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        中國人民解放軍國防科技大學(xué)專利技術(shù)

        中國人民解放軍國防科技大學(xué)共有15665項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的核反應(yīng)截面數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng),本發(fā)明基于機(jī)器學(xué)習(xí)的核反應(yīng)截面數(shù)據(jù)生成方法包括下述步驟:獲取核素特征指標(biāo)的數(shù)據(jù);將核素特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)利用預(yù)先訓(xùn)練好的集成學(xué)習(xí)模型來預(yù)測核反應(yīng)截面,所述集成學(xué)習(xí)模型包括多個(gè)基學(xué)習(xí)...
        • 本技術(shù)涉及無線電監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于無人機(jī)的實(shí)時(shí)電磁頻譜監(jiān)測系統(tǒng),包括無人機(jī)以及搭載在無人機(jī)上的信號接收模塊以及信號處理傳輸模塊;所述信號接收模塊包括喇叭天線、下變頻器,信號處理傳輸模塊包括合路器、頻譜儀以及機(jī)載電臺;喇叭天線的射...
        • 本發(fā)明涉及抗輻照光纖技術(shù)領(lǐng)域,提供一種光纖摻氘協(xié)同光漂白的抗輻照增強(qiáng)方法及抗輻照光纖,包括:獲取摻氘光纖,所述摻氘光纖的纖芯中含有OD基團(tuán)且含量不低于30ppm;基于摻氘光纖搭建全光纖激光振蕩器并將其置于電離輻射環(huán)境中;對電離輻射期間或...
        • 本發(fā)明涉及天線器件技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種耐高溫阿基米德螺線偵收天線,包括:天線圖案層、介質(zhì)基材、饋電巴倫;所述天線圖案層為基于高溫抗氧化金屬導(dǎo)體涂層的阿基米德螺線偵收天線層,所述介質(zhì)基材為氧化物陶瓷材料介質(zhì)基材,所述天線圖案層涂覆于所述...
        • 本申請涉及一種基于雙通道時(shí)間測量的高精度定時(shí)系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括:濾波模塊用于接收粒子探測器輸出的模擬信號,對模擬信號進(jìn)行濾波降噪處理,將處理后的信號轉(zhuǎn)換為兩路同源有效信號輸出;時(shí)間測量模塊用于接收兩路同源有效信號,通過配置第一甄別閾值...
        • 本發(fā)明涉及一種基于邊界層相似的大尺度沖壓發(fā)動機(jī)燃料噴注設(shè)計(jì)方法,包括:構(gòu)建沖壓發(fā)動機(jī)的基本構(gòu)型,并通過沖壓發(fā)動機(jī)的尺度變化和所面臨的實(shí)際工況和流動變化,對沖壓發(fā)動機(jī)中邊界層相對厚度的變化情況進(jìn)行定性分析,并獲得定性分析結(jié)果;獲得流場相關(guān)...
        • 本發(fā)明提出了一種基于異常加權(quán)的西太平洋副高脊線預(yù)報(bào)方法,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果輸出,數(shù)據(jù)處理包括兩個(gè)模塊:面向異常年份特征的加權(quán)對角平均化模塊和深?淺層特征融合強(qiáng)化模塊,把數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段獲得的原始脊線指數(shù)序列作為加權(quán)對角平均化模塊的...
        • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合物理約束的任意形狀三維物品在線裝箱方法與裝置,本發(fā)明方法包括獲取容器的容器高度圖;檢測到被裝箱物品則獲取物品點(diǎn)云并確定候選放置位置;將容器的容器高度圖和被裝箱物品的物品點(diǎn)云,利用基于時(shí)序差分的價(jià)值估計(jì)算法分別計(jì)算被裝...
        • 本申請涉及一種基于KAN的熱帶氣旋強(qiáng)度變化機(jī)制分析方法和裝置,屬于TC強(qiáng)度變化預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采用基于KAN2.0歸因分?jǐn)?shù)的因子遞歸剪枝算法,篩選獲取TC強(qiáng)度變化預(yù)報(bào)的高影響預(yù)報(bào)因子集;利用高影響預(yù)報(bào)因子集訓(xùn)練的KAN2.0執(zhí)...
        • 本發(fā)明涉及一種基于耳蝸感知增強(qiáng)與參數(shù)空間集成的單源域泛化電機(jī)故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及介質(zhì),其方法包括:對原始振動信號進(jìn)行多頻帶模態(tài)分解,結(jié)合Mel頻率映射生成二維時(shí)頻圖像;對二維時(shí)頻圖像的頻域幅值譜施加擾動并保持相位譜不變,經(jīng)時(shí)域重...
        • 本發(fā)明涉及多無人機(jī)協(xié)同電能補(bǔ)給路徑規(guī)劃方法,包括以下步驟:生成無人機(jī)位置集、風(fēng)場矩陣和成本矩陣;預(yù)優(yōu)化保障車的移動路徑,最小化能量消耗,輸出預(yù)路徑序列和關(guān)聯(lián)成本集;根據(jù)預(yù)路徑序列和關(guān)聯(lián)成本集,調(diào)度保障車的補(bǔ)給順序,模擬鳥類集群最小化沖突...
        • 本發(fā)明公開了一種人工勞倫斯壺電場傳感器及其制備與應(yīng)用方法,本發(fā)明的人工勞倫斯壺電場傳感器包括上電極、勞倫斯壺陣列、下電極和金屬集流器,勞倫斯壺陣列包括填充體及其內(nèi)部的多個(gè)勞倫斯壺,每一個(gè)勞倫斯壺包括相互連通的壺管和壺腹以及位于壺腹底部的...
        • 本發(fā)明涉及一種基于迭代優(yōu)化克里金的重力背景場構(gòu)建方法,包括以下步驟:S1.獲取現(xiàn)地重力測量數(shù)據(jù)作為已知點(diǎn)集合;S2.基于所述已知點(diǎn)集合,采用克里金法對格網(wǎng)化背景圖的網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行初步插值,得到各網(wǎng)格點(diǎn)的克里金估計(jì)值;S3.通過引入局部重力異...
        • 本發(fā)明公開了一種組合推進(jìn)裝置模態(tài)轉(zhuǎn)換方案設(shè)計(jì)方法,包括:獲取組合推進(jìn)裝置由第一模態(tài)向第二模態(tài)轉(zhuǎn)換的馬赫數(shù)區(qū)間,選取若干代表性飛行狀態(tài)點(diǎn);針對每一代表性飛行狀態(tài)點(diǎn),分別對一次推進(jìn)單元質(zhì)量流量范圍、二次燃料燃空比范圍進(jìn)行離散掃描,形成若干候...
        • 本發(fā)明公開了優(yōu)化算法和信號處理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于差分動態(tài)搜索鯨魚優(yōu)化的五分量分解方法。該基于差分動態(tài)搜索鯨魚優(yōu)化的五分量分解方法包括構(gòu)建基于鯨魚優(yōu)化的五分量分解系統(tǒng),選定特定的船只結(jié)構(gòu)局部散射模型,具體為旋轉(zhuǎn)二面角RD散射模型和±45°...
        • 本發(fā)明公開一種麥克斯韋力驅(qū)動的三自由度電磁執(zhí)行器及其控制方法,四組永磁體周向均布于動子四周,永磁體分別與位于動子側(cè)壁斜上方和斜下方的導(dǎo)磁磁靴和定子磁臂連接;定子磁臂上繞制勵(lì)磁線圈,定子磁臂與導(dǎo)磁底座連接,導(dǎo)磁底座與導(dǎo)磁立柱連接,導(dǎo)磁立柱...
        • 本發(fā)明涉及發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種固體推進(jìn)劑藥柱固化殘余應(yīng)變?應(yīng)力嵌入式監(jiān)測方法,包括以下步驟:藥柱結(jié)構(gòu)固化仿真分析;基于藥柱結(jié)構(gòu)固化仿真分析結(jié)果,確定固化殘余應(yīng)力,并確定柔性應(yīng)變片嵌入的測點(diǎn)位置,進(jìn)而布局在線原位監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)...
        • 本發(fā)明公開了一種諧振子測量修調(diào)一體化的機(jī)床及其應(yīng)用方法,本發(fā)明的機(jī)床在隔振臺上設(shè)有高度調(diào)整臺和真空罐,上述高度調(diào)整臺上安裝有激光干涉儀,真空罐內(nèi)設(shè)有單軸設(shè)計(jì)的諧振子夾持及運(yùn)動機(jī)構(gòu)、用于對諧振子夾持及運(yùn)動機(jī)構(gòu)上安裝的諧振子進(jìn)行離子束加工的...
        • 本發(fā)明涉及一種基于多維問題特征的自適應(yīng)檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。所述系統(tǒng)包括:RAG初始化模塊、文本處理模塊、模型初始化模塊、向量處理模塊、檢索器模塊以及RAG檢索生成模塊。檢索器模塊的輸入端接收向量處理模塊的文本向量,輸出端連接RA...
        • 本申請公開了一種認(rèn)知能力預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法通過提取腦電信號的頻域特征;提取腦電信號的功能連接特征;基于頻域特征和功能連接特征,構(gòu)建神經(jīng)認(rèn)知雙效假說方程;根據(jù)神經(jīng)認(rèn)知雙效假說方程,計(jì)算認(rèn)知能力值;基于認(rèn)知能力值...
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