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        浙江大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        浙江大學(xué)共有79763項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種供水管道管壁自動(dòng)破裂綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及方法,包括管道水循環(huán)回路、漏損模擬裝置以及水力參數(shù)測(cè)量模塊,所述管道水循環(huán)回路包括:儲(chǔ)水箱、抽水泵、球閥噴嘴接口、活接管段接口以及連接以上各部分的連通管道;所述漏損模擬裝置包括:設(shè)置在球...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種生產(chǎn)硫酸軟骨素A的酵母工程菌及其應(yīng)用,本發(fā)明酵母工程菌先整合軟骨素合成模塊,再整合軟骨素?4?O?硫酸轉(zhuǎn)移酶基因,進(jìn)一步進(jìn)行糖基化修飾改造,最后再進(jìn)行PAPS供應(yīng)模塊的增強(qiáng)。本發(fā)明提供的工程菌株及生產(chǎn)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)硫酸軟...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N配電網(wǎng)重構(gòu)的大模型動(dòng)態(tài)調(diào)用啟發(fā)式優(yōu)化方法及求解器,本申請(qǐng)涉及智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種不同優(yōu)化偏好的啟發(fā)式優(yōu)化模型庫(kù);實(shí)時(shí)感知配電網(wǎng)狀態(tài),由能夠理解配電網(wǎng)狀態(tài)與運(yùn)行指標(biāo)間的因果關(guān)系的領(lǐng)域大語(yǔ)言模型作為智能調(diào)度中...
        • 本發(fā)明涉及微半球諧振陀螺設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種微半球諧振子高溫吹制成形的噴燈位置校準(zhǔn)方法,步驟如下:建立對(duì)準(zhǔn)誤差與高度差之間的線性映射模型;完成三次高溫吹制實(shí)驗(yàn),分別記錄每次實(shí)驗(yàn)中噴燈的平面坐標(biāo)及對(duì)應(yīng)的諧振子高度差測(cè)量值;以實(shí)...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種便攜式植物葉片氮含量無(wú)損檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì),涉及農(nóng)業(yè)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法在訓(xùn)練中,特征提取器模塊采用SpectralFormer?DA結(jié)構(gòu),能夠刻畫(huà)和保留譜軸局部?全局依賴關(guān)系,其包括譜軸重投影、SpectralFor...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種未知負(fù)載下液壓機(jī)械臂有限時(shí)間收斂自適應(yīng)魯棒控制方法。方法包括:通過(guò)廣義動(dòng)量法重構(gòu)液壓機(jī)械臂的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,設(shè)計(jì)有限時(shí)間收斂自適應(yīng)律和非線性控制器;將機(jī)械臂狀態(tài)信息實(shí)時(shí)輸入有限時(shí)間收斂自適應(yīng)律中,處理后輸出修正后的自適應(yīng)...
        • 本發(fā)明涉及成像系統(tǒng)和圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種掃描電鏡芯片圖像的缺陷檢測(cè)方法。該方法包括以下步驟:MobileNetV3模型作為缺陷有無(wú)模型;ResNet50模型作為缺陷分類(lèi)模型;改進(jìn)后的YOLOv8模型作為缺陷定位模型;用掃描電子...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合圖像引導(dǎo)與圖像理解的腿足機(jī)器人純視覺(jué)導(dǎo)航方法;該方法的圖像引導(dǎo)部分采用基于Transformer架構(gòu)的目標(biāo)導(dǎo)航規(guī)劃算法,輸出以目標(biāo)圖像為導(dǎo)向的相對(duì)導(dǎo)航目標(biāo)點(diǎn),引導(dǎo)機(jī)器人完成關(guān)鍵路徑選擇;圖像理解部分采用基于改進(jìn)Yol...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多路燈采集視頻的車(chē)輛三維模型重建方法,以來(lái)自路燈采集的多角度視頻作為輸入重建視頻中的目標(biāo)車(chē)輛,利用圖像追蹤和分割算法得到目標(biāo)車(chē)輛的在多個(gè)角度的圖像,將分割得到的圖像輸入3D生成模型,得到目標(biāo)車(chē)輛的3D粗糙模型作為后續(xù)重...
        • 本技術(shù)公開(kāi)了一種數(shù)控車(chē)床用防松后定位工裝,涉及定位工裝技術(shù)領(lǐng)域,包括:旋轉(zhuǎn)接頭,安裝頭,所述安裝頭設(shè)置于旋轉(zhuǎn)接頭上,所述安裝頭的外表面設(shè)有左旋外螺紋,所述安裝頭的內(nèi)表面設(shè)有右旋內(nèi)螺紋,通過(guò)所述左旋外螺紋連接后定位,通過(guò)所述右旋內(nèi)螺紋安裝...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥赃m應(yīng)重構(gòu)的復(fù)雜裝備應(yīng)力場(chǎng)穩(wěn)健預(yù)測(cè)方法,涉及結(jié)構(gòu)力學(xué)與工程計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,該方法首先基于目標(biāo)復(fù)雜裝備工況構(gòu)建有限元模型,生成含節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)矩陣與對(duì)應(yīng)等效應(yīng)力向量的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,完成數(shù)據(jù)集劃分與歸一化預(yù)處理;通過(guò)K近鄰算法...
        • 本發(fā)明涉及一種基于融合水文信息的組合導(dǎo)航精度提升方法,屬于慣性導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、基于目標(biāo)航行海域的水文信息,計(jì)算得到目標(biāo)航行海域的聲速剖面及其各水層波束角;S2、基于所述目標(biāo)航行海域的聲速剖面和各水層波束角,得到校正后的...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種構(gòu)建鮑曼不動(dòng)桿菌慢性肺部感染/持留動(dòng)物模型的方法,屬于感染性疾病動(dòng)物模型構(gòu)建與微生物制劑制備技術(shù)領(lǐng)域。與游離菌直接接種所形成的急性感染后快速清除模式相比,本發(fā)明所制備的活菌微球能夠延長(zhǎng)鮑曼不動(dòng)桿菌在肺內(nèi)的局部暴露和可檢出...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種克爾黑洞赤道面粒子軌跡快速預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括步驟S1,數(shù)據(jù)構(gòu)建與篩選;步驟S2,序列標(biāo)準(zhǔn)化與預(yù)處理;步驟S3,軌跡預(yù)測(cè)模型構(gòu)建;步驟S4,混合物理約束損失函數(shù)訓(xùn)練;步驟S5,快速推理與軌跡重構(gòu)。本發(fā)明將復(fù)雜的克爾時(shí)空三...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了面向服役時(shí)間提升的波浪能高效原位供能海洋剖面浮標(biāo)系統(tǒng),屬于海洋觀測(cè)領(lǐng)域,包括主浮標(biāo)子系統(tǒng)、浮鼓子系統(tǒng)和錨泊子系統(tǒng)。其中,主浮標(biāo)子系統(tǒng)安裝有海洋剖面要素傳感器、通信系統(tǒng)等,用于進(jìn)行海洋剖面觀測(cè),其還搭載有用于俘獲長(zhǎng)周期波浪的振...
        • 本技術(shù)公開(kāi)了一種碳捕集系統(tǒng)綜合利用冷凝余冷的設(shè)備,包括吸收單元、冷凝余冷回收單元和再生單元;吸收單元包括在吸收塔下部自下而上設(shè)置的煙氣入口、吸收段下填料、一號(hào)噴頭、收集盤(pán)、吸收段上填料和二號(hào)噴頭;冷凝余冷回收單元包括在吸收塔上部自下而上...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種反卷積分裂孔徑的三維前視聲吶成像優(yōu)化方法,包括:對(duì)完整平面陣列的原始回波數(shù)據(jù)做常規(guī)波束形成做反卷積,然后反卷積波束形成結(jié)果的幅度能量排列預(yù)估各波束方向的波束到達(dá)時(shí)間窗口;對(duì)水平方向分裂的左、右子陣列與垂直方向分裂的上、下...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于均熱板和水凝膠協(xié)同散熱的機(jī)器人關(guān)節(jié)電機(jī)。包括均熱板、定子組件、轉(zhuǎn)子組件、蒸發(fā)散熱組件、電機(jī)外殼和輸出端端蓋;電機(jī)外殼的一端經(jīng)輸出端端蓋與外部連接,另一端設(shè)置并連接有蒸發(fā)散熱組件;電機(jī)外殼內(nèi)設(shè)置有均熱板、定子組件和轉(zhuǎn)子...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種降低脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地址冗余的數(shù)據(jù)傳輸方法和系統(tǒng),屬于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域,包括:采用目標(biāo)感知的劃分策略將具有共同目標(biāo)計(jì)算核心的神經(jīng)元?jiǎng)澐种镣粋€(gè)源計(jì)算核心,生成神經(jīng)元到源計(jì)算核心的映射方案;根據(jù)映射方案構(gòu)建以目標(biāo)計(jì)算核心為中心...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于混合統(tǒng)計(jì)建模與風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)修正的刀具壽命預(yù)警方法,針對(duì)汽車(chē)零部件制造中刀具壽命數(shù)據(jù)分布異質(zhì)性強(qiáng)、樣本量不均、過(guò)程波動(dòng)大導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)警方法失效的問(wèn)題,本發(fā)明首先按生產(chǎn)線、產(chǎn)品型號(hào)、刀具類(lèi)型對(duì)歷史換刀數(shù)據(jù)分組;對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行韋伯分...
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