本發明屬于碳納米管技術領域，具體涉及一種碳納米管用PDA?C包覆金屬催化劑、制備方法及碳納米管制備方法。將A金屬鹽和B金屬鹽溶于溶劑中，加入鹽酸多巴胺和緩沖液，調節PH為堿性，室溫攪拌至混合液呈深褐色；清洗基底，將混合液滴至基底中心，采...

本發明提供了一種富鋰錳基正極材料及其制備方法和含有其的鋰離子電池，屬于鋰離子電池領域。所述富鋰錳基正極材料的化學式為xLi2MnO3·(1?x)LiTMO2，0<x<1，TM選自Ni、Co和Mn；所述富鋰錳基正極材料包括單斜...

本發明公開一種基于設備位置臨近關系的快捷雙因子身份認證方法。該方法采用寬頻帶高自相關性線性調頻信號生成聲學感知信號，以移動終端播放該信號，并同步采集移動終端與登錄設備錄制的信號樣本對，分別經環境噪音消除與切分后輸入認證模型網絡。該認證模...

本申請提供一種基于視覺系統的振動源測試識別方法和系統，涉及軌道交通振動監測技術領域，本申請通過采集軌道沿線關鍵區段及蓋上建筑敏感位置等監測對象振動事件的同步多視角圖像序列，再從圖像序列中篩選與沖擊激勵同步且信噪比達預設條件的光柵變形圖像...

一種非侵入性計算屏息指數的腦血管反應性評估方法屬于血流動力學數值計算與多尺度建模領域。方法包括以下步驟：構建基于異速標度律的小動脈一維（1D）血流動力學模型；構建大動脈三維（3D）模型并與小動脈一維模型及微循環零維（0D）模型進行耦合，...

基于事件流引導的深度可解釋圖像重建方法及裝置，有效補償單幀圖像在時序動態信息上的缺失，在保持高參數效率和明確可解釋性的前提下實現對嚴重運動模糊魯棒且高效的重建。方法包括：輸入運動模糊的圖像B以及在其曝光期間內觸發的事件流；(2)對事件流...

本發明涉及微波器件建模領域，公開了一種基于卷積自編碼器與伴隨靈敏度分析的微波器件神經網絡建模方法。在自編碼器框架基礎上，采用卷積自編碼器提取傳輸函數參數，并結合電磁伴隨靈敏度分析，構建了一種新型的人工神經網絡代理模型。該模型中，卷積自編...

本發明提出一種基于指數圖信息通信的多設備協同控制方法。該方法通過構建指數圖通信拓撲定義設備間動態信息交互規則，設計信息特征編碼模塊實現交互信息的高效提取與處理；同時，結合互信息損失函數與獨立深度Q網絡算法損失構建總損失函數，訓練設備決策...

本發明公開了一種基于元學習的知識圖譜小樣本節點分類方法，用于在圖結構數據上實現高效、穩定且具有泛化能力的小樣本節點分類。首先，提出一種任務難度驅動的元訓練調度機制，通過評估任務復雜度并對訓練任務進行動態排序與調度，引導模型由易到難逐步學...

本發明公開了一種基于增量式相似度更新的聯邦學習客戶端選擇方法，涉及人工智能與分布式機器學習技術領域。該方法通過客戶端上傳梯度摘要代替完整梯度，降低通信開銷；服務器基于梯度漂移度進行增量式相似度更新，減少計算負擔；并結合子模函數與懶惰貪心...

一種基于最大獨立性因果解耦的滾動軸承故障診斷方法屬于滾動軸承跨設備故障診斷方法。本發明構建了一種深度因果學習模型MICDAE，采用最大獨立性自編碼器作為因果解耦網絡，在提取因果特征的編碼器中引入Hilbert?Schmidt獨立性準則以...

本發明公開了一種縱斷面工況下的自動駕駛車輛縱橫向協同控制方法，涉及自動駕駛與智能網聯汽車控制技術領域。該方法通過傳感器系統獲取道路縱斷面坡度、車道幾何及前車狀態信息；基于前車距離與雙閾值的比較判定巡航或跟馳模式，并引入滯回機制避免頻繁切...

本發明公開了一種基于超聲陣列的退役電池快速篩選方法，涉及電池質量檢測技術領域，方法采用多陣元激勵/接收板，在無需任何液體耦合劑的條件下，于15秒內完成對單個電池的全表面掃描成像，生成表征其內部物理狀態空間分布的超聲波陣列圖譜。通過計算同...

一種面向數據稀缺工業垂直領域的知識引導檢索增強生成方法，屬于自然語言處理與工業智能交叉技術領域，可提升大型語言模型在工業場景下的檢索準確性與生成可靠性。方法構建“稀疏向量+密集向量”混合知識庫，融合通用知識與工業領域文本；模型生成初始文...

本發明公開了一種基于知識圖譜的KV緩存智能調度與語義結構壓縮方法和系統，本發明首先從輸入文本中抽取實體與關系以構建知識圖譜，隨后利用圖嵌入與結構壓縮算法，將語義相近的節點聚合為高密度的語義KV項，以消除冗余，進而構建語義調度圖，通過語義...

本發明公開了一種基于輸出隱私且可驗證隨機數的區塊鏈共識方法，包括由持份節點集合分布式生成輸出隱私且可驗證的隨機種子，基于所述隨機種子，從全網候選節點中采用確定席位和隨機席位的混合結構，選舉產生本輪參與共識的委員會集合，基于所述隨機種子，...

本發明公開了一種基于多核邊緣感知與大核雙域注意的小目標檢測方法，該方法包括以下步驟：選取計算高效的ResNet18作為主干特征提取網絡，以RT?DETR模型為基準架構，構建包含主干網絡、混合編碼器及Transformer解碼器的整體檢測...

本發明涉及圖像分割技術領域，公開了一種基于Mamba?卷積雙分支和邊界增強的息肉圖像分割方法。該方法主要包括基于Mamba與卷積雙分支的編碼器、雙分支融合模塊、細節特征增強模塊、多尺度特征融合模塊和增強反向注意力模塊，利用訓練后的最佳模...

本發明公開了一種基于Haar?KAN的圖協同過濾金融資產推薦方法，該方法包括HaarKAN?GCFmodel和對比學習損失。HaarKAN?GCFmodel利用用戶與物品的交互信息進行嵌入學習，輸出則涵蓋用戶和物品經過GCN的最終嵌入表...

本發明公開了一種大模型KV緩存壓縮方法、系統、產品及設備，屬于人工智能技術領域。該方法包括：S1.全局低秩近似：捕捉KV矩陣的整體冗余，通過低秩分解降低全局存儲開銷；S2.局部殘差補償：彌補全局低秩近似帶來的局部細節丟失，精準保留高信息...