本申請涉及一種基于雙向動態交互的多模態語義理解方法、裝置和設備。方法包括：獲取模因樣本，構建含特征提取、融合及多任務分類模塊的聯合學習模型；通過特征提取模塊，以思維鏈提示引導多模態大模型生成視覺、仇恨及隱喻描述，經預訓練多模態編碼器將描...

本申請涉及基于雙重數據增強的信號檢測與識別方法、裝置和設備，所述方法包括：根據發射信號、信道沖擊響應以及加性噪聲，構建接收信號模型；根據接收信號模型，采用仿真方式構建源域增強數據集；通過空間分布的多傳感器陣列采集信號，構建信道增強數據集...

本發明涉及光電探測與導航技術領域，為解決現有可見光或偏振光太陽探測技術在復雜天氣下信號衰減、可靠性低的問題，公開了一種基于熱敏視覺的太陽矢量定向方法、裝置與計算機設備。所述方法包括：利用近紅外熱敏視覺傳感器獲取天空區域的熱紅外圖像；進行...

本申請公開了一種移動系統Web應用功耗優化實現方法及裝置，屬于Web操作系統技術領域。該方法中，采集Web應用10維狀態特征并標準化；為待優化應用創建獨立cgroup，構建含uclamp級別、持續時間的10級uclamp分級調控動作；基...

本發明公開了一種無人機CVBS視頻信號高效檢測方法和裝置，所述方法包括：采集得到空間電磁信號；所述空間電磁信號，為待檢測是否包含有FPV無人機模擬圖傳信號的空間電磁輻射信號；對所述空間電磁信號進行分類提取處理，得到分路信號集合；所述分路...

本發明涉及第二模態內孤立波水平載荷預測方法、裝置、設備和介質，涉及內孤立波預測技術領域。方法包括：獲取動能分布以及水下結構件所受的水平載荷真實值；基于動能分布，計算第二模態內孤立波作用于水下結構件的水平速度和水平加速度；根據水平速度與水...

本申請涉及一種無監督域自適應目標檢測方法、裝置、設備和存儲介質。所述方法包括：提出有益信息最大化與解耦框架，通過提取充足有益信息、最小化冗余信息實現有效域對齊。該框架含三大單元：潛在有益信息挖掘單元，估計含語義變化的統計特性偏移以調制特...

本技術屬于采樣檢測設備技術領域，尤其涉及一種海水采樣裝置。包括吊繩、采樣管、連接繩、存儲器；采樣管包括采樣筒、活塞、封蓋、轉塊；采樣筒上端封閉且與吊繩連接，活塞可上下滑動地安裝在采樣筒中，封蓋蓋設在采樣筒底部開口處；封蓋和轉塊中間設有通...

本發明提供的一種分層剪枝的輕量化SAR艦船目標檢測方法，所述方法包括：以YOLOv7?tiny為基礎，構建基于DFES?Net網絡的艦船目標檢測模型；DFES?Net網絡具體為：以YOLOv7?tiny為基礎，通過輕量化可變形特征融合模...

本申請涉及一種紅外小目標跨場景檢測方法、裝置、設備和存儲介質，通過采用局部窗口像素掩碼處理源域原始紅外圖像構建訓練數據集，將訓練圖像輸入目標檢測網絡，經編碼器提取多尺度特征后，由檢測分支和局部像素修復分支分別輸出目標分割掩碼和被掩碼像素...

本申請涉及一種場景依賴的視頻異常檢測方法和裝置。所述方法包括：獲取事件與場景特征。對特征預處理后，場景特征施加隨機擾動，事件特征經時間維度自注意力更新。通過場景條件融合塊生成調制參數，調制并融合事件特征后殘差連接，輸入場景條件分類頭，以...

本發明公開了一種圖數據節點分類測試時訓練中的表征微調方法及系統，本發明方法包括在預訓練階段，利用源域數據預訓練圖數據節點分類模型；在測試時訓練中的表征微調階段，利用干預感知掩蔽自動編碼器迭代優化低秩表示干預函數的參數；在推理階段，針對無...

本申請涉及一種結合地震波信號的低空飛行目標探測方法、裝置及設備。所述方法包括：計算由地震波傳感器接收到的低空旋翼類飛行目標的聲致地震波信號的循環譜相關函數，通過該函數中的頻譜頻率進行積分得到循環頻率檢測函數，基于循環頻率檢測函數中待定的...

本發明公開了一種颶風條件下的配電網韌性評估方法，包括以下步驟：獲取颶風綜合數據；將歷史颶風數據與修正的朗肯渦模型相結合，建立風場模型并生成颶風場景；采用基于層次聚類的場景縮減方法，從生成的颶風場景中選取具有代表性的場景；納入實時風速變化...

本申請涉及測試時訓練技術領域，公開了一種基于一致性正則化的測試時訓練方法，該方法包括訓練階段優化和測試時適應。本申請，通過引入可學習的一致性損失函數，使輔助任務能夠通過可調參數動態優化與主任務的語義對齊，從而確保模型在適應過程中保持正確...

本發明公開了一種基于模擬圖傳信號的FPV無人機識別方法和裝置，所述方法包括：S1，設置采集參數信息；所述采集參數信息，包括采集中心頻率和采集帶寬；S2，基于采集參數信息，對空間電磁波信號進行采集，得到采集信號；S3，對所述采集信號進行識...

針對間歇采樣轉發干擾條件下的魯棒HRRP序列目標識別問題，本發明提供一種針對間歇采樣轉發干擾的魯棒目標識別方法、系統與設備，通過構建抗干擾目標識別網絡模型，并利用不同目標的間歇采樣轉發干擾條件下的高分辨一維距離像數據對模型進行訓練，先從...

本發明公開了一種特征和知識驅動的最優并行度預測方法、系統及介質，本發明方法包括獲取目標并行程序的多元運行時特征并嵌入編碼得到多元融合特征；將多元融合特征輸入預先訓練好的加速比預測模型以預測得到目標并行程序在給定的多個并行度下的加速比，所...

本申請公開了一種目標對象軌跡移動模式識別方法、裝置、設備及介質，涉及數據分析技術領域，包括獲取目標對象的軌跡數據，對軌跡數據進行線性插值及低通濾波平滑處理，得到軌跡序列；基于軌跡序列計算瞬時位移方向和離散曲率，利用瞬時位移方向和離散曲率...

本申請涉及基于LLM的樣本增強和網絡迭代訓練方法、裝置和設備，所述方法采用LLM進行樣本增強，并提出一種基于特征的文本化方法和逐步提示方法，在使用盡可能少的提示詞和輸入詞的同時，可以使LLM的輸出盡可能地符合人類預期；基于元學習思想提出...