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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4593項專利

        • 本申請實施例提供一種編碼處理方法、轉碼服務器及存儲介質。在本實施例中,轉碼服務器對待轉碼的視頻數據中解碼后的任意視頻幀進行編碼處理時,根據轉碼服務器的當前資源使用率動態調整編碼參數,利用動態調整的編碼參數對視頻幀進行編碼處理,動態改變編...
        • 本申請提供一種圖像生成的方法和服務器。本申請的方法,通過獲取用戶給定的參考圖像、對象主體圖和/或目標圖像的描述文本,編碼對象主體圖和/或描述文本,生成目標圖像的主體特征和/或描述文本特征,并提取參考圖像的多維度特征;將多維度特征與主體特...
        • 本申請實施例提供一種云環境訪問方法及裝置,該方法包括:在第二云環境中配置第一路由信息,第一路由信息用于指示將訪問第一云環境的請求發送至網關虛擬機。建立路由虛擬機和網關虛擬機之間的虛擬鏈路,虛擬鏈路用于在路由虛擬機和網關虛擬機之間進行數據...
        • 本說明書實施例提供圖像處理方法及裝置,其中所述圖像處理方法包括:接收至少兩張待處理圖像,其中,各待處理圖像為同一目標對象在不同角度的圖像;識別各待處理圖像中的目標對象和非目標對象,并獲取所述目標對象對應的目標對象信息和所述非目標對象對應...
        • 本發明實施例提供了一種基板、電路封裝、通孔結構及其制造方法。所述基板設置在集成電路和印刷電路板之間,并且所述基板包括芯絕緣層和增層絕緣層。所述第一電鍍通孔可經由操作提供從所述印刷電路板到所述集成電路的接地通路。所述第二電鍍通孔可經由操作...
        • 本申請實施例提供了一種任務調度方法及裝置,包括:在服務任務的第一需求資源量大于或等于預設的資源量閾值的情況下,將服務任務切分為多個分片任務,并將分片任務確定為待調度任務;將待調度任務調度至資源節點進行執行。本申請對較大的服務任務進行切分...
        • 本申請實施例公開了一種用于協同編輯的報表搭建頁面提供方法及裝置、用于報表搭建的協同編輯方法及裝置、報表頁面調整方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備。所述方法包括:提供目標報表的報表搭建頁面,所述報表搭建頁面包括第一區域,所述第一區域...
        • 本申請提供一種商品限售范圍的確定方法、裝置、設備和程序產品,涉及電子商務技術領域。一種商品限售范圍的確定方法,應用于電商平臺的商家端,包括:獲取多個物流方的配送區域組合信息;獲取商家店鋪的至少一個倉庫使用的至少一個物流方;根據所述至少一...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置,其中所述數據處理方法,應用于客戶端,包括:根據目標模型的單元運行順序,確定目標數據處理單元,以及所述目標數據處理單元對應的待處理數據;針對所述目標數據處理單元創建單元會話任務;執行所述單元會話任務...
        • 本申請實施例公開了商品信息處理方法及電子設備,所述方法包括:從與目標商品信息系統相關的至少一個其他商品信息系統中,獲取多個第二商品的信息;通過對所述多個第二商品與所述目標商品信息系統中的多個第一商品進行匹配判斷,確定多個同款/相似款商品...
        • 本申請實施例公開了一種訓練信息抽取模型的方法、信息抽取方法及裝置。主要技術方案包括:獲取第三數據集,第三數據集包括多個未被標注的第三文本樣本;利用預先訓練得到的第一信息抽取模型從第三數據集的第三文本樣本中抽取預設類型的目標信息,作為第二...
        • 本說明書實施例提供任務處理方法、自動問答方法以及圖像生成方法,其中所述任務處理方法應用于任務處理平臺中的控制單元,包括:響應于任務處理請求,確定任務處理請求對應的多個任務處理模型;對多個任務處理模型進行分析,確定當前任務處理模型;從存儲...
        • 本申請實施例提供了一種數據增強方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。數據增強方法,包括:獲取初始樣本數據和初始信息抽取結果;初始信息抽取結果中包含從初始樣本數據中抽取的多個關鍵詞,多個關鍵詞屬于至少兩個不同的類別;確定關鍵詞類別順序,并...
        • 本說明書實施例提供任務執行方法和優化任務執行方法,其中所述任務執行方法包括:接收前端輸入的目標描述文本;利用文本處理網絡,檢測關鍵描述信息是否符合目標任務對應的預設任務規則,并在不符合的情況下,基于預設任務規則生成引導交互文本;向前端發...
        • 本公開實施例公開了一種道路渲染數據的生成及道路渲染方法、設備、產品,該方法包括:根據道路上軌跡點的高度值,獲取所述道路的基準線上基準線形點的高度值;以所述基準線形點的高度值為基準,確定所述道路的道路面形點和標線形點的高度值,以便據此進行...
        • 本申請實施例提供了一種處理方法、編排方法及計算設備。其中,所述方法包括:獲取客戶端發送的規則編排信息;所述規則編排信息包括針對目標人群所配置的多個目標節點、所述多個目標節點之間的連接關系以及所述多個目標節點對應的屬性數據;建立所述規則編...
        • 本申請實施例提供一種訓練方法、設備、系統及存儲介質。在訓練方法中,分布式訓練組基于彈性訓練框架執行訓練任務,使得訓練任務的工作進程可運行在分布式訓練組的實例節點上。由于彈性訓練框架支持訓練任務的工作進程的動態變化,進而使得訓練過程能夠支...
        • 本申請實施例公開了信息處理方法及電子設備,所述方法包括:接收基于目標商品交易訂單發起的款項支用請求;獲取針對當前支用申請的本筆可支用數額信息,其中,所述本筆可支用數額信息是根據所述目標商品交易訂單的信息以及影響本筆可支用數額的多條校驗規...
        • 本說明書實施例提供深度學習模型性能檢測系統、方法及預測模型生成方法,其中所述深度學習模型性能檢測方法包括:確定待測深度學習模型,獲得所述待測深度學習模型的一個或多個算子,針對所述一個或多個算子中的各個算子,使用所述算子對應的性能預測模型...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種導航路線的確定方法、裝置和電子設備,其中方法包括:獲取待計算的導航路線的起點和終點;獲取所述導航路線關聯的第一設施信息和/或第二設施信息,所述第一設施信息是無障礙設施信息,所述第二設施信息是難以無障礙通行...
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