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        東北電力大學(xué)專利技術(shù)

        東北電力大學(xué)共有3583項專利

        • 本發(fā)明適用于新能源發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行與控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種考慮無功調(diào)節(jié)裕度的關(guān)鍵電壓?無功耦合路徑辨識方法,該方法包括以下步驟:建立線性化微分代數(shù)小擾動模型,并通過代數(shù)變量消元獲得顯式狀態(tài)空間模型;提取輸入量到輸出量之間的映射關(guān)系,構(gòu)建設(shè)...
        • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)靈活性資源聚合與調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種電動汽車集群聚合方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括以下步驟:包括以下步驟:S1:建立基于主成分分析法的改進(jìn)k?means模型;S2:采用分離變量法為每輛電動汽車構(gòu)建功率?能量耦...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多CCD視覺的爐膛火焰溫度場可視化監(jiān)測系統(tǒng),涉及爐膛溫度監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建多CCD爐膛火焰視覺監(jiān)測交互系統(tǒng);建立爐膛尺寸、相機(jī)空間坐標(biāo)、平臺標(biāo)高的核心監(jiān)測參數(shù)輸入與標(biāo)定體系;對爐膛火焰圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理;輸出爐...
        • 本發(fā)明公開一種電動汽車個性化需求響應(yīng)激勵方法及系統(tǒng),涉及智能配電網(wǎng)運(yùn)行分析技術(shù)領(lǐng)域。采集并處理用戶多維度數(shù)據(jù),構(gòu)建融合偏好與舒適度約束的量化模型;量化模型結(jié)合電網(wǎng)實時狀態(tài),通過元學(xué)習(xí)生成個性化激勵信號;依據(jù)個性化激勵信號與量化模型求解優(yōu)...
        • 本發(fā)明涉及太陽能綜合利用技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種光伏?光熱分離式復(fù)合能源系統(tǒng)及其控制方法。該系統(tǒng)通過將光伏板與光熱板在物理結(jié)構(gòu)和功能上分離設(shè)計,并利用熱泵循環(huán)將兩者協(xié)同整合,有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中光伏發(fā)電與熱能回收相互制約、系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定及...
        • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)?知識混合驅(qū)動的電力系統(tǒng)熱安全域構(gòu)建方法及裝置,方法包括:根據(jù)最優(yōu)潮搜索不同N?k約束下的熱安全域邊界點(diǎn)集合,構(gòu)建輸入和輸出特征向量,輸入Transformer模型挖掘不同工況下關(guān)鍵斷面熱穩(wěn)定性與TSR邊界變化間復(fù)雜...
        • 本發(fā)明涉及厭氧消化系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電–熱–氣耦合的厭氧消化協(xié)同控制方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:獲取原料感知數(shù)據(jù);根據(jù)原料感知數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)料突變識別,得到進(jìn)料識別數(shù)據(jù);對進(jìn)料識別數(shù)據(jù)進(jìn)行沼氣發(fā)電判定,得到沼氣發(fā)電判定數(shù)據(jù);...
        • 本發(fā)明公開了一種直流離網(wǎng)光伏制氫系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定判別方法,本發(fā)明涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建電解水制氫非線性狀態(tài)方程,推導(dǎo)直流離網(wǎng)光伏制氫系統(tǒng)非線性狀態(tài)方程,得到系統(tǒng)功率穩(wěn)定運(yùn)行邊界;通過對仿真結(jié)果與穩(wěn)定分析結(jié)果的對比,驗證了本發(fā)明方法的有...
        • 本發(fā)明公開了一種改進(jìn)的自適應(yīng)水下圖像去霧方法,主要包括以下步驟:(1)構(gòu)建水下圖像數(shù)據(jù)集;(2)采用改進(jìn)四叉樹搜索算法,求解水下背景光;(3)使用多尺度暗通道融合方法并結(jié)合水下通道衰減比例,求解水下透射率;(4)基于水下成像模型,利用求...
        • 本發(fā)明適用于配電網(wǎng)運(yùn)行與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于源荷時空特性的配電網(wǎng)概率潮流優(yōu)化方法,包括以下步驟:分析風(fēng)電、光伏出力的時空相關(guān)性,生成出力樣本;預(yù)測電動汽車充電負(fù)荷時空分布;以電動汽車充電負(fù)荷時空分布及配電網(wǎng)支路負(fù)載率為觸發(fā)條件,...
        • 本發(fā)明公開了一種短路比概率評估及電壓關(guān)鍵穩(wěn)定區(qū)域辨識方法及裝置,方法包括:給定系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及新能源場站出力的概率密度分布,設(shè)置PCE的展開階數(shù),利用Galerkin投影法求解概率潮流多項式混沌展開模型,獲取各節(jié)點(diǎn)電壓的PCE展開系數(shù)利...
        • 本發(fā)明公開了一種換相調(diào)控方法及系統(tǒng),應(yīng)用于高壓直流輸電技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于電網(wǎng)換相換流器對觸發(fā)角指令值的響應(yīng)結(jié)果得到觸發(fā)角偏差;基于電網(wǎng)換相換流器的交流母線電壓和觸發(fā)角偏差得到預(yù)測換相結(jié)果;在預(yù)測換相失敗時,根據(jù)觸發(fā)角指令值、觸發(fā)角...
        • 本發(fā)明公開了一種多模式切換的車載V2G充放電系統(tǒng)控制方法及系統(tǒng),屬于智能充放電技術(shù)領(lǐng)域,包括:車輛接口物理連接后,通過電力線載波通信進(jìn)行雙向鑒權(quán)認(rèn)證,實時獲取電網(wǎng)狀態(tài)、電池狀態(tài)及用戶指令;基于分層狀態(tài)機(jī)架構(gòu)進(jìn)行充放電模式判定;當(dāng)目標(biāo)模式...
        • 本發(fā)明公開了一種面向風(fēng)電機(jī)組葉片漸進(jìn)式結(jié)冰狀態(tài)的雙域耦合動態(tài)診斷方法,所屬領(lǐng)域為風(fēng)電機(jī)組智能運(yùn)維與狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域,包括:獲取SCADA系統(tǒng)的多變量時序運(yùn)行數(shù)據(jù),經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化和時間窗重構(gòu)得到長時間尺度序列與短時間尺度序列;利用全域演化感知支路提...
        • 本發(fā)明涉及電壓穩(wěn)定評估技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種弱送端多裝置靜態(tài)電壓安全域建模評估方法及系統(tǒng),所述方法包括建立多類型主動支撐設(shè)備的統(tǒng)一靜態(tài)潮流模型;構(gòu)建包含設(shè)備優(yōu)先級與無功裕度分配策略的統(tǒng)一外環(huán)控制邏輯,根據(jù)公共耦合點(diǎn)的電壓偏差計算總無功...
        • 本發(fā)明公開了一種智能型電力控制系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集單元,包括:智能電表,用于實現(xiàn)用戶端用電數(shù)據(jù)的實時采集、雙向通信,所述雙向通信包括遠(yuǎn)程通斷、費(fèi)率信息下發(fā);監(jiān)測單元,包含大量傳感器,用于監(jiān)測線路溫度、設(shè)備狀態(tài)、電能質(zhì)量、故障電流,所述電...
        • 本發(fā)明涉及鋰電池檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種帶有檢測功能的鋰電池模組,包括電芯檢測模塊和自適應(yīng)溫度調(diào)節(jié)模塊;電芯檢測模塊的上方設(shè)置有與電池模組外殼呈密封設(shè)置的自適應(yīng)溫度調(diào)節(jié)模塊,電芯兩側(cè)均設(shè)置有與固定架體配合連接的鼓包檢測機(jī)構(gòu);鼓包檢測機(jī)構(gòu)...
        • 本發(fā)明屬于充放電控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種基于CC?PFMS的直流母線式充放電系統(tǒng)能量協(xié)同調(diào)控方法。包括以下步驟:S1:基于CC?PFMS的直流母線實時檢測與穩(wěn)定狀態(tài)判定;S2:基于下垂控制和動態(tài)權(quán)重的G2V電網(wǎng)側(cè)功率智能分配與用戶側(cè)V2...
        • 本發(fā)明適用于綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于改進(jìn)灰狼算法的綜合能源系統(tǒng)兩階段能量管理方法,所述方法首先構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)框架;其次,通過引入Hammersley低差異序列初始化策略、黃金正弦策略及動態(tài)反向?qū)W習(xí)策略,對傳統(tǒng)灰狼算法進(jìn)...
        • 本發(fā)明公開了電解銅工業(yè)園區(qū)多流耦合調(diào)控方法,包括:基于電解銅生產(chǎn)工藝流程,構(gòu)建電解銅工業(yè)園區(qū)生產(chǎn)工序的物質(zhì)流模型和能量流模型;基于電解銅工業(yè)園區(qū)碳排放來源,構(gòu)建電解銅工業(yè)園區(qū)的碳排放流模型;基于物質(zhì)流模型、能量流模型和碳排放流模型,構(gòu)建...
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