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        華中師范大學(xué)專利技術(shù)

        華中師范大學(xué)共有2471項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于跨圖協(xié)同建模的機(jī)器閱讀理解方法,屬于自然語言處理領(lǐng)域,包括以下步驟:對給定的上下文、問題和答案進(jìn)行編碼,獲得新序列,將所述新序列輸入到預(yù)訓(xùn)練語言模型中,獲得輸出向量;通過邏輯連接詞和標(biāo)點(diǎn)符號將所述輸出向量進(jìn)行劃分,獲...
        • 本發(fā)明提供一種基于代碼提交分析的軟件架構(gòu)變化即時預(yù)測方法,對歷史項(xiàng)目代碼提交前后的源代碼的軟件架構(gòu)進(jìn)行恢復(fù),并比較提交前后的軟件架構(gòu);通過數(shù)據(jù)挖掘收集所述歷史項(xiàng)目代碼提交中的數(shù)據(jù),并依據(jù)比較提交前后的軟件架構(gòu)的結(jié)果對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,篩...
        • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)改進(jìn)T因子的CSLE模型優(yōu)化算法,其利用DEM數(shù)據(jù)生成坡度分級圖,并利用中值濾波去除影像融合中鄰域圖斑的“椒鹽噪聲”,在此基礎(chǔ)上利用處理好的坡度分級圖為經(jīng)過驗(yàn)證T因子值中的水土保持措施耕地圖斑進(jìn)行坡度分級,結(jié)...
        • 本發(fā)明公開了一種二維水質(zhì)模型可視化方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及水生態(tài)環(huán)境信息化及信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取水質(zhì)數(shù)據(jù);根據(jù)水動力學(xué)計算原理,對用于預(yù)測水質(zhì)變化趨勢的二維水質(zhì)模型進(jìn)行編程,得到水質(zhì)模型計算程序,根據(jù)水質(zhì)數(shù)據(jù)獲取不同時間幀下的水質(zhì)...
        • 本發(fā)明涉及一種嗎啉環(huán)類化合物及衍生物與制備方法和應(yīng)用。所述嗎啉環(huán)類化合物為具有式A或式B所示結(jié)構(gòu)的化合物,或它們的對映異構(gòu)體。本發(fā)明從乙炔基碳酸酯和4?氨基二烯酮或N?芐基氧雜環(huán)丁烷?3?胺出發(fā),發(fā)展了一個利用碘化亞銅與手性吡啶噁唑啉配...
        • 本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域,提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的課堂教學(xué)類型自動檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括:(1)課堂教學(xué)類型檢測指標(biāo)體系構(gòu)建;(2)課堂教學(xué)類型檢測指標(biāo)測算方法建立;(3)課堂教學(xué)類型檢測判斷。本發(fā)明為檢測判斷課堂...
        • 本發(fā)明公開了一種融合主題提取與余弦相似度的觀點(diǎn)貢獻(xiàn)度評價方法及系統(tǒng)。所述觀點(diǎn)貢獻(xiàn)度評價方法包括:對目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的每篇文章的觀點(diǎn)對應(yīng)生成一個主題;其中,每篇文章對應(yīng)一個觀點(diǎn),所述文章包括目標(biāo)文章;比較各所述主題與目標(biāo)觀點(diǎn)的主題的相似度;所...
        • 本發(fā)明提供一種用于乳腺DR的基于CMOS的氟化液X射線探測器,包括:TopmetalⅡ?芯片、底座、塑料裝置、第一pcb讀出板和第二pcb讀出板;TopmetalⅡ?芯片綁定在底座的上表面,塑料裝置位于底座的上方,塑料裝置將Topmet...
        • 本發(fā)明提供了一種基于CMOS的氟化液直接轉(zhuǎn)換型X射線探測器,具體包括:電路板、CMOS像素芯片、氟化液腔室、鈹層;CMOS像素芯片安裝在電路板上面,此CMOS像素芯片頂層是裸露電極在外面,沒有封裝,方便感應(yīng)電荷。氟化液腔室用于存放氟化液...
        • 本技術(shù)公開了一種半地埋式節(jié)水灌溉裝置,包括埋設(shè)罐和直角板,所述埋設(shè)罐的上表面設(shè)置有立管,所述直角板設(shè)有四個,且其中一個直角板設(shè)置在立管的圓周外壁,四個所述直角板的兩端均通過轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動連接有卡套,且每兩個卡套的內(nèi)端面之間均設(shè)置有架設(shè)管,六個...
        • 本發(fā)明提供了一種同步輻射X射線成像用探測器裝置及其使用方法,包括成像探測部分和讀出電子學(xué)部分;成像探測部分包含:Topmetal?II?像素芯片、芯片綁定板、FC40氟化液、液體塑料裝置和鈹窗;讀出電子學(xué)部分包含:PCB讀出板A、PCB...
        • 本發(fā)明涉及有機(jī)合成技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種制備丙嗪嘧磺隆的方法,該方法包括:(1)在有機(jī)溶劑存在下,將式(I)所示的化合物、氰酸鈉和吡啶進(jìn)行第一反應(yīng),得到式(II)所示的中間體;(2)將式(II)所示的中間體與式(III)所示的化合物進(jìn)行第...
        • 本發(fā)明提供了一種單原子鐵/三氮石墨炔@無紡布復(fù)合材料及其制備方法,單原子鐵/三氮石墨炔@無紡布復(fù)合材料中的單原子鐵錨定在三氮石墨炔@無紡布載體上,單原子鐵的價態(tài)為+3價;上述單原子鐵/三氮石墨炔@無紡布復(fù)合材料可以作為整體式催化劑以實(shí)現(xiàn)...
        • 本發(fā)明提供基于多尺度差分的聯(lián)合時刻檢索與高光檢測方法及系統(tǒng),其技術(shù)要點(diǎn)在于:輸入視頻和文本數(shù)據(jù),提取視覺和文本特征;進(jìn)行片段?文本特征語義跨模態(tài)對齊;使用跨注意力機(jī)制來突出表達(dá)和文本查詢相關(guān)的視頻片段;使用差分信息感知來挖掘相鄰片段之間...
        • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)YOLOv8的課堂學(xué)習(xí)行為識別方法,包括:獲取待識別圖片或視頻,將待識別圖片或視頻輸入改進(jìn)的YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型,得到學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為;其中,改進(jìn)的YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型,是在YOLOv8基線模型的基礎(chǔ)上,加入改進(jìn)...
        • 本發(fā)明涉及費(fèi)托合成反應(yīng)領(lǐng)域,提供一種使用無機(jī)鐵鹽合成碳化鐵催化劑的制備方法及其應(yīng)用于費(fèi)托合成制備低碳烯烴的方法。碳化鐵催化劑的制備方法包括以下步驟:將無機(jī)鐵鹽的水溶液和還原劑混合,形成納米零價鐵的粗產(chǎn)物,隨后通過氫氣還原,得到納米零價鐵...
        • 本發(fā)明提供基于多任務(wù)互惠的聯(lián)合時刻檢索與高光檢測方法及系統(tǒng),其技術(shù)要點(diǎn)包括:輸入視頻和文本數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取;將得到的視頻和文本特征進(jìn)行語義對齊;使用語義文本特征來抑制無關(guān)視頻片段的表達(dá),生成聯(lián)合表征;對聯(lián)合表征進(jìn)行編碼,建立視頻片段之...
        • 本發(fā)明提供了一種聯(lián)芳基軸手性吡咯化合物及其制備方法和應(yīng)用,本發(fā)明以烯炔酯化合物和芳胺化合物進(jìn)行不對稱4+1的環(huán)化反應(yīng),通過中心手性向軸手性轉(zhuǎn)移策略,得到具有C?C2和/或C?N軸手性芳基吡咯化合物或雙軸手性芳基吡咯化合物,試劑無需特殊處...
        • 本發(fā)明提供了一種基于FPGA高速收發(fā)器的數(shù)字脈沖發(fā)生器,包括編碼器、RAM寫控制器、RAM讀控制器、RAM、FPGA高速收發(fā)器;所述FPGA高速收發(fā)器內(nèi)配置有并行轉(zhuǎn)串行模塊;編碼器接收數(shù)字脈沖的寬度和周期設(shè)定指令,并基于設(shè)定指令產(chǎn)生串行...
        • 本發(fā)明適用于海水分解制氧催化劑技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種硒摻雜的羥基氧化鐵,通過一步電沉積法在導(dǎo)電基底上原位生長硒摻雜的羥基氧化鐵納米花結(jié)構(gòu),其中,鐵原子含量為30.26%~79.63%,硒原子含量為0.28%~1.57%;所述納米花由不同尺...
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