本發(fā)明公開了一種基于肽?羅丹明110偶聯(lián)物的鱟試劑及其在內(nèi)毒素檢測中的應(yīng)用。所述鱟試劑包括C因子、B因子、凝固酶原和肽?R110偶聯(lián)物。本發(fā)明采用肽?R110偶聯(lián)物作為鱟試劑底物，應(yīng)用于內(nèi)毒素檢測時既能夠顯著降低熒光檢測背景信號、大幅提...

本發(fā)明公開了一種穩(wěn)定的多模光纖寬場成像方法。該方法包括：建立基于雙波長激光的多模光纖寬場成像系統(tǒng)；采集大量光纖形態(tài)下不同波長激光分別攜帶的圖像信息和光纖形態(tài)信息；構(gòu)建光纖形態(tài)識別模型和適應(yīng)不同光纖形態(tài)的圖像重建模型庫；通過實時識別光纖形...

本發(fā)明提供一種全自主超聲機(jī)器人實時肝臟腫瘤追蹤系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)影像與機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多模態(tài)力觸覺傳感閉環(huán)和圖像分割視覺閉環(huán)的深度融合，實現(xiàn)了對肝臟腫瘤的全自主超聲跟蹤。力學(xué)傳感保證了探頭始終以適當(dāng)姿態(tài)和力度穩(wěn)定接觸患者，視覺分割...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)擴(kuò)增技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種質(zhì)譜色譜數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取待擴(kuò)增數(shù)據(jù)以及隨機(jī)噪聲；將待擴(kuò)增數(shù)據(jù)以及隨機(jī)噪聲輸入預(yù)先建立的數(shù)據(jù)擴(kuò)增模型，輸出擴(kuò)增后的目標(biāo)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)擴(kuò)增模型采用無卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)，其...

本發(fā)明公開了一種胃部腫瘤模型制作方法以及模具，屬于腫瘤模型領(lǐng)域，本發(fā)明胃部腫瘤模型制作方法通過模具組裝、局部胃腔成型、胃部腫瘤模擬、制作第二型芯、整體胃腔成型以及去除第二型芯等步驟，使制作出的胃部腫瘤模型形態(tài)以及硬度能夠調(diào)整，能預(yù)設(shè)“病...

本發(fā)明公開一種小型熒光顯微成像裝置，包括箱體組件、載玻片移動組件、物鏡組件、二向色鏡組件、反射棱鏡、遮光罩組件、管鏡、相機(jī)和多色LED光源組件；載玻片移動組件安裝在箱體組件的上部，物鏡組件安裝在載玻片移動組件的下方，二向色鏡組件設(shè)置在物...

本發(fā)明公開了一種實驗設(shè)計以及監(jiān)管系統(tǒng)以及方法，屬于人工智能領(lǐng)域，根據(jù)實驗需求和樣本特性，采用實驗?zāi)Ｐ筒⒔Y(jié)合本地知識庫與互聯(lián)網(wǎng)檢索內(nèi)容，生成實驗方案；根據(jù)所述實驗方案，將實驗?zāi)繕?biāo)拆解為具體的設(shè)備操作指令，控制儀器設(shè)備和機(jī)器人完成動作序列；...

本發(fā)明公開了一種無透鏡光纖束相位成像方法。該方法包括：在多波長照明下，通過光纖獲取樣品的單曝光圖像；通過對圖像的多通道分離、校正處理，獲得用于重建的光強(qiáng)數(shù)據(jù)；基于所得光強(qiáng)數(shù)據(jù)，去除光纖束結(jié)構(gòu)，重建所述樣品的衍射圖像；建立無透鏡光纖束成像...

本發(fā)明提供基于大視場成像與機(jī)器學(xué)習(xí)的高通量藥物篩選方法及系統(tǒng)，通過大視場生物成像系統(tǒng)實現(xiàn)高通量類器官或腫瘤球的數(shù)據(jù)采集，加速數(shù)據(jù)獲取過程，保障原始圖像信息完整性；采用輕量化目標(biāo)檢測模型銜接語義分割模型的二段式圖像處理手段，實現(xiàn)精確獲取類...

本發(fā)明涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了質(zhì)譜儀信號的噪聲分離方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明基于質(zhì)譜儀對應(yīng)的校正窗口，對質(zhì)譜儀信號進(jìn)行基線校正，得到校正信號；基于一階導(dǎo)數(shù)，對校正信號中的峰頂點(diǎn)和峰頂點(diǎn)對應(yīng)的邊界點(diǎn)進(jìn)行定位，得到候選峰信號；基...

本發(fā)明提供一種多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像彈性配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，雙流參數(shù)共享編碼器提取模態(tài)無關(guān)表征，無解碼器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)生成稀疏的配準(zhǔn)變形場以適應(yīng)待配準(zhǔn)模態(tài)圖像間的大形變；使用參數(shù)共享的分割引導(dǎo)對比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行待配準(zhǔn)模態(tài)圖像的解剖結(jié)構(gòu)分割，編碼...

本發(fā)明涉及質(zhì)譜儀技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種質(zhì)譜儀調(diào)諧方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取目標(biāo)質(zhì)譜儀的調(diào)諧參數(shù)數(shù)據(jù)集，調(diào)諧參數(shù)數(shù)據(jù)集包括多個調(diào)諧參數(shù)以及每個調(diào)諧參數(shù)一一對應(yīng)的參數(shù)范圍；獲取目標(biāo)質(zhì)譜儀的優(yōu)化目標(biāo)；基于調(diào)諧參數(shù)...

本發(fā)明涉及質(zhì)譜檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了質(zhì)譜儀的校準(zhǔn)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括基于經(jīng)過篩選的基準(zhǔn)基質(zhì)和特征離子建立初始質(zhì)量軸基準(zhǔn)；基于初始質(zhì)量軸基準(zhǔn)以及多種標(biāo)準(zhǔn)離子對全譜質(zhì)量軸進(jìn)行校準(zhǔn)，得到校準(zhǔn)后的全譜質(zhì)量軸；基于校準(zhǔn)后的全譜質(zhì)量軸...

本發(fā)明涉及質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種質(zhì)譜數(shù)據(jù)相似性分析方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取需要進(jìn)行相似性分析的待分析質(zhì)譜數(shù)據(jù)；將待分析質(zhì)譜數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立的相似度分析模型，獲得待分析質(zhì)譜數(shù)據(jù)的相似性結(jié)果；相似度分析模型用...

本發(fā)明公開了一種碳納米基肉質(zhì)保鮮制劑、保鮮膜材、其制備方法及應(yīng)用，該方法包括以下步驟：S1、制備碳點(diǎn)：將D?酪氨酸和硫辛酸溶解在去離子水中，所得混合物轉(zhuǎn)移到高壓釜中，進(jìn)行水熱反應(yīng)，得到碳點(diǎn)；S2、將殼聚糖加入到乙酸水溶液，攪拌至完全溶解...

本發(fā)明提供邊緣側(cè)多模態(tài)信號分級加密與壓縮傳輸方法及系統(tǒng)、介質(zhì)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)單周期信號特征核心區(qū)準(zhǔn)確標(biāo)注，結(jié)合多模態(tài)生理信號特性構(gòu)建分級加密策略，使加密操作僅作用于核心隱私區(qū)域。差異化加密邏輯既確保了隱私信息的安全防護(hù)，又通過非特征冗...

本發(fā)明提供一種場景化異常行為分類方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)，通過特征映射技術(shù)將雷達(dá)特征遷移生成圖像、六軸跨模態(tài)特征，有效解決多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足問題，擴(kuò)充訓(xùn)練樣本規(guī)模的同時，構(gòu)建雷達(dá)與其他模態(tài)的關(guān)聯(lián)知識，使模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)更豐富、特征表征更全...

本技術(shù)公開了一種微流控芯片，包括殼體、加樣孔以及位于殼體內(nèi)部的微流道，殼體包括上蓋板和承載基板，上蓋板和/或承載基板上設(shè)有內(nèi)陷空間，用以形成微流道以及通過微流道依次連通的加樣區(qū)、儲液區(qū)、反應(yīng)區(qū)、檢測區(qū)以及廢液區(qū)，儲液區(qū)設(shè)有儲液囊，儲液囊...

本發(fā)明公開了一種免疫激活抗腫瘤仿生納米材料及其制備方法與應(yīng)用，本發(fā)明先通過水熱法合成紫杉醇來源的碳點(diǎn)（PCDs），其可抑制腫瘤細(xì)胞增殖遷移并誘導(dǎo)腫瘤細(xì)胞ICD；然后將其與Indoximod組裝形成納米復(fù)合體P?In，最后利用腫瘤細(xì)胞膜對...

本發(fā)明提供流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù)可視化與坐標(biāo)優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，解決了傳統(tǒng)線性坐標(biāo)和對數(shù)坐標(biāo)系統(tǒng)在流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù)可視化中的局限性，能夠更有效地處理補(bǔ)償運(yùn)算后的數(shù)據(jù)，減少“假群體”的形成，提高數(shù)據(jù)可視化的準(zhǔn)確性和清晰度。例如，S?l?og...