本發(fā)明公開(kāi)了一種滑坡InSAR形變時(shí)序觀測(cè)信號(hào)預(yù)測(cè)方法，包括：對(duì)待監(jiān)測(cè)區(qū)域的InSAR觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行分解，得到多模態(tài)InSAR時(shí)序信號(hào)；基于樣本熵對(duì)多模態(tài)InSAR時(shí)序信號(hào)進(jìn)行復(fù)雜度檢驗(yàn)，之后再進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)，得到趨勢(shì)項(xiàng)信號(hào)集和周期項(xiàng)信號(hào)集...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于FPGA的KeyStone變換距離徙動(dòng)校正方法，包括：將DDR3中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置到距離向并在距離向逆傅里葉變換，再轉(zhuǎn)置到方位向并存回DDR3；通過(guò)控制雙口RAM對(duì)DDR3中數(shù)據(jù)首尾補(bǔ)零；將數(shù)據(jù)量大小、信號(hào)參數(shù)傳入chirp...

本發(fā)明涉及一種射頻毫米波超低噪聲單級(jí)采樣鎖相環(huán)，包括：采樣鑒相器，用于根據(jù)皮秒級(jí)窄脈沖信號(hào)對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行瞬時(shí)采樣，輸出采樣電壓，其中，參考信號(hào)與據(jù)皮秒級(jí)窄脈沖信號(hào)具有相同的頻率；基于變壓器的串聯(lián)諧振壓控振蕩器，與采樣鑒相器連接，用于根據(jù)...

一種考慮熱輻射效應(yīng)的渦輪葉片熱障涂層隔熱能力評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括建立渦輪葉片、熱障涂層和外流場(chǎng)的幾何模型；設(shè)置計(jì)算網(wǎng)格和命名外流場(chǎng)進(jìn)出口；設(shè)置求解模型，模型參數(shù)，材料屬性，單元區(qū)域條件和邊界條件；通過(guò)迭代計(jì)算，獲得熱障涂層和...

本發(fā)明公開(kāi)了一種氧化物溝道鋁鈧氮鐵電薄膜晶體管存儲(chǔ)器，包括漏端電極、氧化物半導(dǎo)體溝道層、氧化物介質(zhì)層、源端電極、浮柵金屬層、鐵電介質(zhì)層和控制端電極；所述浮柵金屬層位于襯底上，所述氧化物介質(zhì)層和鐵電介質(zhì)層位于浮柵金屬層上且相互隔離，所述鐵...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遙感影像的地貌智能識(shí)別與電磁傳播建模方法及系統(tǒng)，主要解決現(xiàn)有電磁傳播建模缺乏自動(dòng)化、電磁仿真輸入數(shù)據(jù)與實(shí)際環(huán)境偏差較大的問(wèn)題，其包括：獲取數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)和遙感影像并進(jìn)行預(yù)處理；從預(yù)處理后的遙感影像中選取代表性樣本點(diǎn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于無(wú)人機(jī)物聯(lián)網(wǎng)的可信分布式數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)存在訪問(wèn)策略泄露與篡改、抗攻擊能力弱和計(jì)算開(kāi)銷高的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的機(jī)密性與細(xì)粒度訪問(wèn)控制，提升效率并追溯惡意行為；該方法包括：可信機(jī)構(gòu)生成系統(tǒng)主密...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于方向自適應(yīng)特征的多源圖像配準(zhǔn)方法，包括：根據(jù)原始圖像，在尺度空間中提取特征點(diǎn)；基于特征點(diǎn)和方向索引圖，構(gòu)造三維特征描述矩陣；根據(jù)特征點(diǎn)鄰域主方向索引，構(gòu)造循環(huán)移位向量對(duì)三維特征描述矩陣進(jìn)行調(diào)整；對(duì)調(diào)整后的三維特征描述...

本發(fā)明涉及一種緊湊型多通道電池組監(jiān)測(cè)集成電路，包括第一多路復(fù)用模塊、第一增量型調(diào)制器和第一數(shù)字濾波器；第一多路復(fù)用模塊在對(duì)第n個(gè)第一電池單體進(jìn)行采樣時(shí)，接收第n個(gè)第一電池單體的第一電壓信號(hào)和第二電壓信號(hào)，在第一狀態(tài)下對(duì)第n個(gè)第一電池單體...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于制造系統(tǒng)的Petri網(wǎng)孿生模型故障診斷方法，包括：在制造系統(tǒng)中，根據(jù)組合設(shè)備的加工流程建立Petri網(wǎng)模型；建立Petri網(wǎng)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，添加控制庫(kù)所和控制變遷構(gòu)建出孿生模型使得所有變遷都可發(fā)射；通過(guò)基礎(chǔ)可達(dá)技術(shù)壓...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自編碼器的SPAD輸出智能壓縮感知系統(tǒng)及方法，包括：讀寫控制單元，用于生成觸發(fā)信號(hào)和讀使能信號(hào)并分別發(fā)送至地址生成單元和共享碼本；共享碼本，用于接收one?hot編碼形式的時(shí)間戳Timestamp，并根據(jù)Timest...

本發(fā)明公開(kāi)了一種高壓上電復(fù)位電路，包括：帶隙基準(zhǔn)模塊，產(chǎn)生預(yù)設(shè)基準(zhǔn)電壓；采樣模塊，對(duì)電源電壓進(jìn)行采樣，輸出上電復(fù)位信號(hào)；反相模塊，對(duì)采樣電壓進(jìn)行反相處理，輸出反相上電復(fù)位信號(hào)；比較器，對(duì)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)電壓和反相上電復(fù)位信號(hào)進(jìn)行比較，輸出上電復(fù)...

本發(fā)明涉及信號(hào)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于頻譜統(tǒng)計(jì)分布特征的雷達(dá)干擾檢測(cè)方法，通過(guò)利用純凈回波信號(hào)和帶干擾回波信號(hào)的頻譜分布特性的差異，以及寬帶干擾會(huì)使純凈回波信號(hào)偏離擬合的瑞利分布，而窄帶干擾會(huì)破壞頻域的高斯性，從而達(dá)到同時(shí)檢測(cè)寬帶干擾和...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工表面等離激元的雙模移相器，包括雙模傳輸結(jié)構(gòu)、雙模激勵(lì)結(jié)構(gòu)和直流控制結(jié)構(gòu)；所述雙模傳輸結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)在單一物理信道同時(shí)傳輸偶模和奇模；所述雙模激勵(lì)結(jié)構(gòu)保證偶模和奇模兩種模式的高效激勵(lì)，偶模采用微帶端口直接激勵(lì)，奇模采用微...

本發(fā)明公開(kāi)了一種具有圓極化交叉偶極子饋源的充氣天線，包括饋源、饋源連接座、充氣球體、反射面；充氣球體充氣后作為天線的支撐骨架，分為上下兩個(gè)半球體；饋源連接座固定在所述充氣球體的上半球體表面，用于支撐并定位饋源在所述充氣球體的頂部；饋源安...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于空間分解的分布式雷達(dá)抗壓制干擾方法，包括：獲取第i個(gè)接收站的接收信號(hào)；對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行時(shí)域?qū)R得到對(duì)齊后的接收信號(hào)；根據(jù)對(duì)齊后的接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣得到干擾子空間和信號(hào)子空間；利用信號(hào)子空間對(duì)對(duì)齊后的接收信號(hào)執(zhí)行子空間...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于干擾重構(gòu)的抗脈內(nèi)密集切片轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法，本發(fā)明利用雷達(dá)接收回波信號(hào)的信息熵構(gòu)建干擾提取函數(shù)，使用滑窗截取發(fā)射脈沖信號(hào)，利用OTSU算法進(jìn)行二值化，構(gòu)建干擾估計(jì)矩陣，以進(jìn)行干擾參數(shù)估計(jì)，通過(guò)估計(jì)參數(shù)重構(gòu)干擾，相較于傳統(tǒng)的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維多域特征融合的雷達(dá)無(wú)源角反干擾鑒別方法，包括：從待檢測(cè)區(qū)域的距離多普勒數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)的數(shù)據(jù)切片，其中，待檢測(cè)區(qū)域包括一個(gè)擴(kuò)展型目標(biāo)(如船舶)和至少一個(gè)緊湊型目標(biāo)(如角反射器)；根據(jù)數(shù)據(jù)切片，提取每個(gè)目標(biāo)多個(gè)維度的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于高速DAC數(shù)據(jù)接收的同步電路，本發(fā)明同時(shí)使用上升沿和下降沿采樣的D觸發(fā)器構(gòu)成的D觸發(fā)器陣列，使得外部數(shù)據(jù)速率為數(shù)據(jù)輸入時(shí)鐘的兩倍，在數(shù)據(jù)輸入時(shí)鐘上升沿和下降沿?cái)?shù)據(jù)均發(fā)生變化。通過(guò)數(shù)字控制/鎖定檢測(cè)模塊根據(jù)相應(yīng)的觸發(fā)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)，方法包括：基于結(jié)合有預(yù)設(shè)鏈?zhǔn)酵评硖崾竟こ棠０褰M合的大語(yǔ)言模型，對(duì)用戶輸入的針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的自然語(yǔ)言需求信息進(jìn)行解析處理，得到初步構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)要素和E?R圖；對(duì)初步...