提供了一種封裝結(jié)構(gòu)，其包括平面核心結(jié)構(gòu)，該平面核心結(jié)構(gòu)包括第一側(cè)和與第一側(cè)相對的第二側(cè)。該封裝結(jié)構(gòu)還包括設置在平面核心結(jié)構(gòu)的第一側(cè)上的天線結(jié)構(gòu)。該天線結(jié)構(gòu)包括多個第一疊層，每個第一疊層包括形成在第一絕緣層上的第一圖案化導電層，形成在第一...

一種無線電力系統(tǒng)包括：鎖相環(huán)(PLL)，提供頻率調(diào)諧的輸入信號；多個分頻器，耦合到所述PLL以分頻所述輸入信號的頻率；多個相位內(nèi)插器，電連接到所述多個分頻器以基于所述輸入信號產(chǎn)生多個相位；以及多個驅(qū)動器，電連接到所述多個相位內(nèi)插器以將每...

一種結(jié)構(gòu)，包括底部電極(104)、垂直對準的相變材料層(106)和在所述相變材料層(106)上方垂直對準的雙向閾值切換層(106)。一種結(jié)構(gòu)，包括底部電極(104)、相變材料層(106)和在所述相變材料層(106)上方垂直對準的雙向閾值...

在基于停止寫入的數(shù)量的自適應帶校準標準的方法中，針對每個特定的帶驅(qū)動器類型確定由停止寫入引起的重寫發(fā)生的數(shù)量。響應于在寫入操作期間檢測到停止寫入，停止寫入的總數(shù)被存儲在帶驅(qū)動器上。確定重寫校準閾值，其中重寫校準閾值包括在帶驅(qū)動器上的停止...

一種磁阻隨機存取存儲器(MRAM)器件，包括選擇性地連接到第一位線的第一單元和選擇性地連接到第二位線的第二單元。該MRAM器件進一步包括連接到第一單元且連接到第二單元的共享晶體管。該MRAM器件進一步包括第一選擇器器件和第二選擇器器件。...

提供了一種系統(tǒng)、計算機實現(xiàn)的方法和計算機程序產(chǎn)品，以使用重參數(shù)化方法來促進量子資源的估計，以便計算隨機過程的期望值的。根據(jù)實施例，系統(tǒng)可以包括執(zhí)行存儲在存儲器中的計算機可執(zhí)行組件的處理器。計算機可執(zhí)行組件可以包括重參數(shù)化組件，重參數(shù)化組...

一種用于優(yōu)化連接的交通工具的交通工具移動性、通信網(wǎng)絡和所需的計算資源的計算機實現(xiàn)方法、計算機程序產(chǎn)品和計算機系統(tǒng)。計算機應用用戶定義的設置來配置相關(guān)聯(lián)的優(yōu)化算法。計算機針對連接的交通工具中的一個或多個應用，聚合與行進距離、移動性度量和預...

一種電子電路包括：多條字線；多條位線，在多個網(wǎng)格點處與所述多條字線相交；以及多個電阻式隨機存取存儲器單元，位于多個網(wǎng)格點處。電阻式隨機存取存儲器單元中的每一個包括：頂部金屬(702)，耦合到以下中的一項：字線中的對應的一條字線和位線中的...

提供了一種用于自動重新創(chuàng)建丟失的存儲卷的計算設備、非暫時性計算機可讀存儲介質(zhì)和方法。接收包括與SCM存儲設備的存儲卷相關(guān)聯(lián)的卷元數(shù)據(jù)的卷命令。卷元數(shù)據(jù)被存儲在比SCM存儲設備更不易失的另一存儲設備中。根據(jù)卷命令配置存儲卷，包括將卷命令轉(zhuǎn)...

在基于失效磁道數(shù)量的自適應磁帶校準準則的方法中，確定磁帶驅(qū)動器上的每個失效磁道的重寫發(fā)生數(shù)量。響應于檢測到磁頭處于失效磁道狀態(tài)，將失效磁道數(shù)量存儲在磁帶驅(qū)動器上。確定校準閾值，其中校準閾值包括失效磁道重寫數(shù)量和特定磁帶驅(qū)動器類型的校準參...

披露了一種磁性隨機存取存儲器(MRAM)結(jié)構(gòu)，該MRAM結(jié)構(gòu)包含磁性襯墊(160)，該磁性襯墊包含鐵磁性材料，其位于磁性隧道結(jié)(MTJ)堆疊(140)與頂部觸點(180)之間或可選金屬硬掩模(150)之上。這使得磁性襯墊用作自變量以平衡...

提供了涉及用于改進采用自動虛擬對話代理的虛擬對話代理系統(tǒng)的性能的計算機系統(tǒng)、計算機程序產(chǎn)品和計算機實現(xiàn)的方法的實施例。實施例涉及從用戶的知識庫生成地面實況(GT)，以及利用GT來評估虛擬對話代理使用GT執(zhí)行的情況。評估測量多輪虛擬對話的...

一種匹配信息的方法。識別第一子圖中的第一中心節(jié)點和第二子圖中的第二中心節(jié)點。識別具有來自兩個子圖的相鄰節(jié)點的相鄰節(jié)點組。組中的一個相鄰節(jié)點組具有相同節(jié)點類型的相鄰節(jié)點。識別每個集群中相鄰節(jié)點的最佳匹配節(jié)點對。每個最佳匹配節(jié)點對中的相鄰節(jié)...

一種用于在計算機系統(tǒng)中記錄任務的技術(shù)。通過在計算機系統(tǒng)處執(zhí)行至少一個任務，將任務記錄到計算機系統(tǒng)中。可從至少一個任務的執(zhí)行日志輸出中確定至少一個任務的日志記錄的日志元數(shù)據(jù)集合和日志級別集合。可根據(jù)所確定的日志元數(shù)據(jù)集合和相關(guān)聯(lián)的日志級別...

提供一種用于光澤可視化的方法、計算機系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品。本發(fā)明可包括識別加載在用戶設備上的數(shù)字圖像中的對象。本發(fā)明可包括將光澤指數(shù)分配給所識別的對象。本發(fā)明可包括基于與所識別的對象相對應的多個像素值來確定相對于所識別的對象的光的方向。...

計算機使用計算機控制的定位設備定位對象。計算機經(jīng)由控制接口與定位設備操作性地相關(guān)聯(lián)。定位設備具有基本上中空的內(nèi)部腔室。計算機識別位于內(nèi)部腔室內(nèi)的主要位置處并且相對于其具有主要取向的選定對象。計算機識別第一元件陣列，該第一元件陣列被構(gòu)造和...

本發(fā)明涉及用于預測的穩(wěn)定的局部可解釋模型。本文描述的示例提供了一種計算機實現(xiàn)的方法，其包括確定機器學習模型的內(nèi)核寬度。該方法還包括使用內(nèi)核寬度來構(gòu)建局部可解釋線性模型。該方法還包括計算局部可解釋線性模型的特征的貢獻和置信度。該方法還包括...

提供了一種使用經(jīng)同態(tài)加密的元素和用于正則化的退出算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括經(jīng)由到所述神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入來接收訓練數(shù)據(jù)集，該訓練數(shù)據(jù)集包含使用同態(tài)加密被加密的樣本。該方法還包括確定打包形成并在神經(jīng)網(wǎng)絡...

本公開涉及以概率實體為中心的知識圖完成。接收關(guān)于實體的第一數(shù)據(jù)集，其中第一數(shù)據(jù)集包括實體的不同特性。接收關(guān)于實體的一個或多個域的第二數(shù)據(jù)集。使用第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集，生成實體的概率知識圖，該概率知識圖包括實體節(jié)點、第一多個節(jié)點和第二多...

本申請涉及過濾云原生應用日志中的敏感數(shù)據(jù)。一種計算機實現(xiàn)的方法，用于通過過濾日志文件來限制對敏感信息的訪問。該方法包括在云計算系統(tǒng)的節(jié)點上部署第一容器莢，其中該第一容器莢包括被配置為運行應用的第一容器。該方法還包括生成用于第一容器的第一...