本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的堤防幾何特征參數(shù)提取方法，包括獲取遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，所述堤防幾何特征參數(shù)提取順序包括：S1光學(xué)影像河道水體提取、S2光學(xué)影像堤防提取、S3堤防結(jié)果優(yōu)化、S4堤防骨架線提取及背水側(cè)堤腳提取、S5堤防斷面形狀提取以...

本發(fā)明公開一種結(jié)合物理機(jī)制的LSTM模型衡量植被對徑流影響的方法，包括以下步驟：步驟1、收集研究區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；步驟2、數(shù)據(jù)處理；步驟3、基于SEM模型分析氣象、植被、土壤與徑流之間的影響機(jī)制；步驟4、基于LSTM模型模擬徑流過程以評估植...

本發(fā)明屬于水利工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種潰口位置自適應(yīng)的平原水庫潰壩模擬方法，旨在解決傳統(tǒng)潰壩模擬方法針對平原水庫潰口位置不確定性時存在的建模效率低、人為誤差大、模型復(fù)用性差等問題。本發(fā)明通過“預(yù)定義自適應(yīng)邊界+自動匹配”機(jī)制，將潰口位置...

本發(fā)明公開了一種小底坡、低Fr數(shù)、大水深泄槽的摻氣坎設(shè)計方法，包括凹坎+楔形體組合的摻氣坎，步驟如下：1.?采集基礎(chǔ)水力參數(shù)；2.?構(gòu)建直坎與楔形體基礎(chǔ)模型；3.?后移楔形體頂點至接觸挑射水流下緣，封堵回水通道形成坎下空腔；4.?在全開...

本發(fā)明公開了一種生態(tài)護(hù)岸土工布及其制備方法和應(yīng)用，通過土工布摻混材料的篩選制備具有可降解性的生態(tài)友好型土工布，并通過優(yōu)化有效孔徑設(shè)計制備了有效孔徑梯度，并通過室內(nèi)種植試驗篩選了土工布最適有效孔徑使其兼顧植物根系良性生長與岸坡穩(wěn)定性。該材...

本申請公開了一種水下魚類圖像智能標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括：采用僅具備魚體檢測能力的通用目標(biāo)位置檢測模型對水下視頻序列進(jìn)行處理，篩選出包含完整魚體的目標(biāo)圖像幀；提取每個目標(biāo)幀的多張相鄰圖像幀以構(gòu)成圖像組；人...

本發(fā)明公開了一種長距離梯級閘泵調(diào)水工程分層優(yōu)化調(diào)度方法，根據(jù)大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)原理，將大規(guī)模梯級閘泵群進(jìn)行空間分層，對梯級泵站進(jìn)行全局優(yōu)化和分區(qū)串聯(lián)閘站局部優(yōu)化，并針對各層次時空尺度，構(gòu)建分層優(yōu)化調(diào)度模型，保證了全線和局部的供水安全、提高了...

本發(fā)明屬于遙感圖像智能分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種河湖富營養(yǎng)化遙感智能監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集待監(jiān)測河湖的水質(zhì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的水質(zhì)數(shù)據(jù)，采用時空匹配算法，構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)反演樣本庫；基于水質(zhì)參數(shù)反演樣本庫，采用動態(tài)...

本發(fā)明公開了一種綜合多元要素的灌區(qū)可交易水量遙感評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，細(xì)分單元灌溉用水的估算，細(xì)分單元節(jié)水潛力的計算與分析，以及水權(quán)交易空間的評估。所述方法基于水量平衡原理與水權(quán)交易水資源再配置機(jī)制，結(jié)合遙感技術(shù)...

本公開涉及河流治理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供一種考慮水動力條件的生物操縱裝置，其中，包括行走機(jī)構(gòu)、底座、識別單元和調(diào)節(jié)組件；所述行走機(jī)構(gòu)設(shè)置于所述底座上，所述行走機(jī)構(gòu)用于驅(qū)動所述底座移動；所述識別單元設(shè)置于所述底座上，用于識別剛毛藻生長區(qū)域；...

本發(fā)明提供一種稱重式徑流泥沙測量儀誤差校正方法及裝置，涉及水土保持監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取稱重儀在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)測得的徑流泥沙樣品的質(zhì)量數(shù)據(jù)，并基于質(zhì)量數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)時間段的時間長度，計算徑流泥沙樣品的質(zhì)量流量；獲取引流管出口至集流桶內(nèi)液面的...

本發(fā)明公開了高分辨率遙感圖像的語義分割方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：采用編碼器與解碼器架構(gòu)建立遙感圖像語義分割模型；模型中編碼器包括兩個編碼分支，分別用于對雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)和光學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；采集預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的遙感圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)遙感圖像...

發(fā)明涉及水資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于改進(jìn)Transformer的水庫出庫流量預(yù)測方法及系統(tǒng)。該方法采用改進(jìn)的Transformer編碼器架構(gòu)作為核心預(yù)測框架，先通過動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理水文特征、傅里葉時頻編碼捕捉時間周期性，再拼接形成輸...

本申請?zhí)峁┮环N測雨雷達(dá)組網(wǎng)數(shù)據(jù)融合校正方法，涉及水文氣象技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取多個測雨雷達(dá)采集觀測區(qū)域得到的觀測數(shù)據(jù)，對觀測區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，得到多個觀測網(wǎng)格，并將觀測數(shù)據(jù)按位置投影到多個觀測網(wǎng)格當(dāng)中；針對每個觀測網(wǎng)格，根據(jù)...

本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種柔性溢洪道及其施工方法，本發(fā)明提供的柔性溢洪道，設(shè)置于壩體上，壩體的背水坡坡面設(shè)置有泄流槽；柔性溢洪道包括柔性防護(hù)組件，柔性防護(hù)組件鋪設(shè)于泄流槽內(nèi)，柔性防護(hù)組件包括膜袋以及填充于膜袋內(nèi)的固化土漿；...

本發(fā)明涉及一種基于百分位數(shù)法的電廠取水溫升特征值計算方法，包括，建立三維水動力數(shù)學(xué)模型；水動力模型的潮流驗證；建立三維溫度場數(shù)學(xué)模型；溫排水輸移擴(kuò)散數(shù)值模擬，獲得取水溫升過程線；取水溫升過程線的百分位數(shù)分析及取水溫升特征值選取;取水溫升...

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種河流表面流速識別方法，包括：獲取河流視頻的幀序列；對幀序列進(jìn)行空間對齊處理；對進(jìn)行空間對齊處理后的幀序列進(jìn)行紋理增強(qiáng)處理；將進(jìn)行紋理增強(qiáng)處理后的幀序列劃分為多個區(qū)塊，提取每個區(qū)塊的時序信號；對時序...

本發(fā)明涉及氣象風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種山洪災(zāi)害的主誘因辨識方法及系統(tǒng)。該方案包括獲取全類型數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)庫;獲取所述存儲數(shù)據(jù)庫計算分散指數(shù)，并將所述存儲數(shù)據(jù)庫中的全部數(shù)據(jù)劃分為緩慢變化型數(shù)據(jù)、第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù);獲得所述...

本發(fā)明公開了一種地下水淺埋區(qū)規(guī)?；喂噢r(nóng)田適宜發(fā)展面積確定方法，其包括以下步驟：基于編程軟件耦合MODFLOW模型與SWNCM?2D模型，開發(fā)適合地下水淺埋區(qū)規(guī)?；喂噢r(nóng)田飽和非飽和帶水鹽運移及作物生長模擬的耦合模型；根據(jù)蒸滲儀地下水埋...

本發(fā)明公開了一種堆石料的濕化應(yīng)變結(jié)果預(yù)測方法，涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取堆石料試樣的濕化試驗結(jié)果；其中，濕化試驗結(jié)果記錄了濕化球應(yīng)力和濕化偏應(yīng)力作用下的濕化體積應(yīng)變和濕化剪切應(yīng)變；根據(jù)濕化試驗結(jié)果，獲取濕化體積應(yīng)變與濕化球應(yīng)...