本申請公開了一種對話模型的訓(xùn)練方法、智能對話方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，對話模型的訓(xùn)練方法法包括：獲取用于提取問答樣本的源數(shù)據(jù)；按照預(yù)先設(shè)置的各問答類型分別對應(yīng)的樣本需求信息，通過大模型從所述源數(shù)據(jù)中確定滿足所述問答類型對...

本公開提供了計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的編碼及解碼方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。根據(jù)一些實(shí)施例，所述方法可以包括:接收序列參數(shù)集(SPS)；以及基于在所述SPS中發(fā)信號通知的第一標(biāo)志，確定對于與所述SPS相關(guān)聯(lián)的切片是啟用還是禁用色度殘差縮放。

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息檢索方法和裝置。通過獲取待查文件和多個候選文件，所述候選文件為需要與待查文件進(jìn)行匹配的文件，通過大語言模型獲取所述待查文件和候選文件對應(yīng)的實(shí)體信息，所述實(shí)體信息為文本內(nèi)容信息，通過大語言模型獲取所述待查文件和候...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種LORA文件嵌入水印的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取LORA文件和水印信息，其中，所述LORA文件包括基礎(chǔ)大模型的多組參數(shù)矩陣對，所述水印信息為二進(jìn)制字符串，用于標(biāo)識關(guān)聯(lián)唯一信息內(nèi)容；根據(jù)所述LORA文...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種RASP防護(hù)能力的評估方法和裝置。通過確定評估腳本中需要執(zhí)行的測試代碼，生成用于標(biāo)記唯一的測試代碼對應(yīng)的標(biāo)記信息，根據(jù)標(biāo)記信息和測試代碼生成測試請求并向應(yīng)用程序發(fā)送，應(yīng)用程序根據(jù)接收到的標(biāo)記信息和測試代碼生成帶有標(biāo)...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置。通過獲取初始查詢語句和待評估對象，基于原始模型獲取待評估對象的第一特征向量，根據(jù)初始查詢語句獲取待評估對象的目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息，目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息包括增強(qiáng)查詢語句和總結(jié)信息中的至少一種，通過在線模型根據(jù)初始...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種代碼生成的方法、裝置和系統(tǒng)。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取用戶需求信息；根據(jù)所述用戶需求信息在至少兩個數(shù)據(jù)庫中并行召回多個第一數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)語言文件集合；獲取所述目標(biāo)語言文件集合中每個所述第一數(shù)據(jù)對應(yīng)的文件，生成摘要結(jié)果...

本公開提供了用于環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)和方法。一種示例性方法包括:接收環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償標(biāo)志；基于所述環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償標(biāo)志確定是否啟用環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償；響應(yīng)于確定啟用所述環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償，接收指示圖像的寬度與用于確定水平環(huán)繞位置的偏移量之間的差值的數(shù)據(jù)；以及...

本公開提供了用于環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)和方法。一種示例性方法包括:接收環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償標(biāo)志；基于所述環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償標(biāo)志確定是否啟用環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償；響應(yīng)于確定啟用所述環(huán)繞運(yùn)動補(bǔ)償，接收指示圖像的寬度與用于確定水平環(huán)繞位置的偏移量之間的差值的數(shù)據(jù)；以及...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種識別錯誤代碼建議的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取統(tǒng)一差異格式文件，其中，所述統(tǒng)一差異格式文件表示第一文件和第二文件的區(qū)別；將所述統(tǒng)一差異格式文件輸入到預(yù)先訓(xùn)練的大模型中，生成至少一組候選代碼建議，其中，...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種流程更新方法、裝置和電子設(shè)備，通過獲取定義態(tài)數(shù)據(jù)和運(yùn)行態(tài)數(shù)據(jù)的歷史流程數(shù)據(jù)，并對歷史流程數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，獲取優(yōu)化項(xiàng)分析結(jié)果，響應(yīng)于所述優(yōu)化項(xiàng)分析結(jié)果中包括至少一個優(yōu)化項(xiàng)，控制展示包括各優(yōu)化項(xiàng)的優(yōu)化節(jié)點(diǎn)和優(yōu)化信...

本申請公開了一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，該方法包括：獲取樣本生成模型，其中，樣本生成模型用于生成包含思考路徑的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；采用樣本生成模型生成包含思考路徑的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對初始文本處理...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種根因定位的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取設(shè)定時段內(nèi)至少一個防控請求的第一往返時間RT，其中，每個所述防控請求中的內(nèi)容特征小于其對應(yīng)的設(shè)定閾值；確定所述設(shè)定時段內(nèi)目標(biāo)隊(duì)列中多個防控請求的至少一個第一RT均...

本申請公開了一種鏈接重分配方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，方法包括：確定各服務(wù)器分別對應(yīng)的保留鏈接數(shù)；根據(jù)保留鏈接數(shù)、各服務(wù)器的當(dāng)前鏈接數(shù)，并基于預(yù)先設(shè)置的針對斷開鏈接進(jìn)行重分配的鏈接重分配方式預(yù)測重分配鏈接數(shù)；檢測各服務(wù)器的...

本申請公開了一種鏈接均衡方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，方法包括：確定服務(wù)器集群對應(yīng)的鏈接允許偏差；根據(jù)鏈接允許偏差與最小鏈接數(shù)確定服務(wù)器集群中的各服務(wù)器分別對應(yīng)的保留鏈接數(shù)，各保留鏈接數(shù)中最大的保留鏈接數(shù)小于或等于鏈接允許偏...

本申請公開了信道調(diào)整方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備。其中所述方法，用于第一AP設(shè)備，該方法通過若檢測到工作信道為動態(tài)頻率選擇DFS信道、且所述DFS信道中出現(xiàn)關(guān)鍵服務(wù)信號(如雷達(dá)信號)，則獲取在無線頻段內(nèi)的所述DFS信道以外的至少一個第一候選信...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種退優(yōu)化控制方法和裝置。通過對應(yīng)用程序的字節(jié)碼進(jìn)行靜態(tài)分析，獲取依賴記錄，所述依賴記錄包括各個類之間的依賴關(guān)系，將依賴記錄存儲在Java虛擬機(jī)的內(nèi)存中，在應(yīng)用程序運(yùn)行過程中獲取修改字節(jié)碼的程序Java?Agent，當(dāng)...

本公開提供用于變換跳過殘差視頻數(shù)據(jù)編碼和解碼的系統(tǒng)和方法。一種示例性方法包括：執(zhí)行掃描視頻幀的子塊的變換系數(shù)的第一遍，其中所述掃描的第一遍包括：對所述變換系數(shù)的奇偶性級別標(biāo)志進(jìn)行旁路編碼，所述奇偶性級別標(biāo)志指示所述變換系數(shù)的級別的絕對值...

本公開提供用于變換跳過殘差視頻數(shù)據(jù)編碼和解碼的系統(tǒng)和方法。一種示例性方法包括：執(zhí)行掃描視頻幀的子塊的變換系數(shù)的第一遍，其中所述掃描的第一遍包括：對所述變換系數(shù)的奇偶性級別標(biāo)志進(jìn)行旁路編碼，所述奇偶性級別標(biāo)志指示所述變換系數(shù)的級別的絕對值...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種挖掘多模態(tài)大型語言模型漏洞并進(jìn)行防范的方法。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取圖文信息；將所述圖像信息和/或所述文本信息進(jìn)行切分，生成N個圖像單元和/或M個文本單元；將N個圖像單元和/或M個文本單元隨機(jī)打亂，生成打亂后的目標(biāo)...