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        中國人民解放軍國防科技大學專利技術

        中國人民解放軍國防科技大學共有15665項專利

        • 本發明公開了一種基于任務耦合關系的能源保障效能優化方法。包括以下步驟:采集數據中心的多種來源數據,構建任務耦合關系圖,使用圖神經網絡表示任務間的依賴關系,并生成任務耦合矩陣;根據任務耦合矩陣,使用MARL框架優化能源分配,生成優化策略;...
        • 本技術公開了一種蛇形跑用標志桿布置裝置,屬于體育用品器械技術領域,包括桿體,桿體一端設置底座,并在底座上設置多個測距儀,測距儀呈周向均布在底座的四周;桿體另一端設置頂板,頂板上設有水平儀和七個定點激光燈,七個定點激光燈的出光方向傾斜向下...
        • 本申請涉及一種基于多智能體強化學習的雷達資源智能調度方法及裝置。所述方法包括:采用集中訓練、分布式執行的強化學習架構,基于含自身狀態、目標狀態、時序演化特征及智能體協同信息的多維度綜合狀態向量,訓練策略與價值網絡得到目標優先級評估矩陣,...
        • 本發明涉及水聲傳感設備噪聲抑制技術領域,公開了一種用于光纖矢量水聽器的流致振動抑制結構,包括圓形支座、網格狀懸掛支架、彈性單元以及光纖矢量水聽器;兩個圓形支座呈軸向間隔排布,網格狀懸掛支架懸掛于兩個圓形支座之間并呈周向閉環地布設,網格狀...
        • 本發明提供了一種圖形處理器超額任務分配方法及裝置,其中方法包括:根據每個待分配任務的資源消耗數據為多個待分配任務劃分任務階段,并基于任務階段為至少兩個待分配任務生成交錯打包方案,以優化時間維度上的GPU共享,該算法識別具有互補資源需求的...
        • 本發明公開了一種基于偽標簽引導的高對抗魯棒性電磁信號分類模型及構建方法,涉及無線通信技術領域。該方法包括:首先在源域通過監督對抗訓練構建魯棒模型;其次通過對抗域適應將魯棒性遷移至無標簽目標域;最后創造性地提出一種偽標簽引導的無監督對抗訓...
        • 本發明涉及一種基于強化學習的多AUV純方位感知協同圍捕控制方法,包括:多自主水下航行器在圍捕環境中進行交互,各自主水下航行器在當前時刻獲取自身狀態與對目標的被動聲吶純方位觀測,并接收來自鄰居自主水下航行器的延遲通信信息,構建用于策略學習...
        • 本申請涉及一種基于排隊論的Stencil計算訪存并發性能預測方法。所述方法包括:利用Stencil計算的訪存缺失數預測模型計算不同緩存容量下的訪存缺失數;獲取CPU存儲子系統信息,根據CPU存儲子系統信息提取訪存請求在支持訪存并發的硬件...
        • 本申請公開了一種融合多尺度嵌入與分組通道注意力的固定翼無人機時序狀態預測方法、系統及介質,包括:對采集的固定翼無人機推進系統的多維度時序狀態數據進行預處理;采用多尺度嵌入層將預處理后的多維度時序狀態數據映射為不同時間尺度的特征表示,并進...
        • 本發明公開了一種大規模計算機系統監控指標的自動選擇方法及系統,本發明帶外監控指標自動選擇方法包括針對來自同一計算機節點的M個帶內監控指標和N個帶外監控指標的時序數據序列,量化帶外監控指標與帶內監控指標間的動態關聯強度,選擇與帶內監控指標...
        • 本申請涉及自適應融合求解技術領域,公開了一種基于貝葉斯神經網絡的多算法沖突消除融合方法及裝置,該方法通過預先訓練好的貝葉斯神經網絡模型預測不同算法在給定任務特征下的性能分布,并根據性能分布計算動態權重,進一步根據動態權重動態分配算力、時...
        • 本發明公開了一種環境部分可觀條件下的意圖識別方法、裝置及相關設備,涉及意圖識別技術領域。該方法具體包括:獲取原始觀察序列,原始觀察序列包括多個按照時間戳排列的觀測值;在原始觀察序列中存在數據缺失的情況下,基于原始觀察序列進行預測,得到預...
        • 本發明屬于電磁防護技術領域,涉及一種基于聲電非線性耦合的電磁防護器件及系統,通過器件結構改進設計,規避了使用半導體開關效應,而是通過將微波的電磁物理場轉換到聲表面波的壓電物理場,由聲表面波的伴生壓電場調制載流子,利用載流子速度飽和效應與...
        • 本發明提供了一種基于異質偏好的項目體系能力評估方法及裝置,其中方法包括:獲取多個專家對多個待評估項目的數值評估矩陣與比較評估矩陣,根據信息轉換算子,對比較評估矩陣進行轉換并加入至同一專家給出的數值評估矩陣,得到每個專家的完整評估矩陣,將...
        • 本發明提供一種超構表面雙圖像加密器件及其設計方法,先設計工作波長下具有高偏振轉換效率且對應不同結構色的納米磚單胞元的三組幾何參數。基于單像素傅里葉成像原理對兩幅目標圖像進行非均勻傅里葉采樣與四步相移處理,生成各自的桶信號,對兩幅目標圖像...
        • 本發明公開了一種基于動態加權平均場的多智能體學習方法、裝置及設備,方法包括:根據智能體對應的動態加權平均動作選擇動作;獲取智能體的當前位置信息計算聚集因子,采用改進PSO算法結合聚集因子動態更新智能體的權重;根據權重與動作更新動態加權平...
        • 本發明提供一種基于雙相干陣列的光場逆向設計方法及系統,包括:確定目標結構光場,初始化交錯分布的雙相干激光陣列的陣列參數,建立雙相干激光陣列從發射面近場光場到遠場光場的物理正向模型;以生成目標結構光場為導向構建第一階段損失函數,通過反向傳...
        • 本發明公開了一種外墻材料隔熱性能檢測模擬實驗裝置,包括實驗箱,所述實驗箱底端四個邊角位置均固定連接有支撐腿,所述實驗箱背面頂部固定連接有第一封閉組件,所述實驗箱背面中部固定連接有第二封閉組件和燈光模擬組件,所述實驗箱背面對稱固定連接有支...
        • 本發明提供一種基于梯度反向傳播的相干陣列結構光湍流補償方法及系統,通過構建相干激光陣列在無湍流條件下的光場模型,計算聚焦透鏡焦后設定距離處的離焦平面的理論光強分布;采集大氣湍流傳輸后在聚焦透鏡焦后設定距離處的觀測光強分布;以理論光強分布...
        • 本發明提供一種基于物理模型梯度下降的激光陣列鎖相產生結構光的方法,涉及結構光生成技術領域。該方法在相干激光陣列發射光束的傳輸路徑上,通過分束與聚焦光路,在聚焦透鏡焦后預設距離處的離焦平面采集觀測光強;基于相干激光陣列的前向物理模型構建相...
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