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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4593項專利

        • 本說明書實施例提供數據處理方法及計算機程序產品,其中該方法包括:獲取目標性能模式下的工作性能序列,其中,工作性能序列中包括由各性能采集時間點的工作負載以及、工作負載對應的資源使用率組成的工作性能對;根據預設時間窗口以及預設時間間隔,對工...
        • 本申請公開了一種模型調度方法、系統、計算設備及存儲介質。其中,該方法包括:獲取神經網絡模型的模型計算圖和硬件處理陣列的硬件配置信息,其中,模型計算圖用于表征神經網絡模型中的不同算子之間的執行關系,硬件配置信息用于表征硬件處理陣列中的處理...
        • 本申請公開了一種設計參數調整方法、裝置、電子設備和存儲介質。其中,該方法包括:獲取待構建的處理器的設計參數,以及應用程序;在對應用程序進行仿真的過程中,對應用程序的運行信息進行跟蹤存儲,得到跟蹤信息;至少基于設計參數和跟蹤信息,生成處理...
        • 本發明實施例提供了一種數據處理方法、模型訓練方法、電子設備、計算機存儲介質和計算機程序產品。所述數據處理方法包括:獲取預先訓練的圖像處理模型,所述圖像處理模型包括區域控制模塊和生成模塊,所述區域控制模塊用于控制輸入的圖像數據的可變局部區...
        • 本申請公開了一種智能體互動方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產品,涉及大模型技術、計算機技術領域。其中,該方法包括:在預設互動環境下,創建待評估的多個深度學習模型對應的多個智能體;對多個智能體進行角色分配,得到分配結果,其中,分配結果...
        • 本申請公開了一種圖像的生成方法、系統、電子設備和計算機可讀存儲介質。其中,該方法包括:獲取待處理的初始圖像,以及初始圖像對應的文本信息,其中,文本信息用于描述從初始圖像待轉換至的目標圖像的語義;利用圖像生成模型,從初始圖像中提取出初始圖...
        • 本申請實施例公開了一種基于文本生成圖像的方法及裝置,涉及人工智能和計算機視覺技術領域。本申請將大語言模型的編碼器引入對提示文本的編碼,充分利用大語言模型的編碼器對提示文本的細粒度理解,從而圖像生成模型生成的結果圖像能夠更好地理解提示文本...
        • 本申請實施例提供了一種任務處理方法及計算機程序產品,其中,一種任務處理方法包括:獲取任務對象的描述文本,及針對所述任務對象的執行任務的指示信息;基于所述指示信息,通過檢索增強生成處理,獲得所述執行任務包括的多個子任務的子任務序列,及所述...
        • 本申請實施例公開了一種檢測器生成方法及裝置、生成圖檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備、計算機程序產品。檢測器生成方法包括:獲得訓練數據集,所述訓練數據集中包括多張不同類型的樣本圖,所述樣本圖的類型至少包括真圖類型、真圖重構圖類...
        • 本申請公開了一種驗證信息的顯示方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,方法包括:基于隨機選取顏色值的方式確定第一驗證圖像的各個像素的顏色值;根據待顯示的驗證信息確定待生成的第二驗證圖像的第二驗證信息區域和第二背景區域;根據第一驗證圖像...
        • 本申請公開了一種時間序列處理方法、電力數據處理方法和計算機終端。其中,該方法涉及人工智能領域,包括:獲取原始時間序列集;基于原始時間序列集中任意一個時間變量的原始時間序列,構建任意一個時間變量對應的多個目標時間序列集;利用時間序列模型分...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法、裝置及系統,數據處理方法應用于服務平臺,服務平臺用于管控服務節點集群中的目標服務節點。獲取目標服務節點的資源使用數據集;基于目標服務節點匹配的數據統計策略,對資源使用數據集中與至少兩個資源指標分別對應的資...
        • 本說明書實施例提供目標圖像處理模型訓練方法、圖像處理方法,該目標圖像處理模型訓練方法包括,確定目標對象的初始圖像、增強圖像;將初始圖像以及增強圖像進行融合獲得融合圖像以及對初始圖像進行掩碼處理獲得掩碼圖像;將融合圖像輸入參考圖像處理模型...
        • 本申請實施例提供了一種文本生成及模型訓練方法、及計算機存儲介質,涉及人工智能技術領域。其中,文本生成方法包括:獲取用于生成格式文件的文本信息,及獲取所述文本信息對應的提示信息;基于所述文本信息對應的所述提示信息,通過格式文件生成處理,獲...
        • 本申請公開了一種數據處理方法和裝置、存儲介質及電子設備,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取目標對象輸入的問題信息;通過自然語言模型中的注意力層和第一向量指令對問題信息進行處理,得到第一初始特征矩陣,并通過自然語言模型中的輸出層對第一...
        • 本申請實施例提供了一種網頁數據處理方法、設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括:對目標網頁中網頁元素的至少一個預測渲染參數進行轉換,得到對應的潛在向量;對所述目標網頁的網頁代碼進行分析,確定對應的網頁特征向量;基于所述潛在向量和網頁特征...
        • 本申請實施例提供了一種密文降噪方法、裝置、電子設備和存儲介質,該密文降噪方法包括:獲取待降噪密文,其中,所述待降噪密文基于全同態加密函數輸出的密文獲得;對所述待降噪密文進行形式變換,獲得適用于進行多項式乘法計算的中間項;將所述中間項拆分...
        • 本說明書實施例提供任務處理方法、翻譯方法、任務處理模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品,其中所述任務處理方法包括:獲取待處理的任務數據;將任務數據輸入任務處理模型,在第一指示信息的指示下,基于任務數據所屬目標領域的...
        • 本說明書實施例提供任務處理方法、代碼補全方法、代碼處理模型訓練方法、基于代碼處理模型的信息處理方法及模型訓練平臺,其中所述任務處理方法包括:獲取目標任務的待處理代碼數據;將待處理代碼數據輸入代碼處理模型中,獲得目標任務的代碼處理結果,其...
        • 本公開實施例涉及一種時空數據的處理方法、裝置、設備、系統及介質,通過接收客戶端發送的任務描述信息,針對任務描述信息中包括的每個算子的信息,根據該算子的信息對時空數據進行處理,得到該算子的運算結果,然后根據任務描述信息中包含的混合運算規則...
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