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        浙江大學(xué)專利技術(shù)

        浙江大學(xué)共有79971項(xiàng)專利

        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種反應(yīng)釜陣列的冗余配置方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其涉及化工設(shè)備自動(dòng)化控制領(lǐng)域。反應(yīng)釜陣列的冗余配置方法包括確定反應(yīng)釜陣列在生產(chǎn)目標(biāo)樣品前每個(gè)反應(yīng)釜的健康度評(píng)分;通過(guò)分布函數(shù)根據(jù)各反應(yīng)釜的健康度評(píng)分的差異,確定各反應(yīng)釜的第一故...
        • 本發(fā)明涉及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的閥門(mén)密封面檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括:通過(guò)確定閥門(mén)密封面圖像內(nèi)的正常區(qū)域,判斷閥門(mén)密封面圖像是否合格;進(jìn)而對(duì)閥門(mén)密封面圖像中正常區(qū)域以外的缺陷區(qū)域進(jìn)行缺陷分類(lèi)處理,區(qū)分為歷史劃痕圖像和歷史孔...
        • 本發(fā)明提供了一種用于自動(dòng)化滲透測(cè)試的多智能體任務(wù)編排方法、系統(tǒng)及裝置,包括協(xié)同閉環(huán)的規(guī)劃智能體、執(zhí)行智能體和洞察智能體,其中規(guī)劃智能體用于基于線索圖和任務(wù)圖編排生成下一任務(wù)節(jié)點(diǎn);執(zhí)行智能體用于基于規(guī)劃智能體編排生成的任務(wù)節(jié)點(diǎn)調(diào)度底層工具...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于內(nèi)聯(lián)先驗(yàn)引導(dǎo)三維高斯?jié)姙R的X光稀疏新視圖合成方法。與現(xiàn)有的基于三維高斯?jié)姙R的方法相比,本發(fā)明構(gòu)造的深度約束內(nèi)聯(lián)先驗(yàn),解決了稀疏視角下結(jié)構(gòu)信息不足的問(wèn)題;構(gòu)造的掩碼重建內(nèi)聯(lián)先驗(yàn),解決了稀疏視角條件下渲染圖像分布固有的次...
        • 本發(fā)明提供了一種實(shí)現(xiàn)高保真度兩比特量子門(mén)的方法,包括:根據(jù)預(yù)先修飾的耦合器磁通偏置脈沖以及量子比特對(duì)的頻率調(diào)節(jié)脈沖生成補(bǔ)償脈沖組;分別對(duì)量子比特對(duì)進(jìn)行激發(fā)量子態(tài)配置以及頻率失諧配置,基于最小態(tài)泄露優(yōu)化的方法更新補(bǔ)償脈沖組,得到低泄漏脈沖...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向可動(dòng)對(duì)象的光照與幾何一致的PBR材質(zhì)生成方法和系統(tǒng),包括以下步驟:圖像生成:根據(jù)文本提示、可動(dòng)對(duì)象的光照信息、幾何信息以及運(yùn)動(dòng)信息生成至少一個(gè)視角的時(shí)序與幾何一致的彩色圖像序列;PBR材質(zhì)分解:以光照信息與幾何信息作...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種反應(yīng)釜陣列的健康監(jiān)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其涉及化工設(shè)備自動(dòng)化控制領(lǐng)域。反應(yīng)釜陣列的健康監(jiān)測(cè)方法包括采樣反應(yīng)釜陣列在生產(chǎn)過(guò)程中的工藝數(shù)據(jù);提取第一時(shí)間序列特征數(shù)據(jù)集,并將其輸入預(yù)設(shè)的時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到降維后的第二時(shí)...
        • 本發(fā)明屬于合金和醫(yī)療器械領(lǐng)域,涉及一種多功能銀合金探針及其應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)銀基合金材料創(chuàng)新、溫度/壓力雙傳感器與器械結(jié)構(gòu)的界面集成技術(shù)及精準(zhǔn)制備工藝的系統(tǒng)性創(chuàng)新,攻克了傳統(tǒng)產(chǎn)后乳汁淤積及乳腺炎診斷不便、功能單一、生物相容性不足的核心難題...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種白菜抗根腫病基因BrRLP30及其應(yīng)用,該白菜抗根腫病基因BrRLP30的核苷酸序列如SEQ?ID?No.1所示。通過(guò)VIGS技術(shù)沉默白菜內(nèi)源BrRLP30基因后,植株對(duì)根腫病的易感性增加,病情指數(shù)顯著高于對(duì)照組,且根部...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于局部噪聲被動(dòng)源的快速面波頻散分析方法,屬于地球物理勘探與面波成像技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括:對(duì)噪聲記錄進(jìn)行預(yù)處理后,在空間與速度范圍內(nèi)進(jìn)行掃描,并采用自適應(yīng)四分搜索逐級(jí)縮小高能區(qū)的空間搜索域,結(jié)合粗參數(shù)預(yù)定位與局部區(qū)域高分...
        • 本發(fā)明提供了一種面向擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)的空間曲線實(shí)時(shí)生成與編輯方法及系統(tǒng),屬于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)環(huán)境中采集虛擬物體的位姿信息,通過(guò)雙閾值判定采樣生成包含位置與姿態(tài)的控制點(diǎn)序列;基于該序列,采用樣條插值構(gòu)建連續(xù)光滑的三維空...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于t?SNE與深度森林的浮游植物重點(diǎn)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)判定方法,包括:確定海洋環(huán)境特征和時(shí)空特征,組成候選特征集;并通過(guò)計(jì)算特征之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),剔除高相關(guān)性特征后,得到篩選后的特征集合;基于t?分布鄰域嵌入算法將篩選后的特征...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)破壞準(zhǔn)則的鋼筋?固廢混凝土粘結(jié)強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法,屬于鋼筋?固廢混凝土力學(xué)建模領(lǐng)域。方法包括:將簡(jiǎn)化后的圓形截面分為塑性區(qū)域和彈性區(qū)域,分別確定兩個(gè)區(qū)域以及由被動(dòng)約束部件提供的徑向應(yīng)力計(jì)算方程;提出擴(kuò)展Mohr?Cou...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了核酸共遞送體系的制備方法及在瘢痕治療中的應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥與基因治療技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、試劑配制,分別配制濃度均為10mg/mL的可電離陽(yáng)離子脂質(zhì)體SM?102、膽固醇、二硬脂酸磷脂酰膽堿和DMG?PEG2000的...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種噪聲預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練及超聲圖像去噪方法、相關(guān)裝置、介質(zhì),涉及噪聲預(yù)測(cè)領(lǐng)域,該方法包括:通過(guò)第一加噪算法和第二加噪算法得到第一加噪圖像和第二加噪圖像,進(jìn)而生成第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù);其中,第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)之間相互...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙因子遮擋評(píng)估的番茄可采摘性判定方法。包括以下步驟:首先,采集原始番茄植株圖像并提取番茄果實(shí)的感興趣區(qū)域,從而獲得番茄果實(shí)主體圖像;接著,將番茄果實(shí)主體圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的雙因子遮擋評(píng)估模型中,模型輸出番茄果實(shí)的遮擋類(lèi)...
        • 本發(fā)明涉及適用于客貨運(yùn)輸管理目的信息和通信技術(shù)領(lǐng)域,旨在提供一種基于會(huì)合點(diǎn)策略的預(yù)約式公交客貨共運(yùn)優(yōu)化方法。包括:以預(yù)約方式接收乘客與貨物的基本運(yùn)輸信息,基于時(shí)空聚類(lèi)進(jìn)行客貨共運(yùn)會(huì)合點(diǎn)生成策略的分析;建立兩階段的預(yù)約式公交客貨共運(yùn)優(yōu)化模...
        • 本發(fā)明屬于集成電路安全設(shè)計(jì)領(lǐng)域,涉及一種電路多閾值偽裝單元的時(shí)序感知自動(dòng)化替換方法,包括:獲取布局布線完成后的原始電路設(shè)計(jì)網(wǎng)表,以及經(jīng)時(shí)序分析得到的時(shí)序路徑集合,并設(shè)定偽裝單元替換的數(shù)量約束;以最大化電路安全性為目標(biāo)以及時(shí)序路徑、偽裝單...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種偽時(shí)序流形對(duì)齊與圖注意力的細(xì)胞動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)方法,屬于新一代信息技術(shù)中生物信息學(xué)與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。首先獲取單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),處理得到基于偽時(shí)序軌跡有序排列的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組特征矩陣,同時(shí)獲取在多個(gè)離散臨床時(shí)間點(diǎn)的批量轉(zhuǎn)錄組...
        • 本申請(qǐng)涉及微柱結(jié)構(gòu)、相變熱沉及電子器件。該微柱結(jié)構(gòu)包括:窄徑部,用于熱耦合于待散熱部;以及寬徑部,固定于窄徑部且位于遠(yuǎn)離待散熱部的一側(cè),沿遠(yuǎn)離待散熱部的方向,寬徑部的橫截面的外周輪廓面積大于窄徑部的橫截面的外周輪廓面積。該微柱結(jié)構(gòu)可以實(shí)...
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