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        中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)專利技術(shù)

        中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)共有15665項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于稀疏紅外自學(xué)習(xí)特征的視覺(jué)定位方法與裝置,方法包括:獲取圖像數(shù)據(jù)集,包括紅外視覺(jué)圖像與單應(yīng)變化圖像;構(gòu)建視覺(jué)特征提取模塊,對(duì)紅外視覺(jué)圖像、單應(yīng)變化圖像進(jìn)行視覺(jué)特征提取,得到原始圖像位置向量、單應(yīng)變換圖像位置向量、原始圖...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了基于兩階段進(jìn)化框架的多策略局部搜索模因方法,步驟包括:獲取車輛的路徑,并作為進(jìn)化算法的種群;應(yīng)用交叉與變異算子對(duì)種群實(shí)施全局搜索;將后代與父代混合作為新的父代種群,對(duì)新的父代種群采用局部搜索算子進(jìn)行鄰域搜索,并基于當(dāng)前已消耗...
        • 本發(fā)明提供了用于裝甲車輛的可折疊式披掛裝甲結(jié)構(gòu)及裝甲裝備,屬于軍用裝甲車輛防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括兩層纖維增強(qiáng)柔性基體復(fù)合材料板和夾設(shè)于兩層纖維增強(qiáng)柔性基體復(fù)合材料板之間的多孔聚合物吸能芯層或空氣層。具備折疊和展開(kāi)狀態(tài),折疊狀態(tài)下,能大...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了振動(dòng)陀螺技術(shù)領(lǐng)域的一種諧振子性能參數(shù)的多工位分時(shí)測(cè)試裝置及方法。該諧振子性能參數(shù)的多工位分時(shí)測(cè)試裝置包括真空環(huán)境模塊、旋轉(zhuǎn)工位模塊、同步激勵(lì)模塊、多光路激光測(cè)振模塊及信號(hào)采集與處理模塊,真空環(huán)境模塊提供測(cè)試所需的真空環(huán)境,旋...
        • 本發(fā)明涉及面向高密度計(jì)算刀片的BMC驗(yàn)證載板及方法,設(shè)計(jì)了面向高密度計(jì)算刀片的國(guó)產(chǎn)飛騰BMC驗(yàn)證載板,驗(yàn)證載板設(shè)計(jì)主要包含BMC接口設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)驗(yàn)證模塊設(shè)計(jì)、多節(jié)點(diǎn)串口通信驗(yàn)證模塊設(shè)計(jì)以及大規(guī)模傳感器監(jiān)控驗(yàn)證模塊設(shè)計(jì),重點(diǎn)支持了高密度計(jì)算...
        • 本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,針對(duì)事件因果關(guān)系識(shí)別時(shí)存在的隱性知識(shí)利用不足和漸進(jìn)式推理能力缺失問(wèn)題,本發(fā)明公開(kāi)了一種認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的層次化推理模型及其事件因果關(guān)系識(shí)別方法,所述模型包括直覺(jué)判斷推理器、多步聯(lián)想推理器、多路徑檢索推理器和競(jìng)爭(zhēng)選擇機(jī)...
        • 本發(fā)明屬于雷達(dá)輻射源信號(hào)脈內(nèi)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于時(shí)頻融合圖和雷達(dá)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別方法,該方法通過(guò)構(gòu)建新的物理可解釋的雷達(dá)信號(hào)的圖結(jié)構(gòu)化表示方式,綜合利用信號(hào)的時(shí)頻信息構(gòu)成時(shí)頻融合圖,并針對(duì)性設(shè)計(jì)專門的層次化殘差圖卷積網(wǎng)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于人臉自適應(yīng)替換的定制化人物圖像生成方法及裝置,本方法通過(guò)人像編碼器提取定制化對(duì)象參考圖像的ID特征,文本編碼器編碼目標(biāo)場(chǎng)景提示詞得到場(chǎng)景特征;經(jīng)身份降維嵌入模塊將ID特征降維為緊湊ID特征,嵌入場(chǎng)景特征獲ID嵌入場(chǎng)景特...
        • 本申請(qǐng)涉及一種PGC光纖水聽(tīng)器系統(tǒng)共模噪聲抑制方法及系統(tǒng),屬于光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?jiān)诨赑GC的光纖水聽(tīng)器系統(tǒng)中引入3×3參考干涉儀,通過(guò)使用3×3參考干涉儀具有固定相位差的兩路參考干涉信號(hào)線性組合成參考信號(hào),使得傳感干涉信號(hào)初相位...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向光IO芯粒的快速響應(yīng)數(shù)字低壓差穩(wěn)壓器,包括:電壓差計(jì)算邏輯,用于計(jì)算功率管的輸出電壓與基準(zhǔn)電壓的電壓差;參數(shù)生成邏輯,用于根據(jù)遺傳算法獲取系統(tǒng)最佳算法調(diào)諧參數(shù);反饋邏輯,用于根據(jù)電壓誤差量的PID調(diào)諧生成電壓控制回路...
        • 本發(fā)明提供了一種金屬球填充的含能回轉(zhuǎn)澆注體及成型方法和應(yīng)用,金屬球填充的含能回轉(zhuǎn)澆注體的制備原料包括金屬球、環(huán)氧樹(shù)脂、含能顆粒和固化劑;含能顆粒包括:鋁粉、包覆在所述鋁粉表面的聚四氟乙烯層、以及任選地包覆在所述聚四氟乙烯層表面的氟橡膠層...
        • 本申請(qǐng)涉及一種ZUC算法線性子部件適用于多場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方法。所述方法包括:根據(jù)ZUC算法中線性子部件的定義,構(gòu)建線性子部件輸入比特序列到輸出比特序列的線性變換矩陣表達(dá)式。對(duì)線性變換矩陣表達(dá)式進(jìn)行結(jié)構(gòu)劃分,將原始的大規(guī)模矩陣運(yùn)算分解為至少兩...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向稀疏矩陣向量乘法的硬件加速器、設(shè)備及應(yīng)用方法,本發(fā)明的硬件加速器包括片外存儲(chǔ)系統(tǒng)、用于進(jìn)行數(shù)據(jù)交換路由的片上網(wǎng)絡(luò)和用于執(zhí)行取數(shù)與乘法計(jì)算和矩陣行內(nèi)元素合并的片上處理系統(tǒng),所述片外存儲(chǔ)系統(tǒng)包括分別用于存放列索引、行索引...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種海洋三維溫鹽場(chǎng)重構(gòu)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),包括:構(gòu)建目標(biāo)場(chǎng)和構(gòu)建觀測(cè)場(chǎng);對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的目標(biāo)場(chǎng)中的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)依次添加多個(gè)級(jí)別的高斯噪聲,構(gòu)建噪聲場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)集;構(gòu)建包含卷積局部依賴建模模塊、補(bǔ)丁劃分模塊、多頭注意力全局依...
        • 本申請(qǐng)涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域的考慮機(jī)器?原料?環(huán)境耦合退化的智能制造系統(tǒng)維護(hù)方法,所述方法包括:將以多工藝路線柔性制造網(wǎng)絡(luò)為核心的智能制造系統(tǒng),構(gòu)造為物聯(lián)網(wǎng)背景下智能制造系統(tǒng)架構(gòu),將智能制造系統(tǒng)架構(gòu)抽象為一個(gè)由異質(zhì)機(jī)器和異質(zhì)產(chǎn)品工藝路線構(gòu)...
        • 本發(fā)明涉及一種基于水文場(chǎng)輔助的自主水下導(dǎo)航方法及導(dǎo)航系統(tǒng),其中方法包括:對(duì)航行水域進(jìn)行網(wǎng)格化劃分將連續(xù)的地理空間位置映射為離散的網(wǎng)格類別;將航行器近鄰的多維水文特征數(shù)據(jù)輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并預(yù)測(cè)出多維度水文特征數(shù)據(jù)所屬的網(wǎng)格編碼,將網(wǎng)格編...
        • 本發(fā)明屬于模型安全領(lǐng)域,具體涉及一種對(duì)抗后綴的優(yōu)化生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其方法包括:設(shè)置初始對(duì)抗后綴序列以及初始緩沖區(qū),根據(jù)對(duì)抗后綴的排序位置以及候選詞,對(duì)緩沖區(qū)中的每個(gè)梯度大于零的位置進(jìn)行對(duì)抗后綴進(jìn)行替換,得到若干個(gè)更新序列...
        • 本申請(qǐng)涉及一種面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備。所述方法包括:構(gòu)建基于圖變分自編碼器的連續(xù)潛空間表示模型。采用貝葉斯優(yōu)化框架,通過(guò)采集函數(shù)迭代生成候選潛向量。候選潛向量解碼為具體的候選網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并集成大語(yǔ)言模型對(duì)其結(jié)構(gòu)...
        • 本技術(shù)公開(kāi)了一種方便定位的RFID電子標(biāo)簽卡諧振頻點(diǎn)測(cè)試裝置,涉及電子標(biāo)簽測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,主要目的是減少對(duì)RFID電子標(biāo)簽卡測(cè)試的勞動(dòng)量。該測(cè)試裝置包括底板、連接箱、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、轉(zhuǎn)桿、第一齒輪、第二齒輪、螺紋桿、螺紋套、連接桿、支撐桿、放置...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊博弈的抗干擾魯棒頻譜接入控制方法和系統(tǒng),涉及電磁頻譜技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取無(wú)線通信中用戶和干擾者各自到接收端的信道增益,并將信道增益用模糊數(shù)表示,得到用戶和干擾者各自的模糊信道增益,并確定用戶和干擾者各自的模...
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