接收針對區塊鏈網絡處的存儲的請求，經由區塊鏈節點將由自主主權身份(SSI)網絡創建的可驗證憑證附加到與請求相關聯的區塊鏈事務，其中可驗證憑證包括區塊鏈節點的聲明和創建可驗證憑證的SSI網絡的證明，將區塊鏈事務和所附加的可驗證憑證發送到一...

提供了執行轉換和縮放操作的指令。指令的執行包括轉換一種格式的輸入值以提供另一種格式的轉換結果。對轉換結果進行縮放以提供縮放結果。從縮放結果獲得的結果被放置在選擇的位置。此外，提供了執行縮放和轉換操作的指令。指令的執行包括縮放一種格式的輸...

一種靜電保護裝置，用以保護電子電路的輸入端口。靜電保護裝置包括第一堆疊線圈、第二堆疊線圈和輸入端子，其中第二堆疊線圈感應地耦合到第一堆疊線圈。第一堆疊線圈包括連接到輸入端子的第一線圈輸入、連接到較低頻率ESD保護電路的第一線圈輸出端口、...

執行指令以執行從針對該指令所配置的多個操作中選擇的操作，執行指令包括：確定指令的選定操作數的值。確定值是基于指令的控件并且包括：基于指令的控件具有第一值，從選定操作數位置讀取指令的選定操作數以獲得選定操作數的值，以及基于指令的控件具有第...

提供了用于在較大存儲器地址寬度地址空間中運行較小存儲器地址寬度程序的方法和系統。該方法包括：將較小存儲器地址寬度程序可執行代碼劃分成部分集合；在使用較小存儲器地址寬度地址訪問的地址空間的一部分中保留第一虛擬存儲區域；以及在使用較大存儲器...

提供了一種用于提高數字語音的識別的準確度的計算機實施的方法。該方法包括接收數字語音。該方法進一步包括將數字語音分割成重疊組塊。該方法還包括計算每個重疊組塊的雙向編碼器嵌入，以獲得雙向編碼器嵌入。該方法另外包括組合雙向編碼器嵌入。該方法進...

一種用于使用動態掩蔽的資源有限聯合學習的計算機實現的方法、計算機程序產品和計算機系統。聯合機器學習中的服務器評估該聯合機器學習中的相應代理的資源以確定由相應代理進行模型訓練的能力。服務器基于該能力來掩蔽全機器學習模型的權重以構建掩蔽的機...

提供了一種用于實現自動化的無服務器運行時容器分配的方法、系統和計算機程序產品。該方法包括定義多個運行時容器以及多個工作節點中的每個工作節點執行指定工作負載所需的多個運行時容器以及相關聯的特性。將指定工作負載分派給多個工作節點，以及將指定...

在與第一應用部分共享容器的邊車部分處，接收描述對通信協議的修改的元數據。在邊車部分處，接收第一應用部分到容器外部的第二應用的通信。根據元數據執行修改。將修改后的通信傳輸到第二應用。傳輸到第二應用。傳輸到第二應用。

通過識別包括多個部位的層壓體上的失效部位、添加與所述失效部位相關聯的機器可辨別標記、將電氣性能良好元件放置在成功部位處來多部件模塊組裝；以及提供包括所述層壓體和所述電氣性能良好元件的MCM。述電氣性能良好元件的MCM。述電氣性能良好元件...

提供了用于使用原始和修改的圖像的用戶認證的方法和系統。該方法包括接收用戶的原始圖像，其中原始圖像是滿足某些配置標準的私有的圖像。該方法使用預先訓練的卷積神經網絡(CNN)模型來提取原始圖像的一個或多個圖像特征并將提取的圖像特征饋送到生成...

一種基于單通量量子(SFQ)脈沖生成輸出信號的方法，包括接收SFQ脈沖并將其分成第一路徑和第二路徑。第二路徑的分裂的SFQ脈沖存儲在鎖存器中。提供第一路的分裂的SFQ脈沖的第二分裂，以提供第一路的第一輸出信號和第二輸出信號。該第二輸出信...

在跨包括多個邏輯節點的分布式數據庫系統中的邏輯節點復制表行的方法中，對于多個邏輯節點中的每個邏輯節點，進行到所述多個邏輯節點中的當前邏輯節點的連接。從所述邏輯節點中的源節點選擇一個或多個行以存儲在當前邏輯節點上的目標表中，其中所述一個或...

本文提供了用于通過使用人工智能技術處理協作論壇來自動地生成數據集的方法、系統和計算機程序產品。一種計算機實現的方法，包括：從協作論壇源獲得會話數據；使用人工智能技術的第一集合，基于指定的應用，將會話數據的至少一部分分類到類別中；從分類的...

該方法提供了一個或多個處理器在個人設備上接收來自多個源的聲音流內的聲音的混合。所述一個或多個處理器基于聲音分離技術來識別來自多個源的聲音的混合的一個或多個聲音。所述一個或多個處理器在個人設備的用戶接口上顯示分別對應于從所述多個源識別的所...

提供了基于高速緩存的數據的數據指紋來對高速緩存存儲系統中的數據地址編索引的高速緩存存儲系統編索引方法，其中數據指紋由用于引用高速緩存存儲系統中的數據的去重復的去重復指紋功能生成。還提供了對高速緩存存儲系統的數據操作的計算機實現的方法，包...

提供了一種用于對計算環境中的時間序列預測機器學習管線進行排序的方法和系統。可以基于時間序列數據的季節性或時間依賴性的程度，從時間序列數據集遞增地分配時間序列數據以用于通過候選機器學習管線進行測試。在每個時間序列數據分配之后，可以由每個候...

方法、系統和計算機程序產品涉及由計算機系統收集制造系統的傳感器數據，該傳感器數據以小于制造系統的目標測量的時間間隔的間隔被測量。傳感器數據被確定為與目標測量具有關系。基于關系以小于時間間隔的間隔生成合成目標測量。基于在小于時間間隔的間隔...

用于驗證資源定義的方法和系統包括仿真原始資源定義以識別由管理服務對原始資源定義做出的至少一個改變。生成接收的資源定義的簽名，省略所接收的資源定義的與所識別的至少一個改變相對應的部分。將所接收的資源定義的簽名與原始資源定義的簽名進行比較以...

一種使用計算設備來確定變量時間序列數據中的窗口大小的方法，包括：由計算設備接收與機器學習模型相關聯的變量時間序列數據。該計算設備設置變量時間序列數據的移動窗口大小和標準偏差。該計算設備還計算變量時間序列數據的移動窗口平均值。該計算設備附...