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        中國人民解放軍陸軍兵種大學(xué)專利技術(shù)

        中國人民解放軍陸軍兵種大學(xué)共有72項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提供了一種基于單個RGB圖像的語義感知遮擋建模動態(tài)交互式全息術(shù),涉及計算機(jī)生成全息術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,包括基于單個RGB圖像,通過深度預(yù)測與語義分割,生成具有深度層結(jié)構(gòu)和語義標(biāo)簽的三維點(diǎn)云模型,基于語義感知的遮擋建模,對點(diǎn)云進(jìn)行幾何遮擋與...
        • 本發(fā)明公開了基于合作信標(biāo)與重投影優(yōu)化的無人機(jī)姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),方法包括:通過重投影的方式反向計算獲取合作信標(biāo)在當(dāng)前無人機(jī)姿態(tài)估計狀態(tài)下相機(jī)靶面的像素位置,再將重投影像素位置與實(shí)際成像像素坐標(biāo)進(jìn)行比較,計算得到重投影誤差;基于重投影誤差...
        • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的金屬材料腐蝕評估方法和裝置,所述方法包括:獲取得到金屬材料的腐蝕測量數(shù)據(jù)集;所述腐蝕測量數(shù)據(jù)集,包括預(yù)設(shè)的離散時間集合下采集得到的電阻值序列、質(zhì)量值序列和厚度值序列;對所述腐蝕測量數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處...
        • 本發(fā)明公開了一種電子機(jī)械制動器的控制方法,包括如下步驟:步驟一、采集實(shí)時車速、實(shí)時夾緊力、永磁同步電機(jī)的實(shí)時轉(zhuǎn)速和實(shí)時轉(zhuǎn)角;步驟二、根據(jù)EMB所處階段,對永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn)速環(huán)、電流環(huán)、夾緊力環(huán)和/或位置環(huán)進(jìn)行調(diào)節(jié):當(dāng)EMB處于消除間隙階...
        • 本申請?zhí)峁┮环NPDF概率模型輔助FFT的5G?OFDM通信系統(tǒng)及方法,涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中信號識別精度不足和抗干擾能力弱的技術(shù)問題。該系統(tǒng)包括:發(fā)送端模塊、干擾監(jiān)測模塊和接收端模塊;所述發(fā)送端模塊:用于通過信號生成、編...
        • 本發(fā)明提供面向車載閉源系統(tǒng)內(nèi)核的多重Sanitizer二進(jìn)制檢測系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:函數(shù)級鉤掛,用以在TB翻譯階段檢測TB起始是否為關(guān)注函數(shù)的入口,命中時插入進(jìn)入鉤子,記錄返回地址與棧指針,通過后續(xù)TB起始判定函數(shù)返回以觸發(fā)后處理;復(fù)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的想定生成方法及系統(tǒng),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過設(shè)計一種包括想定生成分系統(tǒng)、想定設(shè)置分系統(tǒng)、想定推演分系統(tǒng)和想定管理分系統(tǒng)的想定生成系統(tǒng),基于大語言模型,實(shí)現(xiàn)了通過檢索增強(qiáng)生成或作戰(zhàn)想定文本轉(zhuǎn)換的方式快...
        • 本發(fā)明提供一種大模型輔助Fuzz測試Harness生成方法及系統(tǒng),方法包括:把QNX平臺的庫遷移到Linux環(huán)境運(yùn)行,利用二者共享POSIX標(biāo)準(zhǔn)的共性,通過對接口差異、系統(tǒng)調(diào)用差異進(jìn)行膠水代碼(glue?code)封裝,實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵API...
        • 本發(fā)明提供基于改進(jìn)蛇優(yōu)化算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建柵格地圖;根據(jù)柵格地圖,建立目標(biāo)函數(shù);確定約束條件和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù);隨機(jī)生成蛇種群;根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和約束條件,通過改進(jìn)型蛇優(yōu)化算法進(jìn)行最優(yōu)位置...
        • 本發(fā)明涉及通信安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種針對資源受限鏈路的低速率應(yīng)用層擁塞方法及系統(tǒng),包括:通過頻譜分析儀或協(xié)議解析器獲得目標(biāo)信道的關(guān)鍵通信協(xié)議參數(shù),包括載頻、調(diào)制方式、碼速率、同步碼、時隙信息和功率;根據(jù)關(guān)鍵通信協(xié)議參數(shù),利用數(shù)字信號...
        • 本發(fā)明公開了一種面向極簡內(nèi)核VxWorks系統(tǒng)的精準(zhǔn)滲透測試方法及系統(tǒng),方法包括:向目標(biāo)VxWorks系統(tǒng)發(fā)送基于UDP協(xié)議的輕量級探測包,通過分析目標(biāo)VxWorks系統(tǒng)對輕量級探測包的響應(yīng),獲取目標(biāo)系統(tǒng)的初步指紋信息;針對初步指紋信息...
        • 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)通信安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵通信節(jié)點(diǎn)的探測與鏈路擁塞方法及系統(tǒng),包括:對目標(biāo)無線網(wǎng)絡(luò)采用寬頻帶頻譜掃描,生成信號列表,并識別出高優(yōu)先級信號;對高優(yōu)先級信號進(jìn)行鎖定和深度解析,生成節(jié)點(diǎn)信息列表,并識別出重要節(jié)點(diǎn);利用...
        • 本發(fā)明涉及重力場測量技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于似大地水準(zhǔn)面高的多源數(shù)據(jù)融合重力模型反演方法。本發(fā)明選取兩個已知真實(shí)重力值的實(shí)測點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)構(gòu)成三角形,基于兩個實(shí)測點(diǎn)計算目標(biāo)點(diǎn)的真實(shí)重力值。本發(fā)明極大地提高了重力模型構(gòu)建的效率并顯著降低了成本...
        • 本發(fā)明公開了一種多機(jī)任務(wù)動態(tài)規(guī)劃方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:地面站接收各個偵察前端的狀態(tài)信息以及戰(zhàn)場環(huán)境信息,將所得數(shù)據(jù)下傳給每一架偵察前端;地面站將待偵察區(qū)域分解為多個子區(qū)域,獲取當(dāng)前所有偵察前端的位置,提取各子區(qū)域偵察...
        • 本發(fā)明提供一種面向場景模態(tài)的多維度可視化與人機(jī)交互方法,通過將場景數(shù)據(jù)按類別劃分為核心指標(biāo)維度、屬性維度、時間維度以及關(guān)聯(lián)維度后,針對場景數(shù)據(jù)信息中的不同的維度類型以及維度類型的組合,與預(yù)配置可視化組件庫中的可視化組件進(jìn)行映射,確定目標(biāo)...
        • 本發(fā)明公開了基于小波梯度的分布式頻譜感知噪聲剝離方法,屬于通信與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過分布式認(rèn)知無線電節(jié)點(diǎn)采集原始頻譜數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動窗口分段、漢寧窗加權(quán)及功率譜密度計算;將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入可微分小波噪聲分離層,該層通過...
        • 本發(fā)明公開了一種戰(zhàn)場態(tài)勢可視化方法及系統(tǒng),包括:偵察前端起飛前根據(jù)戰(zhàn)場實(shí)際條件對偵察前端的任務(wù)進(jìn)行分析和規(guī)劃;偵察前端飛行過程中,實(shí)時對戰(zhàn)場景況以及態(tài)勢目標(biāo)建模,自動識別目標(biāo)坐標(biāo)并標(biāo)注;偵察前端完成對全戰(zhàn)場的偵察任務(wù)后,在電子地圖上標(biāo)注...
        • 本發(fā)明涉及一種耐磨耐蝕石墨烯復(fù)合陶瓷涂層及其制備方法,先以無水偏鋁酸鈉、無水磷酸三鈉、氟化鉀、氫氧化鈉、石墨烯、石墨烯分散劑和水為原料配制得到微弧氧化電解液,再采用微弧氧化法進(jìn)行電解制備得到具有涂層的Ti6Al4V合金試樣,最后將具有涂...
        • 本申請?zhí)峁┮环N基于動態(tài)知識圖譜的博弈態(tài)勢推演與路徑推理方法及裝置、存儲介質(zhì),該方法包括:采集多源博弈數(shù)據(jù),得到多模態(tài)數(shù)據(jù)集;根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)集建立動態(tài)知識圖譜;基于動態(tài)知識圖譜,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概率依賴關(guān)系建模,得到概率圖模型;根據(jù)設(shè)定...
        • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的等離子噴涂智能閉環(huán)控制方法,包括:步驟一、采集不同工藝參數(shù)下的射流速度和射流溫度;步驟二、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型;步驟三、將射流速度和射流溫度輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,獲得預(yù)測噴涂試樣涂層性能,并反饋調(diào)整工藝參數(shù):若預(yù)測...
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