本發(fā)明提供一種多處理器系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括多個并行運行的處理器，每個處理器用于執(zhí)行包括內(nèi)存屏障指令、內(nèi)存屏障指令前的第一指令、內(nèi)存屏障后的第二指令的指令段，每個處理器被配置按照如下方式執(zhí)行指令段：將內(nèi)存屏障指令設(shè)置為無效；第二指令先于第一...

本申請實施例提供了一種推薦架構(gòu)的建立、處理、推薦方法、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：獲取多個用于推薦商品對象的圖模型的第一構(gòu)圖文件；將所述多個圖模型的第一構(gòu)圖文件進行合并，生成第二構(gòu)圖文件；對所述第二構(gòu)圖文件進行分析，配置對應圖模型中各節(jié)點...

本說明書一個或多個實施例公開了一種路徑處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：判斷目標傳輸路徑在第一設(shè)定時間內(nèi)是否接收到數(shù)據(jù)包，該第一設(shè)定時間的起始時間是所述目標傳輸路徑最近一次接收到數(shù)據(jù)包的時間；在判斷結(jié)果為否的情況下，將所述目標傳輸路...

本公開實施例公開了一種違規(guī)行為識別模型的學習方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取第一訓練樣本；第一訓練樣本包括第一樣本訂單數(shù)據(jù)；將第一訓練樣本輸入至違規(guī)行為識別模型的底層特征提取模塊以及門控模塊；底層特征提取模塊用于輸出第一樣...

本公開實施例公開了一種上車點推薦方法及程序產(chǎn)品，該方法包括接收服務請求端發(fā)送的上車點推薦請求，所述上車點推薦請求中攜帶有服務請求端的當前定位；獲取距離所述當前定位預設(shè)范圍內(nèi)的歷史到達點集合和歷史上車點集合；響應于未獲取到歷史上車點且獲取...

本申請公開了一種身份生成系統(tǒng)、方法及相關(guān)設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括節(jié)點調(diào)度平臺和身份轉(zhuǎn)換平臺，節(jié)點調(diào)度平臺用于調(diào)取微服務節(jié)點的身份屬性，身份屬性為用于標識微服務節(jié)點的屬性；身份轉(zhuǎn)換平臺用于獲取身份轉(zhuǎn)換信息，將身份屬性按照身份轉(zhuǎn)...

本公開提供了一種存儲設(shè)備、信息存儲方法及系統(tǒng)。該存儲設(shè)備包括：存儲器模塊，包括多個存儲器芯片，多個存儲器芯片被配置為存儲信息；以及芯片互連網(wǎng)絡(luò)/共享智能存儲器擴展存儲器接口控制器，被配置為在存儲器模塊和芯片互連網(wǎng)絡(luò)之間進行接口，其中芯片...

本申請實施例公開了一種流媒體處理方法、系統(tǒng)、流媒體客戶端和服務管理裝置。主要技術(shù)方案包括：服務端的流媒體客戶端包含指令處理模塊和多個通信協(xié)議的客戶端程序；服務管理裝置接收到用戶端請求數(shù)字人流媒體的消息后，確定所請求的數(shù)字人流媒體對應的協(xié)...

本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置，其中，所述數(shù)據(jù)處理方法應用于關(guān)聯(lián)節(jié)點，包括：在緩存區(qū)中存儲緩存數(shù)據(jù)的目標節(jié)點故障的情況下，在關(guān)聯(lián)緩存區(qū)存儲的緩存數(shù)據(jù)中確定數(shù)據(jù)操作標識，其中，所述關(guān)聯(lián)緩存區(qū)存儲的緩存數(shù)據(jù)按照預設(shè)時間間隔從所述...

本申請實施例公開了補貨建議信息處理方法及電子設(shè)備，所述方法包括：確定補貨決策算法生成的初始補貨建議信息；所述初始補貨建議信息包括：針對目標倉庫、目標貨品，確定出的目標供貨方以及初始建議補貨量；根據(jù)所述初始補貨建議信息提取多維度的特征，其...

本說明書一個或多個實施例提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算方法及裝置，所述方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應的計算圖，所述計算圖中的節(jié)點表示所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的算子，所述計算圖中的邊表示算子之間的數(shù)據(jù)依賴；在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中參與運算的任一張量的維...

本說明書實施例提供實體關(guān)系識別方法以及實體關(guān)系分析模型的訓練方法，其中實體關(guān)系識別方法包括：獲取至少兩種類型的多媒體數(shù)據(jù)；根據(jù)目標多媒體數(shù)據(jù)中實體信息間的時空位置關(guān)系，構(gòu)建目標多媒體數(shù)據(jù)對應的圖數(shù)據(jù)，其中，目標多媒體數(shù)據(jù)為至少兩種類型的...

本申請涉及一種資產(chǎn)信息維護方法及其相關(guān)設(shè)備，該方法包括：響應于采集到的第一資產(chǎn)信息與已記錄的原始資產(chǎn)信息不一致的資產(chǎn)比對信息，生成舉證事件，舉證事件為用于表明第一資產(chǎn)信息與原始資產(chǎn)信息之間的差異信息的事件；將基于舉證事件生成的舉證工單下...

本申請公開了一種數(shù)據(jù)的校驗方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取查詢端的查詢?nèi)蝿諗?shù)據(jù)，其中，查詢?nèi)蝿諗?shù)據(jù)用于對至少一數(shù)據(jù)源端執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢；將數(shù)據(jù)源端的原始數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為目標數(shù)據(jù)集，其中，目標數(shù)據(jù)集的安全性高于原始數(shù)據(jù)集的安全性；對查...

本申請?zhí)峁┝斯收媳O(jiān)測、文檔處理方法、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。故障監(jiān)測方法包括獲取待監(jiān)測對象中的多個待監(jiān)測部件分別對應的第一結(jié)構(gòu)化文檔；第一結(jié)構(gòu)化文檔用于描述待監(jiān)測部件對應的故障監(jiān)測策略；所述多個待監(jiān)測部件分別對應的第一...

本申請?zhí)峁┮环N模型訓練方法、語音識別方法、裝置及電子設(shè)備。該模型訓練方法包括本申請實施例應用于語音識別場景中，通過獲取第一語音樣本、第一標簽文本和第二語音樣本，第一標簽文本是第一語音樣本表達的文本，第二語音樣本屬于目標聲學類型；確定第一...

本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)。在本申請實施例中，在利用并行處理模塊等異構(gòu)資源進行數(shù)據(jù)查詢加速的方案中，主機側(cè)的CPU可根據(jù)當前批次的目標數(shù)據(jù)塊的查詢結(jié)果，從目標數(shù)據(jù)塊中獲取滿足查詢條件的數(shù)據(jù)；還可根據(jù)目標數(shù)據(jù)塊的查詢...

本申請實施例提供數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取用于表示目標設(shè)備的設(shè)備屬性的時序數(shù)據(jù)；響應于用戶對時序數(shù)據(jù)在設(shè)備屬性維度和時間維度的選擇操作，生成包含有與所述設(shè)備屬性相關(guān)的預測結(jié)果的洞察可視圖；基于包含有所述預測結(jié)...

本申請公開了一種API調(diào)用數(shù)據(jù)處理方法及使用場景數(shù)據(jù)推薦方法，涉及云計算領(lǐng)域，該API調(diào)用數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取指定時間段內(nèi)的API調(diào)用序列；其中，所述API調(diào)用序列包括API識別信息；若所述API調(diào)用序列中API序列的調(diào)用次數(shù)滿足次數(shù)...

本說明書實施例提供文本圖像生成方法以及擴散生成模型訓練方法，其中所述文本圖像生成方法包括：獲取初始圖像；將初始圖像輸入條件編碼器，獲得初始圖像的圖像特征；將初始圖像和圖像特征輸入擴散生成模型，獲得初始圖像對應的噪聲數(shù)據(jù)，其中，擴散生成模...