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        中國石油大學華東專利技術

        中國石油大學華東共有18301項專利

        • 本發(fā)明屬于清潔機構技術領域,具體公開了一種供電電纜清潔機構,包括操作臺,操作臺下端設有水箱,水箱上端設有水泵,操作臺上端安裝有清潔箱,水泵上端貫穿清潔箱設有噴淋機構,操作臺位于清潔箱一側設有線撐,清潔箱一側表面設有第一清潔電機,第一清潔...
        • 本發(fā)明公開了一種基于壓裂停泵后光纖應變監(jiān)測的裂縫反演優(yōu)化方法,涉及涉及油氣田開采技術領域,包括基于壓裂停泵后的光纖應變數(shù)據,確定濾失系數(shù)和裂縫完全閉合時間;根據所述濾失系數(shù),確定地層濾失特性;根據確定的地層濾失特性,調整壓裂液體系、施工...
        • 本發(fā)明提供了一種基于生物質納米材料的環(huán)保型水基鉆井液體系及其制備方法與應用,屬于油田鉆井液技術領域。該環(huán)保型水基鉆井液體系,包括環(huán)保型水基鉆井液組合物和pH調節(jié)劑;所述環(huán)保型水基鉆井液組合物包括以下重量份的原料:水100份、膨潤土4~6...
        • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜引導的混合式受損場景圖生成方法,用于對受損圖像生成高質量場景圖。方法首先通過多任務圖像修復網絡實現(xiàn)遮擋補全、噪聲抑制與運動模糊校正,并根據圖像退化類型動態(tài)選擇和組合修復策略,實現(xiàn)綜合圖像復原。修復后的圖像經特...
        • 本發(fā)明公開一種連續(xù)波泥漿脈沖發(fā)生器壓力波信號生成控制方法及系統(tǒng),屬于油田鉆井技術領域。所述方法包括以下步驟:S1、建立連續(xù)波泥漿脈沖發(fā)生器的動態(tài)數(shù)學模型;S2、計算轉子位置跟蹤誤差;S3、基于規(guī)定性能函數(shù)對轉子位置跟蹤誤差進行約束,利用...
        • 本發(fā)明涉及一種擬牛頓迭代非線性RCD類算法的結構損傷識別方法,包括如下步驟:S1、提取結構在損傷前后的模態(tài)參數(shù),根據所提取的模態(tài)參數(shù)建立結構的數(shù)學模型;S2、對結構模型進行二階靈敏度分析,分析結構參數(shù)變化對結構響應的影響,并基于靈敏度分...
        • 本發(fā)明公開了一種基于復頻域稀疏分解的微地震信號噪聲壓制方法,涉及地球物理勘探技術領域,包括:S1:將微地震時域信號進行加窗及拓延;S2:將預處理后的微地震信號從時域轉換至復頻域;S3:對復頻域信號的實數(shù)部分和虛數(shù)部分進行短時傅里葉變換,...
        • 本發(fā)明記載了一種頁巖油氣集輸管道風險評估方法,包括以下步驟:S1,在三維軟件中構建集輸管道的含缺陷管道模型,并賦予含缺陷管道模型管道缺陷參數(shù);S2,將含缺陷管道模型輸入ANSYS,通過ANSYS對含缺陷管道模型進行流固耦合計算,并基于管...
        • 本發(fā)明公開了基于記憶關聯(lián)的圖像特征信息提取方法。本發(fā)明涉及圖像特征提取領域,旨在解決現(xiàn)有卷積神經網絡(CNN)在特征提取中存在的特征冗余和特征偏離問題。現(xiàn)有技術中,CNN模型雖然擅長提取局部特征,但容易產生大量相似或無關的特征,導致特征...
        • 本發(fā)明屬于新材料技術領域,更具體的說是涉及一種多金屬氧酸鹽(polyoxometalates,POMs)配體修飾的鉑納米材料的負載型電催化劑及其制備方法。本發(fā)明提供的負載型電催化劑包括具有高比表面積的多壁碳納米管導電載體,以及負載于所述...
        • 本發(fā)明提供了一種基于物理特征引導與多源信息融合的鉆速智能預測方法,涉及智能鉆速預測技術領域,具體包括如下步驟:從鉆井實時數(shù)據庫、錄井系統(tǒng)、測井系統(tǒng)及地質數(shù)據庫中采集多源異構數(shù)據;構建雙通道深度學習預測模型,包括:依次連接的雙通道卷積特征...
        • 本發(fā)明提供一種液氮與間歇水霧協(xié)同智能控制的高效電池滅火方法及消防柜,屬于消防柜技術領域,本發(fā)明通過在電池艙內布置溫度傳感器陣列實時采集溫度數(shù)據,利用融合神經隱式表示機制和神經過程機制的火災演變階段辨識模型分析溫度數(shù)據序列并輸出火災所處階...
        • 本發(fā)明公開了一種考慮時變因素的注水井分層水量智能劈分方法,屬于水井液量劈分技術領域,包括如下步驟:獲取生產數(shù)據構建注采井連通判別模型數(shù)據集,構建訓練注采井連通判別模型得到連通性系數(shù);獲取相對滲透率、粘度、毛管壓力、井坐標和地質數(shù)據,計算...
        • 本發(fā)明涉及一種酸化用抗高溫乳化酸的制備方法,屬于油田化學技術領域。將濃鹽酸、氨基磺酸等酸性化合物溶解在水中,形成酸液。通過含硅單體、親水單體和親油單體在有機溶劑中的共聚,制備分子中帶有多個硅酸酯基團的含硅聚合物,然后,將含硅聚合物、含硅...
        • 本發(fā)明公開了一種用于電催化析氫的多酸?水凝膠衍生原子級Pt修飾Mo2C電催化劑及其制備方法,屬于新能源材料技術領域。本發(fā)明以多金屬氧酸鹽為前驅體,利用其陰離子的特性,將其負載在陽離子型的聚乙烯醇?殼聚糖水凝膠修飾的碳布表面,通過高溫熱處...
        • 本發(fā)明提供了一種雙驅動深水井筒完整性失效風險評價方法,屬于深水鉆井安全技術領域,該雙驅動深水井筒完整性失效風險評價方法包括以下步驟:基于蝴蝶結模型中的故障樹分析,識別井筒完整性失效模式;根據失效模式構建差異化評估路徑,分別對靜態(tài)裝備失效...
        • 本發(fā)明公開了一種丙烯三聚?支鏈壬烯氫甲?;?氧化法連續(xù)制備新癸酸的工藝,屬于新癸酸制備技術領域。該工藝包括步驟:(1)將丙烯連續(xù)通入裝填有固體磷酸催化劑的丙烯聚合反應器內,發(fā)生聚合反應,使丙烯三聚合成含有支鏈壬烯的混合產物;(2)將含有...
        • 本發(fā)明涉及一種基于線性RCD類算法的結構損傷識別方法,包括如下步驟:S1、提取結構在損傷前后的模態(tài)參數(shù);S2、對結構模型進行一階靈敏度分析,分析結構參數(shù)變化對結構響應的影響,并基于靈敏度分析的結果,建立線性化的靈敏度方程;S3、利用步驟...
        • 本發(fā)明屬于催化劑材料以及氫能技術領域,涉及一種鉑釕雙金屬催化劑的制備方法,及其在有機載氫體加氫應用方法。采用的技術方案是:所述雙金屬催化劑含有載體與活性金屬組分,其中載體是多孔氧化鋁或者其它載體,活性金屬組分為鉑與釕組分混合物。催化劑制...
        • 本發(fā)明涉及圖像處理領域,公開了一種基于transformer的GPR圖像去雜波方法,包括如下步驟:構建transformer的深度學習算法模型;模型包括特征提取層、特征融合層和特征輸出層,特征提取層包括依次連接的卷積層、三個連續(xù)的軸基t...
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