本申請實施例公開了一種輸水工程中事故應急供水方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：在輸水工程進行事故應急供水期間，獲取輸水工程事故段下游的輸水線路信息以及預先定義的約束條件，輸水線路信息包括分水口信息、渠道拓撲信息以及渠池信息；根據(jù)預先定義...

本發(fā)明公開一種基于網(wǎng)格聚合產(chǎn)流的城市洪澇計算方法，包括以下步驟：步驟1、排水管網(wǎng)拓撲檢查與概化；步驟2、排水節(jié)點產(chǎn)流區(qū)劃定；步驟3、網(wǎng)格剖分與產(chǎn)流參數(shù)確定；步驟4、網(wǎng)格與排水節(jié)點產(chǎn)流區(qū)拓撲關(guān)系建立；步驟5、網(wǎng)格產(chǎn)流計算；步驟6、網(wǎng)格產(chǎn)流...

本發(fā)明公開了一種考慮水儲能的水風光互補發(fā)電與防凌調(diào)度優(yōu)化方法，其中水儲能為可逆式機組或抽水大泵，其包括構(gòu)建“供水缺口最小、發(fā)電量最大”的梯級水庫雙目標優(yōu)化調(diào)度長期模型，“電力供需缺口最小、棄風棄光率最小”的水風光儲系統(tǒng)雙目標優(yōu)化調(diào)度短期...

本發(fā)明提供一種大壩內(nèi)部層面序列的選取方法，所述方法包括：識別三維有限元網(wǎng)格模型中的上游邊界條件面和下游邊界條件面；確定當前內(nèi)部層面，通過迭代方式連續(xù)生成一系列內(nèi)部層面，直至新生成的內(nèi)部層面與下游邊界條件面重合或相鄰，每一次迭代包括：基于...

本發(fā)明涉及水文水力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種計算河道分流比的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取目標河段水沙、地形、不同工況對應地形數(shù)據(jù)及洪水流量；在定床下計算水沙、地形數(shù)據(jù)及洪水流量，得到河段未來時段第一水文信息；在動床下，計算日水沙、...

本發(fā)明提供一種土工布影響下生態(tài)護岸植被根系生長模型構(gòu)建方法，包括步驟1：開展不同有效孔徑土工布對護岸植被根系生長參數(shù)的影響實驗；步驟2：根據(jù)實驗結(jié)果，獲取土工布有效孔徑與植物根系生長參數(shù)的相關(guān)關(guān)系；步驟3：依據(jù)土工布有效孔徑與植物根系生...

本發(fā)明提供一種基于集蓄利用全過程模擬的城市雨水資源優(yōu)化調(diào)控方法，包括：基于城市雨水資源集蓄和利用的全過程模擬模型和長系列降雨數(shù)據(jù)，開展長系列水文過程模擬，獲取長系列模擬期內(nèi)的逐年可用蓄水量；根據(jù)逐年可用蓄水量，識別剛性可用水量和彈性可用...

本發(fā)明提供耦合陸面過程模式和地表能量平衡的地表溫度歸因方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法為根據(jù)灌溉取水過程，對地球系統(tǒng)模式進行優(yōu)化，得到考慮人類灌溉取用水過程的陸面過程模式；基于實際灌溉用水統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過土壤水分虧缺系數(shù)和灌溉面積進行加...

本發(fā)明提供了一種局域人工智能的地震砂土液化變形預測方法及系統(tǒng)，涉及地質(zhì)災害預測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多源地質(zhì)數(shù)據(jù)；通過小波包分解提取3?5Hz土體頻域特征，融合DEM與歷史液化熱力圖劃分沉積相控單元，采用貝葉斯約束的改進Kriging...

本發(fā)明提供一種基于性價比的水資源優(yōu)化配置方法，所述方法包括：基于多用戶的需求特征、消費者最優(yōu)選擇理論及需求價格彈性，建立動態(tài)競價博弈模型，動態(tài)競價博弈模型融合了基于水資源的性能因子與價格因子的性價比評價體系；在不同供需狀態(tài)下，求解動態(tài)競...

本發(fā)明公開了一種潰堤場景下的洪水演進模擬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：接收用戶在前端交互界面通過點選輸入的針對目標潰口的潰口定義數(shù)據(jù)；基于潰口定義數(shù)據(jù)以及預處理后的潰堤交換數(shù)據(jù)，判斷目標潰口是否完全位于河道洪水演進模型的初始計算范圍...

本發(fā)明公開了一種目標流域的徑流預測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：采集歷史多源時序數(shù)據(jù)，得到包含氣象、水文特征的標準化輸入矩陣；基于氣象特征及流域物理參數(shù)模擬天然徑流序列，計算與實測徑流的差值得到調(diào)控信號；將標準化輸入矩陣與調(diào)控信號組...

本發(fā)明公開了一種融合蒸發(fā)規(guī)律分析與調(diào)度情景模擬的水庫蒸發(fā)控制方法，涉及水庫控制領(lǐng)域，該方法通過在水庫區(qū)域部署多分區(qū)遙感微氣候采集點系統(tǒng)，并以主壩區(qū)遙感點、進水口區(qū)域遙感點與支汊淺灣區(qū)遙感點為代表實現(xiàn)微氣候三維異構(gòu)覆蓋，結(jié)合總輻射表、氣溶...

本發(fā)明提供了一種用于智慧水利監(jiān)控感知設(shè)備的測流方法與系統(tǒng)，屬于水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：搭建相機標定服務，采用改進的Unet網(wǎng)絡訓練識別水流流速；在邊端設(shè)備端調(diào)用相機標定服務接口，獲取相機標定參數(shù)；對指定觀測區(qū)域的點集坐標進行相機校正及流...

本發(fā)明屬于水文模型與洪水預報技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于時變出流系數(shù)的洪水產(chǎn)流模擬方法，包括以下步驟：壤中流存在性判定、水文連通機制建模、時變出流系數(shù)模型構(gòu)建，以及參數(shù)率定與驗證。本發(fā)明所述方法，準確描述了壤中流的行為，能夠精確模擬洪水退水...

本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于知識圖譜和大語言模型的防洪預案生成方法，包括：獲取防洪預案查詢問題；提取水利實體及實體間關(guān)系以及關(guān)鍵詞，并獲取防洪預案查詢問題的語義向量表示；在預先構(gòu)建的知識庫中進行檢索，獲取知識檢索結(jié)...

本發(fā)明公開了一種水稻澇漬災害動態(tài)監(jiān)測模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：獲取目標區(qū)域歷史澇漬災情、降雨、數(shù)字高程及水稻生育期數(shù)據(jù)；基于降雨數(shù)據(jù)計算有效累積降雨量和連續(xù)降雨日數(shù)指數(shù)、基于高程數(shù)據(jù)計算坡度指數(shù)，經(jīng)歸一化后與災害等級構(gòu)建...

本發(fā)明提供一種總量指標約束下的灌區(qū)引水量多級分配方法，包括：基于行政區(qū)劃邊界以及渠系網(wǎng)絡，將灌區(qū)劃分為多個計算單元；分別計算各計算單元在生活需水、工業(yè)需水、農(nóng)業(yè)需水和生態(tài)需水下的初始需水量；基于初始需水量，并依據(jù)多項水資源剛性約束指標，...

本發(fā)明提供一種基于遙感影像分類數(shù)據(jù)的河流線糾正方法和裝置，通過基于多個時期的土地利用數(shù)據(jù)序列，對土地利用數(shù)據(jù)序列的水體圖層進行疊加和轉(zhuǎn)換處理，得到面圖層；根據(jù)水體多邊形節(jié)點和河流節(jié)點，確定多個交叉多邊形和交叉多邊形的河流編碼；根據(jù)每一個...

本申請實施例公開了一種流速分布的預測方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，涉及計算機視覺領(lǐng)域。本申請先用第一樣本集訓練得到第一模型。接著對樣本集視頻幀隨機旋轉(zhuǎn)，再劃分成兩個分組。針對第一分組視頻幀，確定河道區(qū)域后依掩碼塊參數(shù)設(shè)正方形掩碼塊；...