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        華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院專利技術

        華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院共有7760項專利

        • 本發明提出一種基于意圖跳變識別與語義補全的醫療對話方法及系統,涉及醫療數據檢索技術領域,包括:將歷史對話語句與當前輸入語句進行聯合編碼,得到上下文語義向量;將上下文語義向量輸入雙任務分類模型,得到各詞元在追問分類任務與跳變分類任務下的加...
        • 本發明提出了多囊卵巢綜合征動物模型的構建方法及應用;通過灌胃的方式向小鼠腸道內移植具核梭桿菌,通過一定頻次即可實現具核梭桿菌的穩定定植并成功產生了穩定的多囊卵巢綜合的癥狀,小鼠性激素水平出血顯著的PCOS特征,表現為LH水平、LH/FS...
        • 本申請涉及一種截骨導板,屬于醫療器械技術領域,其包括截骨定位塊,其用于安裝于截骨面上;調節導塊,其上設有骨鋸槽;調節機構,其包括深度調節組件和角度調節組件,深度調節組件的一端可移動連接于截骨定位塊上,另一端與角度調節組件固定,調節導塊上...
        • 說明書摘要本申請公開了一種小口徑組織工程血管的構建方法及人工血管。構建方法,包括:獲取離體血管平滑肌細胞并將其制備成細胞懸液;將所述細胞懸液接種于人工血管支架上并進行分段培養,所述分階段培養包括:第一段培養、第二段培養、第三段培養;所述...
        • 本申請涉及一種肺組織隔絕器,屬于醫療器械技術領域,其包括:第一胸壁外側環體、第一胸壁內側環體以及縱隔側環體,所述第一胸壁外側環體和第一胸壁內側環體之間設有第一隔離膜,所述第一隔離膜圍合形成有第一隔絕腔,所述第一胸壁內側環體和縱隔側環體之...
        • 本發明公開了一種手術室醫療設備全生命周期管理系統,涉及醫療設備管理技術領域,包括智能預測運維系統、可信數據溯源系統、跨區域資源協同系統,智能預測運維系統用于采集設備的運行數據并利用機器學習算法對設備故障進行預測,實現故障問題發現和設備維...
        • 本技術公開了一種用于監測胸膜腔內壓的胸腔引流管,包括:引流管本體,用于插入胸膜腔內,引流管本體上設有插入端和出口端;第一壓力傳感器,設置于所述引流管本體外周上靠近插入端的一側,用于實時監測胸膜腔內的壓力值,所述第一壓力傳感器與信號傳輸裝...
        • 本發明提出一種基于可配置權重與動態分數聚合的智能用藥推薦方法,涉及醫療推薦技術領域,包括:對各歷史案例的臨床結局指標進行非線性量化,得到每個歷史案例的結局質量分數;以藥師配置的各相似度維度重要性評分為初始權重,對初始權重進行迭代優化,得...
        • 本發明提出一種基于層級知識圖譜的醫療文檔檢索方法及系統,涉及醫療文檔檢索技術領域,包括:對原始醫療文檔進行解析與切分處理,得到標準化醫療文本單元序列;采用父子節點索引策略構建節點對;構建層級醫療知識圖譜,層級醫療知識圖譜包含自頂向下排布...
        • 一種數據填充方法、裝置、設備及可讀存儲介質,數據填充方法包括:當檢測到數據填充觸發事件時,根據觸發事件查詢預設規則庫,確定觸發事件對應的填充規則,所述填充規則包括數據來源及填充字段;從數據來源獲取初始數據,將初始數據的數據內容基于預設映...
        • 本發明涉及藥物安全性評估技術領域,尤其涉及一種基于多源數據融合的藥物安全性評估方法及系統,包括:接收候選藥物的SMILES結構式及研究信息,對候選藥物及各聯用藥物的SMILES結構式進行編碼,得到分子結構特征向量;融合多源公共生物醫學數...
        • 本發明提出一種基于人工智能的醫療問答服務方法及系統,涉及醫療問答技術領域,包括:對用戶輸入的醫療問詢文本進行分詞和依存句法分析,形成多輪對話上下文;將當前用戶輸入與歷史對話隊列中的最近一輪歷史輸入拼接,構成聯合輸入序列,輸入預訓練語言模...
        • 本發明屬于生物醫藥技術領域,具體公開了一種可注射栓塞劑及其制備方法和應用。該栓塞劑為水溶膠體系,含有核殼結構納米顆粒:核包含Cu2+鹽與ATOX1抑制劑,其中ATOX1抑制劑可抑制銅離子外排、促進胞內銅蓄積,與Cu2+協同誘導腫瘤細胞發...
        • 本技術公開了一種自適應固定的骨髓裝配式分離裝置,包括分離管,分離管的內底部空間逐漸減小,在分離管內裝配有芯子,芯子上具有多個均勻分布并用于固定骨骼的固定孔道,芯子的外壁與分離管的內壁密接后,在分離管的上部分形成載液區,載液區用于填充沖洗...
        • 本申請涉及一種帶有刺激支架的氣管插管組件及使用方法,球形網狀結構的刺激支架借助彈性管的彈性支撐力帶動刺激電極均勻且穩定地貼附于氣管壁,有效規避因患者體位變動或氣管插管輕微移動導致的刺激電極接觸不良情況;整個裝置通過延伸管將刺激支架、刺激...
        • 本發明涉及醫療保健信息技術領域,尤其涉及一種基于圖神經網絡的藥物不良反應預測方法及系統,包括:接收候選藥物的分子結構信息并進行校驗,得到校驗后的候選藥物分子結構信息;采用雙層分子圖編碼機制對校驗后的候選藥物分子結構信息進行特征編碼,得到...
        • 本發明涉及藥物性能評估技術領域,尤其涉及一種基于化學空間聚類的藥物性能評估方法及系統,包括:提取校準數據集中已知藥物分子的結構特征并計算化學空間距離;采用密度感知聚類策略對校準數據集進行聚類,在各化學相似性簇內分別進行統計校準,構建化學...
        • 本發明涉及醫療保健信息學技術領域,尤其涉及一種智能化藥物臨床試驗方案生成方法及系統,包括:接收候選分子的多源數據并進行標準化處理,得到標準化數據集;基于標準化數據集檢索關聯文獻,得到靶點證據質量報告;基于標準化數據集檢索同靶點參考藥物的...
        • 本發明涉及糖尿病腎病發病風險技術領域,具體涉及一種2型糖尿病腎病的發病風險預測方法及系統,包括以下步驟:通過多因素Logistic回歸篩選特征因素,經主成分分析獲得貢獻度;再基于貢獻度構建信息中心化與去中心化的特征權重,引入博弈論融合得...
        • 本發明涉及藥物性能預測技術領域,尤其涉及一種基于神經網絡的藥物性能預測方法及系統,包括:獲取藥物分子的SMILES字符串,并轉換為分子圖,對原子節點和化學鍵邊進行特征編碼,得到分子圖特征;采用BRICS子結構分解法得到局部子圖特征;構建...
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