提供了一種計算機程序產(chǎn)品、系統(tǒng)和方法，用于管理網(wǎng)絡(luò)中的無線電頻譜，該網(wǎng)絡(luò)具有為無線電頻譜提供服務(wù)的靜態(tài)蜂窩基站和移動蜂窩臺站。維護關(guān)于無線電頻譜中的物理資源塊的信息。每個物理資源塊是針對來自靜態(tài)蜂窩基站的頻率和定時提前量而定義的。通過定...

定位在回流焊爐中的紅外傳感器包括回流焊爐和懸掛在回流焊爐的傳送機表面上方的第一IR傳感器轉(zhuǎn)塔，其中第一IR傳感器轉(zhuǎn)塔的定向移動與傳送機表面的定向移動匹配。用于管理定位在回流焊爐中的IR傳感器轉(zhuǎn)塔的方法包括由第一IR傳感器轉(zhuǎn)塔來將關(guān)注點定...

用于深度學習的方法和裝置。訪問第一輸入和第二輸入。使用綁定網(wǎng)絡(luò)生成第一輸入的第一嵌入。使用綁定網(wǎng)絡(luò)生成第二輸入的第二嵌入。第一嵌入和第二嵌入被聚合以生成組合嵌入。將變換函數(shù)應(yīng)用于組合嵌入以生成變換的組合嵌入。使用解綁定網(wǎng)絡(luò)處理變換的組合...

用于數(shù)據(jù)備份的方法和裝置。在第一時間生成計算系統(tǒng)的第一備份。生成計算系統(tǒng)針對該第一時間的第一損害級別置信度。第一備份與元數(shù)據(jù)一起被存儲，其中元數(shù)據(jù)包括計算系統(tǒng)在第一時間的第一損害級別置信度。響應(yīng)于基于一個或多個備份準則來評估第一損害級別...

本文公開的實施例包括半導體結(jié)構(gòu)。該半導體結(jié)構(gòu)可以包括前道工序部（FEOL），其包括鄰近第一柵極的第一源極/漏極（S/D）。設(shè)備可以包括在FEOL下方的背面互連，其具有多個信號線和多個電源線。設(shè)備可以包括偏移柵極觸點，其電連接在第一柵極和...

提供了篡改檢測組件和制造方法。一種篡改檢測組件包括層壓載體，在該層壓載體中具有嵌入的篡改檢測電路，以及在該層壓載體上的一個或多個電子部件。此外，篡改檢測組件包括散熱器蓋。散熱器蓋包括散熱器和集成在散熱器蓋內(nèi)的篡改檢測電路。散熱器蓋被安裝...

機器學習應(yīng)用中的層歸一化，其包括對與總體激活的固定分數(shù)相對應(yīng)的隨機激活集合進行采樣以提供多個子采樣激活；計算跨多個子采樣激活的平均值；以及計算跨多個子采樣激活的標準偏差。層歸一化還包括采用包括子采樣激活的平均值和跨多個子采樣激活的標準偏...

晶體管包括一個或多個錐形內(nèi)間隔件。錐形內(nèi)間隔件可以包括基部區(qū)域，該基部區(qū)域延伸或突出超過與柵極的第一側(cè)壁共面的平面。基部區(qū)域可以減小柵極的與基部區(qū)域相鄰的柵極長度。當兩個基部區(qū)域與同一柵極相關(guān)聯(lián)時，這兩個基部區(qū)域可以合并，并且可以在柵極...

對于候選因素集合中的集合，訓練分類模型以預測計算機問題的可能性，基于模型驗證來確定分類模型的準確率得分，并且基于準確率得分來調(diào)整集合中的候選因素的因素權(quán)重。相對于所有候選因素集合執(zhí)行此處理。選擇具有低于閾值標準的準確率得分的低準確率分類...

公開了一種用于控制多個IT進程的計算機實現(xiàn)的方法。該方法包括在第一時間間隔內(nèi)周期性地測量多個IT進程中的每一個IT進程的開始時間和相關(guān)的結(jié)束時間，在第二時間間隔內(nèi)，基于測量的開始時間和相關(guān)的結(jié)束時間為每個IT進程確定正則化的二進制時間序...

描述了用于調(diào)制多個單位單元的電導的系統(tǒng)和方法。控制器可以確定布置在交叉開關(guān)布置中的多個單位單元的多個電導值。多個單位單元可以包括非易失性存儲器設(shè)備。多個電導值可以小于多個單位單元的最大電導值。控制器可以確定用于驅(qū)動多個存取晶體管以從多個...

提供了一種方法、計算機系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品，用于會話系統(tǒng)中的上下文感知的相關(guān)性建模。接收用戶查詢。從內(nèi)容語料庫D選擇潛在靜態(tài)內(nèi)容d。還從外部上下文集合Cu選擇上下文潛在集合C。使用評分函數(shù)并且使用來自語料庫D的潛在靜態(tài)內(nèi)容d和來自外部上...

提供了用于自動檢測數(shù)據(jù)泄漏并為規(guī)則引擎生成數(shù)據(jù)泄漏檢測規(guī)則的機制。規(guī)則引擎被配置有用于標識輸入數(shù)據(jù)中的第一敏感數(shù)據(jù)模式的規(guī)則，并且大語言模型(LLM)被訓練成用于標識輸入數(shù)據(jù)中的第二敏感數(shù)據(jù)模式。經(jīng)由規(guī)則引擎處理新輸入數(shù)據(jù)以確定其是否包...

一種用于更新電子文檔的計算機實現(xiàn)的過程包括以下操作。使用預處理器，對電子文檔執(zhí)行預處理以生成計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。使用詞義消歧(WSD)引擎和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評估計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以確定電子文檔內(nèi)的句子的上下文。基于上下文，確定句子內(nèi)的詞是感興趣的...

本發(fā)明涉及一種由MEC編排器協(xié)調(diào)移動網(wǎng)絡(luò)中的邊緣計算的方法，包括：監(jiān)控部署度量并且控制與軟件應(yīng)用在移動網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點上的部署有關(guān)的部署參數(shù)；從移動網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)編排器接收優(yōu)化報告；基于該優(yōu)化報告，確定移動網(wǎng)絡(luò)的當前優(yōu)化效率；如果優(yōu)化效率滿足...

一種半導體器件包括通過第一接觸部和第一過孔連接到后段制程（BEOL）的第一源極/漏極區(qū)域，以及通過第二接觸部、橫向接觸部和第二過孔連接到BEOL的第二源極/漏極區(qū)域。第一過孔穿過所述橫向接觸部。

提供了減少結(jié)構(gòu)化控制流程序的寄存器分配的變量的活動范圍。該方法包括為計算機編譯器的輸入程序中包含的每個靜態(tài)單賦值SSA變量定義仿射表達式。通過替換SSA變量的計算中涉及的輸入操作數(shù)的仿射表達式來導出輸入程序中的SSA變量的仿射表達式。該...

提供了用于模擬操作系統(tǒng)的機制。對于每個操作系統(tǒng)，該機制訓練對應(yīng)的人工智能（AI）計算機模型，該AI計算機模型通過機器學習訓練來學習到操作系統(tǒng)的輸入的輸入特征的模式以及來自操作系統(tǒng)的對應(yīng)響應(yīng)。接收模擬所請求的操作系統(tǒng)的請求以及要模擬由所請...

用于改進概率匹配引擎中的實體匹配的計算機實施方法可以根據(jù)概率匹配引擎的輸出訓練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）模型以執(zhí)行實體匹配，以及針對實體的非匹配確定反事實解釋。可以使用GNN模型通過可操作的追索來識別數(shù)據(jù)變換列表。可以使用GNN模型基于計算開...

提供了一種用于預測視頻的下一幀的計算機實現(xiàn)的方法。各方面包括獲得具有幀序列的視頻，獲得被訓練以執(zhí)行下一幀預測的多個機器學習模型（MLM），以及將幀序列的子集輸入到多個MLM中的每一個中。各方面還包括針對幀序列的子集計算多個MLM中的每一...