本申請公開了一種程序異常的檢測方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及金融科技領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測程序?qū)?yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并通過檢測模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，得到第一檢測結(jié)果；通過驗(yàn)證模型依據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)對第一檢測結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，得到...

本申請?zhí)峁┮环N前端代碼生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：自動化解析待生成前端代碼的設(shè)計文檔，將設(shè)計文檔拆解為原子化前端開發(fā)任務(wù)。自動分析原子化前端開發(fā)任務(wù)，得到原子化前端開發(fā)任務(wù)之間的依賴關(guān)系。根據(jù)...

本申請實(shí)施例提供一種交易狀態(tài)干預(yù)方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。通過交易狀態(tài)檢測模塊檢測交易狀態(tài)數(shù)據(jù)，判斷是否存在滿足預(yù)設(shè)判定規(guī)則的未知狀態(tài)交易；在檢測到該未知狀態(tài)交易的情況下，將強(qiáng)制止付指令發(fā)送至...

本申請實(shí)施例提供一種批量交易對賬任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及分布式技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待分配任務(wù)列表及計算節(jié)點(diǎn)資源信息，基于交易數(shù)據(jù)分布特征，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型；采用遺傳算法對多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行迭代求解，生成任務(wù)分配...

本申請實(shí)施例提供一種身份驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。該方法包括：通過在變更實(shí)施窗口啟動前為指定人員動態(tài)創(chuàng)建獨(dú)享應(yīng)用容器，并在變更實(shí)施窗口期內(nèi)授予其訪問權(quán)限，在任務(wù)結(jié)束后基于執(zhí)行狀態(tài)與窗口生命...

本申請實(shí)施例提供一種配置文件處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域或金融科技領(lǐng)域。首先獲取配置文件變更信息，該信息包含代碼提交中涉及配置文件的修改記錄；接著對獲取到的配置文件變更信息進(jìn)行分析，得出參數(shù)類型（包括固定值或動態(tài)注...

本申請公開了一種基于自然語言的風(fēng)險決策方法及其裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域，其中，該方法包括：接收自然語言形式的決策需求信息，并利用自然語言處理技術(shù)從決策需求信息中提取N個實(shí)體要素，其中，N為正整數(shù)；將N...

本申請實(shí)施例提供一種集群的巡檢方法、裝置、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技領(lǐng)域。該方法包括：在管理節(jié)點(diǎn)上部署容器化任務(wù)分發(fā)組件，容器化任務(wù)分發(fā)組件包括用于分發(fā)任務(wù)的控制器，通過容器化任務(wù)分發(fā)組件生成巡檢任務(wù)，巡檢任務(wù)包括封裝為容器鏡像的...

本申請?zhí)峁┮环N應(yīng)用健康度評估方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域或金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)系統(tǒng)的監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)；基于該監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及單節(jié)點(diǎn)可用度，計算單節(jié)點(diǎn)層級健康度；該單節(jié)點(diǎn)可用度用于表征該單節(jié)點(diǎn)層級是...

本申請實(shí)施例本申請?zhí)峁┮环N故障診斷方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及分布式技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過獲取服務(wù)器的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，其中，第一數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化日志數(shù)據(jù)；將第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)整合為第...

本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)證書解凍方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：檢測到業(yè)務(wù)證書被凍結(jié)后，觸發(fā)與所述業(yè)務(wù)證書匹配的外撥任務(wù)，通過外撥平臺執(zhí)行所述外撥任務(wù)；在所述外撥平臺對所述外撥任務(wù)執(zhí)行失敗時，通過坐席客服執(zhí)行所述外撥任務(wù)，并獲取所述坐...

本申請?zhí)峁┝艘环N密鑰發(fā)放方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可以應(yīng)用于量子通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于客戶端發(fā)出的密鑰獲取請求，獲取客戶端的標(biāo)識信息；根據(jù)標(biāo)識信息確定客戶端對應(yīng)的第一密鑰和歷史特征信息，歷史特征信息表征客戶端在過去...

本申請實(shí)施例提供一種基于路由的業(yè)務(wù)場景識別與防護(hù)方法及裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取HTTP請求，根據(jù)HTTP請求中的URL和身份憑證，分別確定HTTP請求的業(yè)務(wù)特征和用戶角色，業(yè)務(wù)特征包括業(yè)務(wù)類型和安全風(fēng)險特征，基于業(yè)務(wù)類型...

本申請?zhí)峁┝艘环N用戶行為風(fēng)險確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，可以應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域和金融科技領(lǐng)域，涉及大模型在意圖識別場景中的應(yīng)用。該方法包括：根據(jù)待檢測用戶的待檢測操作序列，確定待檢測操作意圖；確定所述待檢測操作序列與預(yù)設(shè)歷史操...

本申請實(shí)施例本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。該方法包括：通過測量第一圖像，識別出第一圖像中缺失至少一條目標(biāo)表格外邊緣的第一表格，以及第一圖像中的文字對象，再測量出第一表格和文字...

本技術(shù)公開了一種漏液檢測裝置及液冷機(jī)柜，其屬于分布式技術(shù)領(lǐng)域，漏液檢測裝置包括液冷回路和監(jiān)測組件，液冷回路上設(shè)置有儲液罐，儲液罐用于容置來自出液口的冷卻液，儲液罐配置有驅(qū)動件，用于將儲液罐內(nèi)的冷卻液輸送至進(jìn)液口；檢測組件包括中控單元和分...

本申請公開了一種流量錄制方法、流量回放方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該流量錄制方法，通過獲取生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用節(jié)點(diǎn)接收的用戶業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)，并解析出請求數(shù)據(jù)及對應(yīng)的包含會話唯一標(biāo)識的會話信息和會話緩存數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送至...

本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用訪問方法，可以應(yīng)用于分布式技術(shù)領(lǐng)域。該應(yīng)用訪問方法包括：響應(yīng)于接收到應(yīng)用訪問請求，基于應(yīng)用訪問請求進(jìn)行類型識別，得到請求類型；調(diào)用與請求類型匹配的應(yīng)用訪問策略，訪問目標(biāo)應(yīng)用；在請求類型為第一類型的情況下，通過與公共域...

本申請?zhí)峁┝艘环N惡意軟件檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可以應(yīng)用于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、量子通信、金融科技技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取軟件的運(yùn)行特征，運(yùn)行特征指示了軟件的靜態(tài)結(jié)構(gòu)、動態(tài)行為和代碼混亂度中至少之一；通過軟件檢測模型處理運(yùn)行特征...

本申請實(shí)施例本申請?zhí)峁┮环N異常交易處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)用戶對應(yīng)的當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)；對當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行特征映射處理，得到用戶特征向量；通過特征交叉、時序關(guān)聯(lián)和對抗增強(qiáng)處...