本發(fā)明公開了一種云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)負(fù)荷自適應(yīng)調(diào)節(jié)的監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：融合終端微應(yīng)用實(shí)時(shí)獲取臺(tái)區(qū)充電樁數(shù)據(jù)，包括臺(tái)區(qū)負(fù)載值；融合終端微應(yīng)用對(duì)臺(tái)區(qū)負(fù)荷動(dòng)態(tài)評(píng)估，若臺(tái)區(qū)負(fù)載值大于設(shè)定臺(tái)區(qū)負(fù)載定值，則融合終端微應(yīng)用啟動(dòng)充電樁調(diào)控算法；融合終端...

本發(fā)明實(shí)施例提出的電力系統(tǒng)仿真方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域。該方法是基于目標(biāo)電力系統(tǒng)的主電路結(jié)構(gòu)信息和元件參數(shù)構(gòu)建主電路白盒模型；基于目標(biāo)電力系統(tǒng)的控制器程序文件，構(gòu)建控制器黑盒模型；基于控制器黑盒模型和所述...

本發(fā)明提供了一種基于大語言模型微調(diào)的10KV變電站設(shè)計(jì)方案生成方法，包括：構(gòu)建10kv變電站設(shè)計(jì)相關(guān)微調(diào)數(shù)據(jù)集；獲取基礎(chǔ)大語言模型，并對(duì)所述基礎(chǔ)大語言模型進(jìn)行術(shù)語理解評(píng)估；基于所述基礎(chǔ)大語言模型，利用所述數(shù)據(jù)集，采用LoRA微調(diào)方法對(duì)所...

一種非侵入式多模態(tài)局放在線檢測(cè)和定位系統(tǒng)，屬檢測(cè)領(lǐng)域。設(shè)置一個(gè)集成有多種信號(hào)采集傳感器的探測(cè)儀；探測(cè)儀采用非侵入式的磁貼式外殼設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)；探測(cè)儀基于三次測(cè)量相交的雙曲面定位算法，來實(shí)現(xiàn)非侵入式多模態(tài)信號(hào)同步采集，利用信號(hào)采集的同步性，即可...

本發(fā)明涉及一種配網(wǎng)線路工程三維設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：采用無人機(jī)傾斜攝影或激光雷達(dá)掃描的方式，獲取地形的三維數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維GIS環(huán)境；在三維GIS環(huán)境中進(jìn)行配網(wǎng)線路選線，生成多個(gè)配網(wǎng)線路候選方案，并進(jìn)行三維可視化展示，以選取...

本發(fā)明涉及一種多運(yùn)行方式下基于阻抗靈敏度的寬頻振蕩抑制方法，包括以下步驟：獲取N個(gè)電網(wǎng)典型運(yùn)行方式的場(chǎng)景及M個(gè)控制參數(shù)；根據(jù)電網(wǎng)短路電流等效方法，求解第i個(gè)電網(wǎng)典型運(yùn)行方式下的阻抗比的傳遞函數(shù)；針對(duì)第j個(gè)控制參數(shù)，基于所述阻抗比的傳遞函...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于鯨魚優(yōu)化算法的農(nóng)業(yè)大棚用電短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。方法包括：采樣用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，利用基于鯨魚優(yōu)化算法的VMD算法將其分解為多個(gè)本征模態(tài)分量；通過ACF和PACF分析自相關(guān)性，確定預(yù)測(cè)周期；將氣象數(shù)據(jù)與本征模態(tài)分量標(biāo)準(zhǔn)化處理后輸...

本發(fā)明提供了一種基于國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)的10kv變電站設(shè)計(jì)圖紙自動(dòng)生成方法，包括：獲取10kv變電站設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)，并對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解析和要素識(shí)別，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，通過國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)接口，構(gòu)建三維參數(shù)化模型，并對(duì)三維參數(shù)化模...

本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)極端場(chǎng)景自動(dòng)提取與特征量化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：獲取歷史數(shù)據(jù)，利用極端場(chǎng)景識(shí)別網(wǎng)絡(luò)從所述歷史數(shù)據(jù)識(shí)別并提取極端場(chǎng)景，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略對(duì)所述極端場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，形成極端場(chǎng)景樣本集；利...

本發(fā)明公開了一種適用于新型電力系統(tǒng)的長(zhǎng)時(shí)氫儲(chǔ)能綜合價(jià)值評(píng)估方法，屬于氫儲(chǔ)能價(jià)值評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于長(zhǎng)時(shí)氫儲(chǔ)能在新型電力系統(tǒng)中的作用，構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)氫儲(chǔ)能的綜合價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系；針對(duì)每一長(zhǎng)時(shí)氫儲(chǔ)能方案，基于所述評(píng)估指標(biāo)體系得到相應(yīng)長(zhǎng)...

本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的分布式電源容量與位置動(dòng)態(tài)計(jì)算方法，包含：步驟S1，獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并融合，構(gòu)建多維度數(shù)字資源庫(kù)；步驟S2，精細(xì)化處理遙感影像，突出分布式電源的視覺特征；步驟S3，采用Mask?R?CNN深度學(xué)習(xí)模型，精準(zhǔn)識(shí)...

本發(fā)明涉及一種基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非侵入式電動(dòng)自行車負(fù)荷監(jiān)測(cè)方法，采集總電能消耗數(shù)據(jù)，采用滑動(dòng)窗口分割時(shí)間序列，生成功率片段：時(shí)頻域特征融合，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法對(duì)齊序列，當(dāng)功率>5W時(shí)，觸發(fā)事件監(jiān)測(cè)，提取事件前后電流序列，通過動(dòng)...

本發(fā)明涉及一種基于匹配度的虛擬電廠組建方法，包括：建立虛擬電廠靈活性資源的指標(biāo)體系，其中，虛擬電廠靈活性資源包括儲(chǔ)能、工業(yè)大用戶、負(fù)荷聚合商和車聯(lián)網(wǎng)資源，指標(biāo)體系內(nèi)包括四個(gè)性能指標(biāo)：可調(diào)容量、響應(yīng)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間和可信度；基于虛擬電廠靈活...

本發(fā)明提供基于粒子群優(yōu)化的磁抗式動(dòng)態(tài)電壓恢復(fù)裝置及方法，涉及動(dòng)態(tài)電壓恢復(fù)裝置技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過對(duì)歷史跌落電壓進(jìn)行深度時(shí)序分析，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)電壓跌落的幅值和持續(xù)時(shí)間，從而自適應(yīng)地確定注入電壓的幅值區(qū)間和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)；結(jié)合粒子群算法對(duì)控制方案進(jìn)行...

本發(fā)明涉及一種電力資源調(diào)節(jié)性資源多維分析與可視化方法，包括：選取電力資源調(diào)節(jié)特性指標(biāo)中的響應(yīng)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間、可調(diào)容量和可信度四個(gè)維度作為評(píng)級(jí)體系，繪制電力調(diào)節(jié)性資源調(diào)節(jié)特性雷達(dá)圖；以電力調(diào)節(jié)性資源調(diào)節(jié)特性雷達(dá)圖作為底面、以對(duì)應(yīng)規(guī)模容量作...

本發(fā)明涉及一種基于核磁共振的變壓器油檢測(cè)噪聲抑制方法和系統(tǒng)，該方法包括：基于核磁共振技術(shù)獲取變壓器油的原始時(shí)域數(shù)據(jù)集，得到包含噪聲的初始頻譜；使用重采樣方法從原始時(shí)域數(shù)據(jù)集中隨機(jī)篩選若干子數(shù)據(jù)集；基于壓縮感知技術(shù)對(duì)獲取的子數(shù)據(jù)集進(jìn)行譜圖...

本發(fā)明涉及一種基于圖像引擎基礎(chǔ)功能的電網(wǎng)工程數(shù)字化設(shè)計(jì)系統(tǒng)和方法，系統(tǒng)包括：項(xiàng)目管理模塊，用于定義項(xiàng)目的基本信息，對(duì)構(gòu)件類型進(jìn)行分級(jí)管理，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)集、項(xiàng)目樣本和線樣式管理，以及設(shè)置線型、文字樣式、填充樣式和材料樣式；自定義族庫(kù)分類管理模...

本發(fā)明涉及一種基于BIM基礎(chǔ)功能設(shè)計(jì)的電網(wǎng)工程設(shè)計(jì)系統(tǒng)和方法，系統(tǒng)包括：系統(tǒng)模塊；文檔設(shè)置模塊，用于對(duì)文檔設(shè)置項(xiàng)目信息，提供電網(wǎng)工程的文檔編輯功能，該文檔編輯功能包括線樣式、文字樣式、填充樣式、構(gòu)件ID、構(gòu)件的過濾器功能；視圖管理模塊，...

本發(fā)明公開了一種電力?交通耦合網(wǎng)絡(luò)脆弱點(diǎn)識(shí)別方法和系統(tǒng)，該方法包括：S1，將電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)耦合形成圖模型；所述圖模型包括節(jié)點(diǎn)集合和邊集合；基于所述節(jié)點(diǎn)集合和邊集合構(gòu)建鄰接矩陣和節(jié)點(diǎn)特征矩陣；S2，將所述鄰接矩陣和節(jié)點(diǎn)特征矩陣輸入至圖...

一種基于量子色心技術(shù)的絕緣缺陷探測(cè)方法，屬狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。包括采用量子傳感模塊和激發(fā)與信號(hào)采集模塊對(duì)電氣設(shè)備的絕緣缺陷進(jìn)行探測(cè)，其量子傳感模塊采用碳化硅色心芯片，通過離子注入與退火工藝制備雙空位缺陷，基底材料采用AlN陶瓷，防護(hù)層采用氣凝...