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        電子科技大學專利技術

        電子科技大學共有35708項專利

        • 本發明公開了一種寬帶窄過渡帶且具有良好大角度穩定性的頻率選擇表面,屬于電磁表面技術領域。本發明所述的頻率選擇表面由四層結構組成,蝶形金屬貼片印刷在第1、3層介質板上,金屬柱上下連接蝶形金屬貼片;金屬網格單面印刷在第2層介質板上;十字形貼...
        • 本發明涉及一種晶體鈦酸鋇的石英基鍵合集成結構和該結構的制備方法。該結構包括:鈦酸鋇薄膜、鍵合材料和石英基襯底三層材料。該制備方法包括以下步驟:首先,在石英基襯底上旋涂鍵合膠材料,然后通過熱壓鍵合將鈦酸鋇晶體材料與石英基襯底鍵合在一起,最...
        • 本發明涉及神經形態計算與機器視覺技術領域,具體為一種靜態圖像到事件化圖像的轉換電路。本發明通過光強提取電路對輸入的靜態圖片進行光強提取;動態閾值計算電路提取圖片的全局對比度特征;微運動特征提取電路通過特制的3×3卷積算子模擬8種微運動模...
        • 本發明提供一種復合氣體擴散層,屬于新能源與燃料電池技術領域,用于燃料電池膜電極,包括層疊設置的多孔基底層和復合微孔層,多孔基底層作為支撐體;復合微孔層包括導電支撐層和選擇性篩分層,導電支撐層設于多孔基底層的表面,為碳納米管網絡構成的導電...
        • 本發明屬于模擬集成電路技術領域,具體涉及一種具有高匹配性與PVT穩定性的環形放大器。針對傳統環形放大器對工藝失配敏感以及PVT穩定性差的問題,本發明所提出的結構,通過一個基于FVF的電流鏡偏置電路,使偏置電路中的晶體管復制了環形放大器中...
        • 本發明公開了一種基于時間序列特征及集成模型的森林火險預測方法,涉及森林火險預報領域。本發明從數據層面,采用訓練集隨機下采樣算法;算法層面,采用更加偏向少數類預測模型(BRF)及各模型超參數設定;評估層面,選取更加關注少數類預測評估指標,...
        • 本發明提供一種基于二氧化鈦的平面憶阻器及其制備方法,屬于憶阻器技術領域。本發明憶阻器將高活性的銳鈦礦相二氧化鈦作為功能層引入平面結構,其豐富的表面活性位點有利于在外場下誘導均勻、漸進的電荷摻雜或離子遷移,而非依賴單一細絲的突變導通,利用...
        • 本發明屬于電子信息領域,涉及傳感器的數據采集技術,具體提供一種基于AI檢測的自適應前端傳感器數據采集方法,用以解決現有數據采集系統對于低阻值傳感器與高阻值傳感器的通用性差的問題。本發明提供的基于AI檢測的自適應前端傳感器數據采集方法中,...
        • 本發明公開了一種基于酉矩陣?對角矩陣分解的光學矩陣向量乘法器。該乘法器包括用于實現合成酉矩陣Ω的馬赫?曾德爾干涉儀陣列和用于實現對應對角矩陣Σ的調制單元,其中目標權重矩陣M滿足M=ΩΣ的分解形式。該方法將傳統奇異值分解所需映射的兩個酉矩...
        • 本發明公開了一種多波長直調激光器的噪聲抑制裝置包括直調激光器陣列、光分路器、四端口光纖環形器、低損耗非線性光學諧振腔以及調制模塊,所述直調激光器陣列的輸出與四端口光纖環形器的第2端口連接,四端口光纖環形器的第3端口與低損耗非線性光學諧振...
        • 本發明提出了一種融合腦電圖與功能磁共振成像的多模態協變網絡判別方法,旨在揭示不同運動想象任務所對應的特異性腦功能連接模式,以及預測被試的運動想象能力。該方法通過聯合提取EEG與fMRI的度中心性、介數中心性、接近中心性和特征向量中心性,...
        • 一種玻璃通孔直流電鍍超保形填充方法,屬于微電子封裝與電化學沉積技術領域。首先通過激光加工對玻璃基板的目標區域進行改性、再濕法刻蝕,形成玻璃通孔結構;在玻璃通孔內壁及玻璃表面沉積種子層,以提供電鍍所需的導電路徑;配制酸性硫酸銅體系的電鍍液...
        • 本發明屬于鐵氧體材料制備技術領域,具體提供一種基于Cr取代的X波段自偏置六角旋磁鐵氧體材料及其制備方法,用以滿足X波段微型集成器件的工程化需求;本發明中X波段自偏置六角旋磁鐵氧體材料,包括:BaM六角鐵氧體和添加劑,其中,所述BaM六角...
        • 本發明涉及一種USB傳輸模式,在數據傳輸過程中,通常會因為等待握手而產生大量的空泡,從而導致傳輸速度降低,本發明通過在USB鏈路層的上下游握手信號之間增設一級專用同步FIFO緩沖模塊,允許在FIFO為空時提前拉高ready信號,從而減少...
        • 本發明屬于目標跟蹤技術領域,具體涉及一種基于分布式似然共識的跟蹤方法。本發明特別適用于多傳感器協同定位、目標跟蹤等場景,本發明通過一階泰勒展開對本地似然函數進行線性化,通過共識協議在整個網絡內擴散信息,從而在無需中央處理器的情況下,協同...
        • 本發明公開了一種基于多尺度鄰域Transformer的陣列有源方向圖快速預測方法。旨在解決現有全波仿真效率低下、解析模型精度不足、傳統機器學習方法泛化能力弱的問題首先,針對目標陣元,提取其鄰域內其他陣元的局部幾何特征,并構造為有序的特征...
        • 本發明公開了一種共享電極的柔性復合納米發電機及其制備方法,屬于納米發電機技術領域。所述復合納米發電機自上而下包括摩擦層、共享電極層、壓電層、底電極層,其中摩擦層與共享電極層構成單電極摩擦納米發電機,共享電極層、壓電層和底電極層構成壓電納...
        • 本發明公了一種基于Transformer與領域適配的火山灰云多任務監測方法,涉及火山灰云檢測與其參數反演技術領域。本發明采用基于不確定性的加權方式結合多任務損失函數,并使用Adam優化器最小化損失函數,使模型從大量模擬數據中更好地捕捉波...
        • 本發明提供一種基于PRI特性構建體外三維淋巴結模型的方法,屬于生物醫學工程與組織工程技術領域。該方法利用超雙疏表面選擇性誘導普拉托?瑞利不穩定性現象(PRI)發生,形成細胞串珠結構,通過分區注射不同類型細胞懸液,在水凝膠纖維上自組裝形成...
        • 本發明公開了一種基于參考年份時序差異建模的縣尺度大豆產量預測方法,涉及農業遙感與智能信息處理技術領域。該方法先獲取研究區域歷年作物生長多源數據與行政級歷年大豆產量數據,預處理后構建統一時空尺度的空間尺度多源時序特征序列;再選取參考年份構...
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