本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于虛擬同步機(jī)的并網(wǎng)變流器電壓補(bǔ)償控制方法。包括以下步驟：步驟1，建立并網(wǎng)變流器等效數(shù)學(xué)模型；步驟2，分析虛擬同步機(jī)工作機(jī)理及輸出外特性，得出電壓損耗、線路阻抗與功率分配之間的關(guān)系和影響；步驟3，提出一...

本發(fā)明涉及一種變壓器端子溫度異常的自動(dòng)檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)，將可見(jiàn)光RGB圖像輸入至輕量化目標(biāo)檢測(cè)模型，獲取變壓器端子在可見(jiàn)光RGB圖像中的初始位置檢測(cè)框；將初始位置檢測(cè)框映射至紅外圖像，得到初始紅外測(cè)溫區(qū)域；在初始紅外測(cè)溫區(qū)域及其鄰域...

本發(fā)明涉及一種電碳聚合商多市場(chǎng)價(jià)值協(xié)同評(píng)估方法，方法包括以下步驟：S1：獲取目標(biāo)電碳聚合商在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的多源運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；S2：構(gòu)建包含目標(biāo)層、指標(biāo)層的評(píng)估指標(biāo)體系，所述指標(biāo)層包括經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和運(yùn)營(yíng)可靠性三個(gè)一級(jí)指標(biāo)；S3：采用組合賦...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)協(xié)同的變壓器故障檢修虛擬培訓(xùn)方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建變壓器故障數(shù)據(jù)的多模態(tài)知識(shí)圖譜；采用預(yù)設(shè)的協(xié)同培訓(xùn)系統(tǒng)對(duì)受訓(xùn)者進(jìn)行預(yù)測(cè)試，確定受訓(xùn)者的初始熟練度，并采用預(yù)設(shè)的故障復(fù)雜度優(yōu)化算法和預(yù)設(shè)的眼動(dòng)觸發(fā)閾值算法，確定...

本發(fā)明公開(kāi)了流水線內(nèi)基于視覺(jué)識(shí)別的計(jì)量互感器檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及智能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)獲取計(jì)量互感器生產(chǎn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，劃分關(guān)鍵產(chǎn)線節(jié)點(diǎn)并分?jǐn)傎|(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)；結(jié)合第一三維模擬圖與第二三維模擬圖，分別進(jìn)行故障和操作特征的數(shù)...

一種變壓器潛油機(jī)器人影像增強(qiáng)方法，包括：S100，對(duì)相機(jī)拍攝的原圖進(jìn)行讀取，以獲得機(jī)器人在變壓器的內(nèi)部所拍攝的油中成像原圖，得到每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的灰度；S200，按照不同的像素的坐標(biāo)分布，結(jié)合其對(duì)應(yīng)的灰度，建立一個(gè)三維坐標(biāo)，以獲得像素面對(duì)應(yīng)...

本發(fā)明涉及一種基于因果表示學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建為電力系統(tǒng)圖，其中節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系作為邊，節(jié)點(diǎn)作為頂點(diǎn)；采用多層感知器度量各邊和頂點(diǎn)的重要性，并進(jìn)一步生成影響電力系統(tǒng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種源網(wǎng)荷協(xié)同的虛擬電廠雙層優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集雙層優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)，基于采集的數(shù)據(jù)，初步計(jì)算次日電能量交易總收益，設(shè)計(jì)市場(chǎng)收益與交易風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同優(yōu)化層，結(jié)合時(shí)間序列模型與非支配排序遺傳算...

本發(fā)明涉及一種海上風(fēng)電場(chǎng)提供頻率支撐的兩級(jí)控制方法和系統(tǒng)，方法包括：將海上風(fēng)電場(chǎng)的各個(gè)風(fēng)電機(jī)組陣列根據(jù)轉(zhuǎn)子速度進(jìn)行集群劃分，確定各集群的風(fēng)機(jī)的慣性控制和下垂控制的頻率調(diào)節(jié)功率，并在系統(tǒng)頻率的正慣性控制區(qū)間和負(fù)慣性控制區(qū)間分別設(shè)置對(duì)應(yīng)的權(quán)...

本發(fā)明公開(kāi)了數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的計(jì)量互感器檢定方法及系統(tǒng)，涉及互感器檢定技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲得歷史檢定記錄集合和歷史檢定場(chǎng)景特征集合；獲得K個(gè)擴(kuò)展聚合歷史檢定場(chǎng)景特征集合，確定K個(gè)檢定場(chǎng)景基準(zhǔn)特征集合和K個(gè)檢定場(chǎng)景擴(kuò)展寬容度；對(duì)歷史檢定記錄集合...

本發(fā)明公開(kāi)基于蟻群算法的地下電纜路徑智能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及電力工程技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)連接地下電纜規(guī)劃系統(tǒng)接收初始電纜敷設(shè)路徑規(guī)劃，并根據(jù)規(guī)劃提取多個(gè)連續(xù)目標(biāo)敷設(shè)點(diǎn)，按照預(yù)設(shè)的環(huán)境適應(yīng)距離建立多個(gè)環(huán)境測(cè)試區(qū)域，通過(guò)在環(huán)境測(cè)試區(qū)域內(nèi)進(jìn)行環(huán)...

本發(fā)明公開(kāi)基于人工智能的電纜敷設(shè)路徑自動(dòng)校核與優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及電力工程領(lǐng)域，建立第一路徑分析模型，輸入地理環(huán)境、施工資源、技術(shù)約束和多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，并利用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到第二路徑分析模型，將待規(guī)劃路徑數(shù)據(jù)輸入模型，獲取各階段的第一...

本發(fā)明提供了一種考慮電池老化成本的V2G居民區(qū)微電網(wǎng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于智能電網(wǎng)能源調(diào)度交叉領(lǐng)域，包括：采集預(yù)設(shè)用電區(qū)域的微電網(wǎng)多源運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于多源運(yùn)行數(shù)據(jù)和預(yù)構(gòu)建的負(fù)荷與發(fā)電預(yù)測(cè)模型，獲得居民區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；構(gòu)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種電動(dòng)導(dǎo)線剪切剝皮器，包括箱體，所述箱體內(nèi)設(shè)置有剪切模塊及至少一個(gè)剝皮模塊，所述剪切模塊包括能夠沿所述箱體的高度方向上下移動(dòng)的剪切刀，所述剝皮模塊包括同軸且沿所述箱體的軸線方向依次設(shè)置的導(dǎo)線外皮剝離組件、填充物剝離組件及線...

本發(fā)明涉及架空輸電線路的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種智能化自適應(yīng)架空輸電線路的自動(dòng)緊線方法，依據(jù)待緊線檔周圍的當(dāng)前風(fēng)速信息和當(dāng)前溫度信息，自適應(yīng)選擇不同的緊線規(guī)則，以漸近調(diào)整方式，促使待緊線檔的當(dāng)前張力逐步達(dá)到目標(biāo)張力，并且在執(zhí)行漸近調(diào)整時(shí)，結(jié)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮信道估計(jì)誤差的MIMO資源分配方法及相關(guān)裝置，包括：構(gòu)建多小區(qū)的MIMO系統(tǒng)，利用上行正交導(dǎo)頻對(duì)信道進(jìn)行估計(jì)，得到最小二乘和最小均方誤差估計(jì)信道；根據(jù)所述最小二乘和最小均方誤差估計(jì)信道，確定信道估計(jì)誤差矩陣期望的閉式...

基于圖嵌入函數(shù)的變壓器油箱三維溫度場(chǎng)超聲檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：利用模擬回波波形數(shù)據(jù)建立油箱溫度場(chǎng)的正演模型；根據(jù)模擬回波波形數(shù)據(jù)與回波波形數(shù)據(jù)之間的殘差得到油箱溫度場(chǎng)的伴隨模型，基于伴隨模型更新油箱溫度場(chǎng)的梯度；采用圖嵌入函數(shù)得到更新后...

基于薄板樣條基函數(shù)的變壓器油溫的分層檢測(cè)方法及系統(tǒng)，以各換能器對(duì)應(yīng)的傳播時(shí)間平均值、融合幅值、融合速度和融合坐標(biāo)構(gòu)成檢測(cè)點(diǎn)屬性；將各檢測(cè)點(diǎn)屬性映射到油箱三維坐標(biāo)系中，基于圖結(jié)構(gòu)稀疏法，得到檢測(cè)稀疏網(wǎng)絡(luò)；沿著油箱高度方向?qū)⒂拖鋭澐譃槎鄠€(gè)等...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于HPLC通信的調(diào)制解調(diào)方法、裝置及終端設(shè)備，涉及無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將待傳輸?shù)脑夹盘?hào)進(jìn)行串并轉(zhuǎn)換為多個(gè)子載波；依據(jù)指定調(diào)制規(guī)則將各子載波映射為對(duì)應(yīng)的待調(diào)制信號(hào)，以將各子載波的原始信號(hào)映射為至少一個(gè)待發(fā)送符號(hào)；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種配網(wǎng)電纜受潮缺陷智能定位方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待測(cè)電纜網(wǎng)絡(luò)的BIS反射信號(hào)，并將所述BIS反射信號(hào)經(jīng)短時(shí)傅里葉變換轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)和頻域信號(hào)；將所述時(shí)域信號(hào)和頻域信號(hào)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的時(shí)頻注意力殘差網(wǎng)絡(luò)...