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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4610項專利

        • 本發明提供一種圖像處理方法。所述方法可以包括:接收包括一組圖像的位流;根據所述接收的位流,針對所述組圖像,確定是否在序列級別用信號通知一虛擬邊界;響應于所述虛擬邊界在序列級別被用信號通知,確定所述組圖像的虛擬邊界的位置,所述位置由所述接...
        • 本說明書提供了一種暖通系統的運行方法及相關設備。該方法包括:獲取與暖通系統的多個運行模式一一對應的多個系統模型,所述系統模型用于預測所述暖通系統在對應的運行模式下的運行情況;基于多個系統模型,預測暖通系統在若干個指定的室外濕球溫度下的運...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種虛擬云計算資源的調度方法及裝置。該方法包括:獲取目標服務對應的算力需求;創建基于所述算力需求來描述的目標虛擬云計算資源;從所述資源調度系統管理的多種類型的物理計算資源中為所述目標虛擬云計算資源確定目標物理...
        • 本申請實施例提供了一種供電線路配置方法、裝置、電源供應單元及存儲介質,通過獲取每個電源供應單元的第一標識,根據第一標識,確定每個電源供應單元對應的目標供電線路,實現了對每個電源供應單元對應的目標供電線路的自動化選擇,通過向每個電源供應單...
        • 本申請實施例公開了訂單問題咨詢處理方法及電子設備,所述方法包括:響應于用戶發起的訂單問題咨詢請求,預測用戶分別對多種解決方案的滿意度,并將其中符合用戶滿意度條件的至少一個解決方案確定為待推薦解決方案;如果所述待推薦解決方案中包括與賠付相...
        • 本申請實施例公開了一種文本處理方法、訓練文本處理模型的方法及裝置。包括:獲取輸入文本;將包含輸入文本和提示文本的文本序列輸入文本處理模型,提示文本包括指示文本處理任務類型的信息,獲取文本處理模型依據指示文本處理任務類型的信息輸出的輸入文...
        • 本說明書實施例提供文本處理方法以及裝置,其中所述文本處理方法包括:接收針對待處理文檔的文本抽取指令,其中,所述文本抽取指令中攜帶有參考抽取文本;解析所述待處理文檔,獲得所述待處理文檔對應的至少一個初始文檔段落;基于所述參考抽取文本在所述...
        • 本說明書實施例提供性能分析系統以及方法,其中所述性能分析方法包括:獲取服務端的工作性能指標,所述服務端的工作性能指標包括網絡性能指標、應用層性能指標和節點狀態指標中的至少兩種工作性能指標;利用客戶端性能診斷模型分析所述服務端的工作性能指...
        • 本說明書實施例提供一種客戶服務處理方法及裝置,具體地,所述客戶服務處理方法包括:響應于問題咨詢客戶端的熱線服務觸發行為,確定所述問題咨詢客戶端與問題解答客戶端建立的熱線服務;根據所述熱線服務,建立所述問題咨詢客戶端與所述問題解答客戶端的...
        • 本說明書實施例提供圖像處理方法,該圖像處理方法,包括:確定場景圖像、目標對象的對象圖像以及、待將目標對象放置在場景圖像中的對象位置信息;將場景圖像、對象圖像以及對象位置信息輸入圖像處理模型,利用圖像處理模型中的第一特征提取網絡對對象圖像...
        • 本說明書實施例提供標定參數確定方法以及裝置,其中標定參數確定方法包括:基于目標設備獲取目標圖像,并獲取目標圖像對應的目標平面場景圖;在目標圖像和目標平面場景圖中獲取匹配點集合,在目標圖像中獲取參照物集合;根據匹配點集合中各匹配點的位置信...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種光傳輸設備表征方法、系統、設備及存儲介質。所述方法包括:獲取光傳輸設備的硬件結構信息;按照預設的硬件層次對所述硬件結構信息進行分層處理,得到所述光傳輸設備的物理模型;其中,所述硬件層次從高到低至少包括:機...
        • 本說明書實施例提供視頻生成方法,包括:確定待處理文本,并生成初始噪聲;將初始噪聲和待處理文本輸入視頻生成模型,在視頻生成模型中,利用時空處理單元在時序維度和空間維度對初始噪聲和待處理文本進行處理,獲得至少兩個視頻幀表征、以及至少兩個視頻...
        • 本公開實施例公開了一種應答時長的預測模型訓練及預測方法、設備、介質、產品,該方法包括:從樣本集中獲取一組樣本數據作為訓練集,所述樣本數據包括樣本服務請求的特征信息以及樣本服務請求的真實應答時長;基于所述訓練集中的樣本數據,對多個初始多目...
        • 本說明書實施例提供摘要提取方法以及裝置,其中摘要提取方法包括:獲取多個文檔文本;基于文檔標識符,拼接多個文檔文本,獲得拼接文檔文本;將拼接文檔文本輸入至摘要提取模型,獲得摘要提取結果,摘要提取模型基于注意力分布信息對拼接文檔文本進行處理...
        • 本申請實施例公開了一種目標檢測模型構建、圖像分類、圖片發布、圖片查找、商品對象發布方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備。該方法包括:獲得外部圖像數據集作為訓練樣本,包括樣本圖片及樣本圖片所含樣本對象的類別;獲得用于圖像分類的初始模型...
        • 本申請實施例公開了一種相機視野邊界的檢測方法及裝置。主要技術方案包括:獲取第一相機采集到的第一圖像以及第二相機采集到的第二圖像,第一圖像和第二圖像對應同一時間點;在第一圖像中確定第二相機的多個候選視野邊界;針對各候選視野邊界分別執行:確...
        • 本申請提供一種數據集構建的方法和服務器。本申請的方法,根據給定的任務需求信息構建指令集;基于指令集所包含的指令迭代進行如下處理:將指令輸入預訓練大模型,生成指令的答復信息,基于指令的答復信息進行數據標注構建包括指令及指令答復信息的有監督...
        • 本申請實施例提供一種設備連接方法、集線器、計算設備及計算機存儲介質。其中,設備連接方法包括:接收第一客戶端發送的針對外部設備的連接請求,確定對應的第一集線器;在所述第一集線器連接至少一個第二云桌面且處于可由多個云桌面共享的第一狀態的情況...
        • 本公開提供了一種用于跨分量樣值偏移補償(CCSAO)的視頻數據處理方法。該方法包括根據圖像中色度樣本的垂直坐標確定索引;根據所述索引確定亮度樣本;根據與所述亮度樣本相關的重建值對所述色度樣本進行分類;根據所述分類確定偏移量;并將所述偏移...
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