本發(fā)明屬于燃氣管道泄漏風(fēng)險評價技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種聚乙烯燃氣管道泄漏風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，該方法基于管道失效事故樹對泄漏失效因子進行分級，基于最大隸屬度原則判斷樣本管道的失效等級；建立適用于非金屬聚乙烯管道的潛在影響半徑計算模型，確定熱輻...

本發(fā)明公開一種用于浮游動物顯微圖像增強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，屬于圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，用于圖像增強，包括獲取待處理圖像，將待處理圖像分別輸入多尺度特征提取模塊和局部關(guān)鍵特征提取模塊；所述多尺度特征提取模塊使用ResNet50模型作為特征提取骨...

本發(fā)明涉及一種基于譜反演拓頻聯(lián)合波形相控反演的砂巖薄儲層地震預(yù)測方法。其技術(shù)方案是：基于單井的巖性、聲波時差和密度測井資料建立真實的地下砂巖薄儲層的地質(zhì)模型，對其進行地震正演，明確薄儲層在不同地震頻率下的響應(yīng)特征；利用譜反演方法拓的頻技...

本發(fā)明屬于運動軌跡重建領(lǐng)域，公開了一種蹦床競技動作多階段運動軌跡重建方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括以下步驟：獲取運動員在蹦床運動過程中的多源運動數(shù)據(jù)，并基于多源運動數(shù)據(jù)提取動作特征；基于動作特征，將完整運動軌跡分割為起跳階段、...

本發(fā)明公開了一種高密封型齒輪雙爪轉(zhuǎn)子及其設(shè)計方法，包括左雙爪轉(zhuǎn)子和右雙爪轉(zhuǎn)子，左雙爪轉(zhuǎn)子的輪廓型線關(guān)于其回轉(zhuǎn)中心中心對稱；左雙爪轉(zhuǎn)子的輪廓型線的二分之一由左轉(zhuǎn)子齒頭、左轉(zhuǎn)子凹槽、左節(jié)圓凸齒、左節(jié)圓凹槽、左爪頂多點嚙合曲線和左爪底多點嚙合...

本發(fā)明涉及DLP燒結(jié)3D打印機技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種DLP燒結(jié)3D打印機用粉末供料機構(gòu)，包括工作臺，所述工作臺的上表面設(shè)置有清潔裝置，所述清潔裝置包括載架，所述載架位于工作臺的上方，所述工作臺的上表面固定連接有導(dǎo)桿，所述載架與導(dǎo)桿的表面...

本發(fā)明涉及語言模型與智能體感知控制技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于語義場景圖的語言提示(Prompt)構(gòu)造與任務(wù)規(guī)劃方法，解決現(xiàn)有系統(tǒng)中圖結(jié)構(gòu)無法適配語言模型、任務(wù)規(guī)劃缺乏感知閉環(huán)的問題。該方法包括：通過多模態(tài)傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù)并構(gòu)建語義場景圖；...

本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向非均勻光照和顏色失真的多分支水下圖像增強系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)集，用于存儲水下圖像，進行模型訓(xùn)練及測試；亮度校正模塊，用于接收原始圖像，將原始圖像轉(zhuǎn)化為CIELab顏色空間的L通道，基于Retinex理...

本發(fā)明涉及一種聯(lián)合比幅與變步長MUSIC的單極子交叉環(huán)天線信號測向方法，所述方法主要包括：通過比幅算法獲取初始估計角度，若該角度位于環(huán)天線交叉角域內(nèi)，則利用比幅算法在該角域的高精度特性，直接將其作為最終的結(jié)果，以提升該角域的測向性能；如...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的單分子熒光圖像去噪與定量方法(ADeL?SM)，旨在解決單分子成像過程中圖像信噪比低、傳統(tǒng)去噪方法損傷定量信息等問題。該方法在無需外部訓(xùn)練數(shù)據(jù)的前提下，利用圖像序列時間平均構(gòu)建偽訓(xùn)練對，并基于改進U?...

本發(fā)明公開了一種用于小樣本場景的分層雙分支聚合個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，該方法包括以下步驟：服務(wù)器初始化客戶端嵌入向量、感知分支超網(wǎng)絡(luò)和表征分支超網(wǎng)絡(luò)；服務(wù)器根據(jù)本輪訓(xùn)練中目標(biāo)客戶端的客戶端標(biāo)識生成嵌入向量，并作為雙分支超網(wǎng)絡(luò)模塊的輸入，分別...

本發(fā)明涉及儲層評估技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種考慮構(gòu)型非均質(zhì)性的儲氣地質(zhì)體穩(wěn)定性智能預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟1：儲層構(gòu)型單元劃分與特征提??；步驟2：地質(zhì)力學(xué)參數(shù)與地應(yīng)力場耦合分析；步驟3：構(gòu)型非均質(zhì)性與力學(xué)特征關(guān)聯(lián)建模；步驟4：穩(wěn)定性智能...

本發(fā)明公開了一種光滑的多點嚙合型羅茨泵轉(zhuǎn)子及其設(shè)計方法，羅茨泵由左多點嚙合型轉(zhuǎn)子、右多點嚙合型轉(zhuǎn)子和泵腔組成；所公開的左多點嚙合型轉(zhuǎn)子和右多點嚙合型轉(zhuǎn)子具有相同的端面型線，左多點嚙合型轉(zhuǎn)子的端面型線與右多點嚙合型轉(zhuǎn)子的端面型線每個葉均由...

本發(fā)明提供了一種基于VRH平均理論的測井速度尺度粗化方法，該方法包括設(shè)定地震波主頻，計算對應(yīng)的波長，并確定深度窗口，獲取測井速度及密度值，基于其基于計算縱波及橫波的彈性模量，基于密度值計算密度尺度粗化結(jié)果，基于彈性模量及密度尺度粗化結(jié)果...

本發(fā)明涉及汽車用醇基燃料制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種高甲醇比例的汽車用醇基燃料制備方法，提供了一種高甲醇比例的汽車用醇基燃料及其制備方法，解決醇基燃料的混合困難，低溫易分層，吸水后易分層的問題。該用醇基燃料由添加劑、甲醇和甲苯混合制備得到...

本發(fā)明公開了一種利用深度學(xué)習(xí)的蹦床競技動作多階段動力學(xué)分析方法及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取運動員蹦床動作的視頻數(shù)據(jù)流，生成包含關(guān)節(jié)點初始位置的二維圖像序列；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對二維圖像序列進行特征提取，得到關(guān)節(jié)點在各幀中的二維坐標(biāo)數(shù)據(jù)；基于...

本發(fā)明涉及一種基于多AIS信息與目標(biāo)時頻特征的船載地波雷達陣列方向圖誤差校準方法，所述方法包括：將獲取到的艏向變化時間內(nèi)的雷達時域數(shù)據(jù)、AIS信息以及船載平臺的姿態(tài)信息在時頻維度篩選出符合要求的多個參考信號源；提取每個參考信號源的時頻信...

本發(fā)明涉及一種雙CO2響應(yīng)型納米顆粒強化泡沫體系及其制備方法與應(yīng)用。該泡沫體系由CO2響應(yīng)型表面活性劑、CO2響應(yīng)型納米顆粒和水組成。本發(fā)明利用CO2響應(yīng)型納米顆粒和CO2響應(yīng)型表面活性劑的雙CO2響應(yīng)機制，創(chuàng)造性地制備出了一種雙CO2...

本發(fā)明公開了一種基于目標(biāo)方位統(tǒng)計特性的船載地波雷達目標(biāo)方位模糊判別與修正方法，屬于船載地波雷達目標(biāo)測向技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：獲取目標(biāo)點跡數(shù)據(jù)及船載平臺姿態(tài)數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)地理方位角和平臺艏向變化量計算剔除平臺艏搖影響前后目標(biāo)地理方...

本發(fā)明公開了一種非對稱渦旋膨脹機的變截面渦旋齒及其設(shè)計方法，其中，動渦旋齒由基圓組合母線pq逆時針旋轉(zhuǎn)后的第一型線PQ、變徑基圓組合母線mn截取后的第二型線MN、右側(cè)修正內(nèi)等距圓弧AiEi、左側(cè)修正內(nèi)等距圓弧BiEi組成；靜渦旋齒由第三...