學(xué)圖像分...
        • 本發(fā)明提供恒定頻率開關(guān)電源轉(zhuǎn)換器及控制方法,該轉(zhuǎn)換器包括比較器,用于在負向輸入端電壓小于正向輸入端電壓時,輸出高電平的信號V?Ctrl;控制邏輯與驅(qū)動電路,用于在信號V?Ctrl為高電平時開啟功率管MN,進入導(dǎo)通階段;自適應(yīng)導(dǎo)通時間產(chǎn)生...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于心腦耦合的圖卷積成癮渴求預(yù)測方法及系統(tǒng)包括:獲取受試者在觀看包含渴求線索的視頻下生成的心電信號和腦電信號;利用心電信號對腦電信號在R波峰值附近進行片段截取,得到腦電片段序列;將腦電片段序列輸入至訓(xùn)練完成的渴求預(yù)測模型...
        • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)權(quán)重引導(dǎo)的氣動熱輻射偏置場擬合及圖像校正方法,包括:獲取預(yù)先訓(xùn)練完成的氣動熱輻射圖像校正模型,其包括注意力引導(dǎo)的權(quán)重預(yù)測網(wǎng)絡(luò)WPNet和熱輻射偏置場加權(quán)最小二乘擬合模型WLS,利用訓(xùn)練集和預(yù)先構(gòu)建的多任務(wù)損失函數(shù)訓(xùn)...
        • 本發(fā)明公開了一種可移動天線系統(tǒng)中基于信道知識地圖的主動跟蹤覆蓋方法,通過將移動用戶設(shè)備的主動跟蹤覆蓋任務(wù)表述為一個長期的可移動天線的軌跡優(yōu)化問題,旨在服務(wù)期內(nèi)最大化總頻譜效率,利用基于羅德里格斯旋轉(zhuǎn)矩陣得到的控制參數(shù)精確建模信道對天線各...
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