本申請公開了一種圖數據處理方法、子圖神經網絡的訓練方法、電子設備，涉及人工智能技術、圖數據處理領域。該方法包括：獲取原始圖數據和多個原始子圖數據，其中，原始圖數據包含多個圖節點，以及連接在任意兩個圖節點之間的邊，原始子圖數據為對原始圖數...

本申請公開一種CSRF風險的檢測方法、系統、裝置、電子設備和計算機存儲介質，所述方法包括：對待檢測的源代碼數據進行靜態分析掃描；若靜態分析掃描中發現存在第一異常特征的代碼位置，則獲取所述代碼位置的代碼切片；所述第一異常特征至少包括：疑似...

本申請實施例提供了一種圖像生成方法、圖像生成模型產品及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域。其中，一種圖像生成方法包括：獲取輸入圖像和圖像處理引導信息，其中，所述輸入圖像中包含有基礎圖像的信息，所述圖像處理引導信息包括：引導對象圖像和文...

本申請實施例公開了一種問答模型的訓練方法及裝置、問答處理方法及裝置，涉及人工智能技術領域。其中方法包括：獲取包括多個訓練樣本的訓練數據，訓練樣本包括問題樣本及其對應的答復樣本；利用訓練數據訓練問答模型，問答模型包括檢索模型、位置調整模型...

本說明書實施例提供任務處理方法、法律問答方法及任務處理模型訓練方法，其中所述任務處理方法包括：獲取目標任務的任務數據；將任務數據輸入任務處理模型，獲得目標任務的任務處理結果，其中，任務處理模型基于多個樣本反事實數據和多個樣本反事實數據分...

本說明書實施例提供圖像分類方法，圖像分類方法包括：獲取待分類圖像和圖像類別庫，圖像類別庫包括至少一個類別信息以及各類別信息對應的類別特征信息，類別特征信息由各類別信息對應的類別文本信息和類別圖像信息生成；將待分類圖像輸入至圖像特征提取模...

本說明書實施例提供任務處理、法律任務處理及任務處理模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質、及計算機程序產品，應用于計算機技術領域，其中任務處理方法包括：獲取目標關系圖和目標任務的描述文本；根據描述文本，從目標關系圖中提取目標任務對應...

本申請提供一種設備指紋的確定方法及設備，該方法應用于探測設備，通過獲取被測設備的時鐘偏移量信息，該時鐘偏移量信息包括如下至少一種：第一時鐘偏移量、第二時鐘偏移量、第三時鐘偏移量；該第一時鐘偏移量是在探測設備與被測設備之間傳遞網絡探索包時...

本申請提供了一種實體設備受力位置的確定方法、壓力檢測裝置、實體設備、實體設備受力位置的確定裝置、電子設備以及存儲介質，依據本申請實施例，首先通過獲取多個壓力傳感器采集到的壓力感應數據，再根據壓力傳感器在實體設備的外表面的表面坐標系中對應...

本申請公開了一種視頻處理方法、電子設備以及存儲介質，涉及大模型技術、直播領域。其中，該方法包括：獲取原始視頻和預存的產品列表，其中，原始視頻包括至少一個產品的內容展示，產品列表包含用于描述至少一個產品的屬性的描述文本；對原始視頻進行信息...

一種用于圖像隱寫的待隱寫信息的處理方法。其包括：獲取待隱寫信息；獲取原始采樣卷積神經網絡模型和用于將原始采樣卷積神經網絡模型的輸出數據恢復為原始采樣卷積神經網絡模型的輸入數據的指導卷積神經網絡模型，將指導卷積神經網絡模型和原始采樣卷積神...

本說明書實施例提供數據處理方法及增強現實AR設備或虛擬現實VR設備，其中數據處理方法包括：獲取針對目標對象的目標圖像和深度信息；基于目標圖像和深度信息生成目標圖像的對象點云數據，并獲取噪聲點云數據；根據目標圖像和對象點云數據對噪聲點云數...

本申請實施例公開了一種答復生成方法、長尾識別模型的訓練方法及對應裝置。涉及人工智能技術領域。其中方法包括：獲取輸入文本；對輸入文本進行長尾識別；根據長尾識別結果生成提示文本，將提示文本輸入第二答復生成模型，得到第二答復生成模型基于輸入的...

本申請公開了一種文本處理方法、文本處理模型的訓練方法以及計算機終端，涉及大模型技術、文本處理領域。其中，該方法包括：獲取第一語言類型的待處理文本；利用文本處理模型對待處理文本進行處理，得到待處理文本的處理結果，其中，文本處理模型是利用第...

本申請描述了一種用于稀疏矩陣乘法(spGEMM)中內存分配的加速器、計算機系統以及方法。示例性的方法可以包括：計算要生成輸出矩陣中的每行所需的浮點乘法操作次數(FLOP)；基于從第一稀疏矩陣中采樣的多個第一行以及第二稀疏矩陣中多個對應第...

本申請公開了一種能源轉換系統的功率預測方法、系統和電子設備，涉及大模型技術、功率預測領域。其中，該方法包括：獲取至少一能源轉換系統的初始歷史數據；對初始歷史數據進行異常檢測，得到處于異常狀態的異常歷史數據；在初始歷史數據中，對異常歷史數...

本說明書實施例提供任務處理方法、自動問答方法以及法律任務處理方法，其中所述任務處理方法包括：獲取目標分析任務的任務描述信息；對任務描述信息進行結構化解析，獲得任務關鍵信息，其中，任務關鍵信息表征了目標分析任務對應的候選數據篩選意圖；根據...

本申請公開了一種時間序列的處理方法和電力系統負荷的處理方法，涉及人工智能技術、電力系統技術領域。其中，該方法包括：確定與待預測時間段關聯的歷史時間序列，其中，待預測時間段為當前時刻之后的時間段，歷史時間序列用于表征目標系統在與待預測時間...

本說明書一個或多個實施例提供一種服務實例的調度方法及裝置，所述方法包括：確定待調度服務實例對應的候選邏輯核組，每一候選邏輯核組包含同一CPU芯片中的多個邏輯核，且所述多個邏輯核包括至少一個空閑邏輯核；分別將每一候選邏輯核組對應的模型輸入...

本申請實施例提供一種時序預測優化方法、設備及存儲介質。在時序預測模型中構建特征轉換模塊和預測模塊，通過特征轉換模塊可將時不變特征引入時序預測過程中，作為重要的影響因子。另外，還提出將針對時不變特征的波動性評價指標作為特征轉換模塊對應的第...