本申請涉及一種基于FPGA的全卸載正則匹配系統和方法。系統包括：正則規則編譯單元和FPGA全匹配單元；正則規則編譯單元用于接收正則規則集，提取各規則固定特征子串，編譯統一格式同構NFA，構建子串與對應NFA的映射關系表；FPGA全匹配單...

本申請實施例提供了一種基于協同推理的聯合無人機部署與模型劃分方法及系統，該方法包括：確定無人機機群和目標監控區域；其中，無人機機群包括多個無人機，多個無人機用于圖像捕獲和數據分類請求來檢測目標區域的異常狀況；基于多個無人機和目標監控區域...

本申請公開了一種面向國產操作系統的MCP服務器應用方法，屬于國產操作系統智能化服務技術領域。解決現有MCP服務在國產操作系統中部署復雜、指令兼容性差、驗證機制缺失及安全適配不足的問題。該方法中，構建并部署封裝國產操作系統對應的特有接口及...

本發明公開了一種基于自適應模糊域對抗的跨被試腦電情緒識別方法及系統，本發明方法包括獲取待識別的目標域腦電信號特征；將待識別的目標域腦電信號特征分別將輸入訓練好的各個源域網絡分支中的自適應模糊域對抗網絡中，通過模糊編碼器將腦電信號特征樣本...

本申請涉及一種正則表達式HNFA模型的數據壓縮方法、裝置及設備。所述方法包括：通過獲取多個正則表達式對應的HNFA模型，針對每個模型提取其有效字符集組，基于有效字符集之間的相似度對模型進行聚類，形成若干聚類分組，并為每個分組構建統一的字...

本申請涉及一種無人機集群安全路徑規劃強化學習方法及裝置。所述方法包括：將無人機群體狀態、任務目標及環境觀測信息輸入連續動作空間的深度強化學習策略，生成全局引導量。構建無人機間、無人機?障礙物的顯式安全約束集合，通過圖結構建模與GNN自適...

本發明提供一種基于異構特征融合的動目標軌跡區分方法、裝置及設備，包括：獲取不同類型的動目標的連續運動軌跡，從連續運動軌跡中提取具有判別能力的時序運動特征和空間形態特征，利用軌跡的空間形態特征與時序運動特征的互補性，實現異構信息的深度融合...

本發明提供了軟硬復合式防彈單元及防彈抗爆盾牌，屬于防爆裝置技術領域。本發明包括至少一層纖維增強柔性基體復合材料層和至少一層纖維增強剛性基體復合材料層，層疊復合而成。基于該基礎構成能夠根據實際防護需求，靈活配置材料的層數與復合方式，纖維增...

本申請公開了一種基于cairo插件的Web操作系統本地地圖應用方法及裝置，屬于Web操作系統技術領域。該方法先將地圖數據庫、地圖樣式表及字體相關文件部署到終端設備，為離線運行奠定資源基礎；再對第三方C++地圖庫進行沙箱化處理，實現代碼與...

本申請公開了一種基于貝葉斯網絡的因果關系確認方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能與機器學習技術領域，包括：通過對觀測數據集進行預處理并計算變量間的最大信息系數，構建變量相關性矩陣和最大加權生成樹，得到初始網絡骨架和最大父節點數，再通過改...

本申請涉及導航技術領域，提供了一種基于大氣偏振模式學習網絡的定向方法及裝置。通過構建包括兩條并行的結構一致的特征提取結構的偏振模式學習網絡，以相同的特征提取結構分別對偏振角圖像和偏振度圖像進行特征提取，能夠在統一特征提取邏輯的同時讓每個...

本發明屬于污點路徑搜索領域，具體涉及一種污點路徑搜索方法、系統、設備及存儲介質，其方法包括：根據標注規則，標記出所有的Source基本塊和Sink基本塊，生成Source點列表；創建搜索實例，將Source點變量標記為預設狀態，將其哈希...

本發明涉及標簽移位自適應校正方法及裝置，涉及圖像處理技術領域。方法包括：獲取源數據和目標數據，基于傳統標簽移位方法計算估計重要性權重，結合交叉熵損失訓練得到初始目標分類器；通過初始目標分類器計算目標數據的類別概率，根據估計重要性權重近似...

本發明涉及計算機測量與性能測試技術領域，為解決現有技術中全鏈路延遲測量誤差大、無法量化分解各環節延遲的問題，公開了一種多模式強適應的終端外設延遲測量系統和方法。系統硬件包括硬件測量終端與上位機；硬件測量終端包括中央控制模塊、物理觸發模塊...

本發明涉及一種基于寄存器的通用正則匹配引擎分步加載方法和系統。所述方法包括：構建通用正則匹配引擎，通用正則匹配引擎的字符激活模塊與狀態轉移模塊均基于寄存器實現，以支持按狀態分批加載數據。響應用戶的輸入文本的匹配需求，確定待匹配的正則表達...

本發明公開了一種操作系統軟件異常退出缺陷檢測方法及裝置，屬于計算機軟件和操作系統技術領域。該方法針對現有技術中軟件異常退出后需重啟、重裝系統的問題，該方法通過學習軟件正常退出時的清理行為，對比異常退出行為差異，自動定位缺陷根源。首先，確...

本發明公開了一種對比生成式觸發器的自動調制識別頻域后門攻擊方法及裝置，該方法包括：S1、預設原始樣本集、目標調制信號序列、目標調制類型標簽、觸發器對比生成模型和調制識別模型；S2、處理得到增強目標信號對和增強樣本集；S3、優化訓練得到優...

本發明涉及激光光束合成技術領域，提供一種疊陣式高功率激光空間拼束合成系統及方法，本發明通過M個不同波長的高功率光纖激光陣列進行空間拼束、光譜疊陣的多維合成，在保持分孔徑空間拼束合成技術優點的同時，實現了總功率的線性疊加，確保了合成光束的...

本申請涉及一種基于近端策略優化的抗非線性掃頻干擾通信方法與系統。所述方法包括：將抗非線性掃頻干擾通信過程建模為馬爾科夫決策過程，構建包括策略網絡和價值網絡的深度神經網絡模型；在當前策略網絡指導下，發射機與接收機同步執行上一時隙的傳輸信道...

本申請涉及了一種基于物理約束的海表溫度預測方法和裝置，本方法通過引入海水密度差作為物理約束項構建損失函數，在模型訓練過程中強制預測結果符合海洋動力學規律，解決了傳統數據驅動方法忽略物理約束導致預測結果失真的問題，具有提升海表溫度預測結果...