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        東南大學專利技術

        東南大學共有46313項專利

        • 本發明公開一種利用分子束外延法制備二碲化鈀單晶薄膜的方法,屬于納米材料制備技術領域;包括:碳化硅襯底超聲清洗后放入生長腔中,并進行退火處理,除去吸附在襯底表面的雜質;通過加減電流的方式,對退火后的碳化硅襯底進行多次flash處理,得到雙...
        • 本發明公開了一種仿生鄰域感知的集群協同導航節點優選方法,主要針對低成本多載體組成的集群動態協同定位。通過建立綜合節點評價模型矩陣,利用集群協同節點的幾何分布、信息不確定性、跳變穩定性與協同信號質量等指標,構建多指標融合的綜合節點評價模型...
        • 本發明屬于鍵盤技術領域,公開一種自供電無線鍵盤系統,包括摩擦納米發電機、整流模塊、處理模塊及無線通信模塊;摩擦納米發電機的數量為多個,每個摩擦納米發電機獨立構成鍵盤中一個能夠彈性形變的按鍵,對按鍵進行按壓至撤銷按壓的過程中摩擦納米發電機...
        • 本發明公開一種基于視網膜感知的車載增強現實抬頭顯示(AR?HUD)自適應顯示調節系統及方法。系統包括:視網膜感知參數提取、駕駛指令響應解析、顯示光環境采集分析和動態自適應顯示優化模塊。通過駕駛前的對比敏感度測試獲取用戶的視網膜感知閾值,...
        • 本發明提供一種雙供熱模式生物質三級吸附強化重整制氫的系統及方法。該系統由生物質進料、熱解、連續吸附強化流化床、連續催化重整流化床、合成氣分離純化及雙源耦合供熱系統依次連接構成,通過吸附強化流化床在線脫除CO2打破反應平衡,耦合催化重整流...
        • 本發明公開了一種基于多源不確定性量化與自適應模型融合的建筑冷熱負荷預測方法,包括獲取建筑的冷熱負荷時間序列,并對該序列進行預處理,對預處理后的序列進行多尺度分解,得到長期趨勢分量、周期波動分量與高頻殘差分量;利用不確定性建模機制建立預測...
        • 本發明屬于低空經濟領域,具體公開了一種基于圖感知與解驅動的無人機巡檢線路優化方法,應用于多機場、混合需求、多輪巡檢場景下的無人機巡檢調度優化。針對所提的復雜場景,在實際建模應用ALNS算法求解過程中,迭代次數過多求解時間過長的問題,采用...
        • 本發明公開了一種基于三階Tucker分解的交通數據插補方法,首先參照原始交通時空數據特征,構建三維交通流量張量,以全面表示交通流在空間、時間維度上的分布情況。隨后,通過構建三階Tucker分解模型,將三階核張量分解為三個三階立方張量,有...
        • 本申請適用于水聲信號處理技術領域,提供了一種基于條件嵌入擴散模型的小規模噪聲數據集擴充方法,包括:首先對預訓練和微調用的艦船輻射噪聲數據集進行預處理與譜圖變換,構建特征嵌入網絡并提取時頻特征,然后結合特征嵌入網絡建立條件嵌入擴散模型,先...
        • 本申請公開了一種基于噴射器的用于先進壓縮空氣儲能系統空氣透平的熔鹽自清洗系統,其與系統釋能發電主流程配套設計,所述自清洗系統包括噴射器、氣水分離器和廢水處理裝置;所述噴射器以高壓水為動力引射空氣,用于生成氣液兩相流清洗介質,其出口與主流...
        • 本發明公開了一種面向多尺度綜合交通客運服務網絡的魯棒性分析方法,涉及交通運輸與復雜網絡建模技術領域。該方法包括:針對城市、城市群、省域及大區域四個空間尺度,采集涵蓋公路、鐵路、水路和航空四種交通方式的客運線路數據;分別采用P?Space...
        • 本發明公開了一種自適應能量選擇屏蔽并動態調制透射波相位的非線性超表面,由若干個能量選擇透射相位可重構單元呈周期排列而成,每個能量選擇透射相位可重構單元能夠依據空間入射電磁波的能量強度實現選擇性透射,即允許低功率信號通過,但屏蔽高功率電磁...
        • 本申請公開了一種基于人數感知與負荷尋優的智能空調節能控制方法。該方法包括:采集靜態數據與動態數據,其中動態數據通過攝像頭與溫度傳感器實時獲取室內人數、室內外溫度及空調設定溫度;根據室內人數是否為零,自動生成空調關閉或開啟指令;在空調開啟...
        • 本發明公開了一種融合工況預估與分數階導數的熱能梯級利用方法,包括:首先針對動態熱源建立余熱預估模型,計算未來時間窗口的預期熱能數據;然后,將該預期數據輸入分數階模糊控制模型,模型應用分數階導數處理數據的時間序列特性,并結合離線生成的模糊...
        • 本發明提供了一種基于分層優化的PPPRTK/LiDAR/INS融合定位方法:首先構建LiDAR與INS的前端緊耦合模塊,提取點云幾何約束并與IMU預積分聯合形成LIO里程計因子;然后獲取多系統多頻GNSS原始觀測并統一時間、坐標與天線基...
        • 本發明公開了一種融合MFD與深度學習的交通網絡數據補全方法,通過選擇最優MFD函數形式,描述交通網絡運行變量的交通流特征關系;結合時空深度學習模型,設構建空間圖卷積神經網絡層和時序GRU神經網絡層,以精確建模交通網絡中各節點之間及不同時...
        • 本發明公開了一種用戶側產消者電碳耦合交易的低碳調控方法及系統,涉及電力系統技術領域,包括:接收電能的碳排放強度數據,所述電能的碳排放強度數據與預設閾值比較,獲取小于預設閾值的所述電能的碳排放強度數據,小于預設閾值的所述電能的碳排放強度數...
        • 本發明公開了一種高速公路瓶頸區多模態交通流主動調控方法,基于動態波動矩陣構建分級觸發機制;通過沖突消解模型篩選CAV車輛,構建運動波吸收控制策略,動態優化控制位置與頭車選擇,吸收交通波動能量;針對人工駕駛車輛滯后特性,建立基于CAV滲透...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了基于GIS的公路施工測量數據智能處理系統及方法,其中系統包括:測區建模模塊,用于根據輸入的數字高程模型和道路空間信息建立測量區域的三維空間表示;候選點生成模塊,基于所述三維空間表示確定多個滿足布設條件的控...
        • 本發明公開了一種充電樁AI智能安全運維管理系統,包括感知模塊、邊緣模塊與平臺模塊;感知模塊:部署多模態傳感器陣列,基于全景圖像的大場景深度感知與語義理解,實時捕獲設備本體及環境的物理風險指紋;邊緣模塊:通過輕量化大模型就地決策,直接驅動...
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