本發明適用于海水分解制氧催化劑技術領域，提供了一種硒摻雜的羥基氧化鐵，通過一步電沉積法在導電基底上原位生長硒摻雜的羥基氧化鐵納米花結構，其中，鐵原子含量為30.26％～79.63％，硒原子含量為0.28％～1.57％；所述納米花由不同尺...

本發明公開了基于Transformer和Bi?LSTM的電力負荷預測方法及系統。本發明針對電力負荷影響因素不確定的問題，提出使用隨機森林算法來進行篩選對負荷影響最大的9個特征。同時針對電力負荷預測任務，提出了一種新的編碼器，能夠同時獲取...

本發明涉及農藥制劑領域，公開了一種延時自降解型農藥控釋劑及其制備方法。該方法包括：在避光、堿性條件下以及醇溶劑存在下，將TiO<subgt;2</subgt;、緩沖層單體ATA、正硅酸乙酯進行第一混合，得到緩沖層包覆TiO&...

本發明提供一種會話腦電聯合學習的學習者協作狀態分類方法及系統，包括：采用會話文本和腦電信號聯合學習的方式，通過多模態變分自編碼器融合不同模態的數據，使得信息能夠在不同模態之間雙向流動，能更全面地捕捉學習者的認知狀態和行為特征；針對不同模...

本發明公開了一種題目提示的手寫作答數學公式識別方法及系統，該方法，包括步驟：獲得手寫作答數學公式圖像，從所述手寫作答數學公式圖像中提取視覺特征，識別所述手寫作答數學公式圖像對應的題目，從所述題目中提取第一題目文本特征；采用縮放點積注意力...

本發明公開了一種應用于大范圍水文干旱監測的方法及裝置，其中的方法從權威機構網站獲取全球長時序遙感地表動態水產品和流域劃分產品；將目標區域劃分成若干個子流域；分區統計，選擇各流域在監測期中穩定的年內季節性覆蓋像元，計算各流域的月度穩定季節...

本發明提供一種顧及空間和頻譜的多源腦間同步信息融合方法及系統，包括：構建實現多人協作行為分類的腦間同步信息融合模型，在腦電特征表征方面，既考慮了不同頻域的信息，又考慮了空間上的相關性；在數據融合方面，通過圖卷積和圖池化，考慮各個通道之間...

本發明公開了一種基于ARM架構的智能垃圾分類方法及系統，屬于圖像處理技術領域。本發明將AlexNet神經網絡嵌入到ARM架構中，用于垃圾分類識別，達到準確率高、識別時間短、模型可更新的要求。同時，通過線上知識蒸餾技術進行類別增量學習，以...

本申請涉及智能教學技術領域，尤其涉及一種教學互動方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：實時采集教師的第一圖像信息、學生的第二圖像信息和學生的心率數據；對第一圖像序列、第二圖像序列以及心率序列進行預處理；輸入預訓練的手勢識別神經網絡進...

本發明公開了一種草酸改性鐵炭材料的制備及稻田污水治理中的應用。利用零價鐵、生物炭、草酸球磨，即得草酸改性的鐵炭材料原料；采用固化溶液與草酸改性的鐵炭材料原料混勻后，使用造粒機進行造粒；隨后經過干燥，制備所得成品，自然風干后即得到草酸改性...

本發明涉及基因工程領域，公開了一種HSL蛋白、基因、載體、細胞、組合物及應用、提高作物除草劑抗性的方法，具體地，公開了一種HSL蛋白、一種編碼HSL蛋白的基因、一種重組載體、一種轉基因細胞、一種組合物以及它們在提高作物除草劑抗性中的應用...

本申請公開了一種多模態自監督在線教學數據評測方法，包括：采集教師在線上教學的同一時間段中包括教學視頻片段、音頻信號以及文本資源的多模態數據；對多模態數據進行預處理，使其成為大小相同的令牌序列作為網絡模型的原始信號；將預處理后的多模態數據...

本發明提供一種基于數學模型的教學演示擺，包括底座、第一量角器、固定支架、四通座、軸座、轉軸、第二量角器、柱面凹、橫向部、吊桿、第一套筒、彈簧、橫向支架、重錘、V形支架、加強筋、第二套筒、指環、橡膠墊、杠桿、支桿軸座、支撐桿、杠桿軸座、杠...

本發明涉及植物保護領域，公開了一種含羥肟酸的雙膦酸類化合物及其制備方法和應用。所述含羥肟酸的雙膦酸類化合物的結構式如式(I)所示，其中，R<supgt;1</supgt;和R<supgt;2</supgt;各自獨...

本發明公開了一種基于深度學習改進E因子的CSLE模型優化算法，包括：基于布設不同水土保持措施的野外徑流試驗小區，利用高分辨率無人機傾斜拍照技術獲取的高分辨率遙感影像計算出B×E值，結合公式間接推算出E值，或者，基于SWAT模型和查看文獻...

本發明提供一種基于知識轉移的跨模態行人搜索方法及系統，涉及人工智能技術領域。所述方法包括以下步驟：獲取基于文本的行人搜索數據集；構建基于知識轉移的跨模態行人搜索模型M；將獲得的行人搜索數據集分為訓練集T、驗證集V和測試集I，利用訓練集T...

本發明屬于元宇宙的教學應用領域，提供一種虛擬場景中師生化身服飾可視化方法及系統，該方法包括：(1)師生數據采集；(2)教學對象生成；(3)模型骨架構建；(4)師生化身驅動；(5)師生化身服裝映射；(6)服飾匹配；(7)動態切換。本發明引...

本發明涉及知識追蹤方法的技術領域，特別是涉及深度神經網絡融合遺忘與學習機制的深度知識追蹤框架，能夠充分利用教育心理學的基礎理論，并用偏序規則表征學習交互(試題?答案?知識點)，結合知識狀態作為深度知識追蹤模型的輸入，使模型不僅能挖掘不同...

本發明提供了一種眼動數據分析系統及方法，系統包括：眼動數據獲取單元，用于獲取兒童做預設眼動游戲任務過程中的實時眼動數據；數據分析單元，用于將實時眼動數據和任務得分輸入到預先訓練的數據分析模型，分析所接收的眼動數據屬于孤獨癥兒童眼動數據的...

本發明屬于個性化學習技術領域，公開了一種面向跨學科主觀試題的知識水平深度挖掘方法及系統，包括：提取學習者特征、跨學科主觀試題特征、學習者?試題交互特征，引入深度神經網絡對學習者和試題的交互信息進行挖掘；結合模糊邏輯對學習者在主觀試題上的...