本發(fā)明涉及熒光探針應(yīng)用領(lǐng)域，公開了熒光探針化合物作為可特異性識(shí)別細(xì)菌的熒光探針的應(yīng)用，所述熒光探針化合物具有式(I)所示的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提供的將熒光探針化合物作為可特異性識(shí)別細(xì)菌的熒光探針的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對于植物致病菌的原位可視化檢測，大...

本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)元尖峰序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)推斷方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取研究對象的神經(jīng)元尖峰序列數(shù)據(jù)；基于多維霍克斯過程構(gòu)建各神經(jīng)元的尖峰序列數(shù)據(jù)的似然函數(shù)并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；基于各神經(jīng)元的尖峰序列數(shù)據(jù)的似然函數(shù)，使用似然比...

本發(fā)明提供一種基于序列數(shù)據(jù)的故障事件因果發(fā)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括以下步驟：獲取發(fā)生于特定的故障場景中故障事件的序列數(shù)據(jù)；序列數(shù)據(jù)中的單個(gè)故障事件數(shù)據(jù)包括故障事件發(fā)生的時(shí)間和故障事件類型；采用多維霍克斯過程建立故障事件序列模型...

本發(fā)明涉及熒光探針應(yīng)用領(lǐng)域，公開了一種熒光探針化合物及其制備方法和應(yīng)用，該化合物具有式(I)所示的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提供的化合物能夠作為熒光探針被應(yīng)用，具有高時(shí)空分辨率、可視化、無創(chuàng)等優(yōu)點(diǎn)，能夠被用于在活體對于相關(guān)靶標(biāo)的活性測試和追蹤。

本發(fā)明屬于個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動(dòng)態(tài)知識(shí)認(rèn)知層級(jí)挖掘方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端，采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征與學(xué)習(xí)資源特征，生成基于學(xué)習(xí)者?試題?知識(shí)交互異構(gòu)圖；從學(xué)習(xí)者?試題?知識(shí)交互異構(gòu)圖中分別提取子圖，引入圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于不同...

本發(fā)明提供一種基于已有習(xí)題自動(dòng)合成新的幾何證明題的方法及系統(tǒng)，該方法包括：分別獲取多道已有幾何證明題中每道幾何證明題的原始幾何關(guān)系，得到二元組集合；每個(gè)二元組包括一組幾何關(guān)系和一個(gè)向量方程，所述向量方程由所述幾何關(guān)系轉(zhuǎn)換得到；基于所述二...

本發(fā)明適用于電催化水分解技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種鋇修飾的鐵羥基氧化物及其制備方法和應(yīng)用，制備方法包括：通過水熱法在具有多孔結(jié)構(gòu)的金屬泡沫基底上生長鋇修飾的鐵羥基氧化物納米片陣列。具體步驟包括，將具有大比表面積的金屬泡沫置于聚四氟乙烯反應(yīng)釜中...

本發(fā)明提供一種數(shù)字人教師線上教學(xué)服務(wù)裝置，包括知識(shí)點(diǎn)講解、實(shí)時(shí)互動(dòng)、作業(yè)管理、課后答疑、學(xué)習(xí)跟蹤與評(píng)估，并對學(xué)習(xí)狀態(tài)不良的同學(xué)進(jìn)行預(yù)警，該教學(xué)服務(wù)裝置及方法的服務(wù)涵蓋學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的全過程，為學(xué)習(xí)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)知識(shí)提供了系統(tǒng)、全面的服務(wù)。另外，...

本發(fā)明涉及在線資源學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測領(lǐng)域，提供一種基于行為序列編碼的在線資源學(xué)習(xí)行為分析與預(yù)測方法

本發(fā)明公開了一種三維和語義同步變化檢測方法及系統(tǒng)，首先建立多模態(tài)數(shù)據(jù)的三維和語義變化檢測小樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)集；然后設(shè)計(jì)基于地學(xué)知識(shí)圖譜的正負(fù)生成器對上述建立的小樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)集生成正負(fù)樣本；接著設(shè)計(jì)基于對比學(xué)習(xí)的語義檢測器，對生成器生成的正負(fù)...

本發(fā)明公開了基于遙感

本發(fā)明公開了一種融合物性知識(shí)提示的數(shù)學(xué)應(yīng)用題機(jī)器解答系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：題面數(shù)量關(guān)系檢測模塊，用于獲取數(shù)學(xué)應(yīng)用題的題目文本，輸出題目文本對應(yīng)的數(shù)學(xué)實(shí)體，以及與數(shù)學(xué)實(shí)體相關(guān)的屬性關(guān)系組和連接關(guān)系組；實(shí)體物性關(guān)系圖生成模塊，用于依據(jù)數(shù)學(xué)實(shí)體

本發(fā)明屬于個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多標(biāo)簽的難度

本發(fā)明提供一種課程推薦方法

本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的課堂認(rèn)知投入識(shí)別方法和系統(tǒng)，首先從多模態(tài)數(shù)據(jù)中挖掘認(rèn)知投入的關(guān)聯(lián)視覺線索，構(gòu)建包含認(rèn)知行為

本發(fā)明提供了一種面向深度知識(shí)追蹤的全局最優(yōu)的因果解釋方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建因果歸因度量框架，以確定知識(shí)追蹤模型的輸入序列與待預(yù)測題目信息之間的因果關(guān)聯(lián)，對知識(shí)追蹤模型的輸出結(jié)果進(jìn)行解釋；順序遍歷每個(gè)答題交互對并將其輸入到策略網(wǎng)絡(luò)中以生成...

本實(shí)用新型公開了一種用于廢氣處理的超重力旋轉(zhuǎn)裝置，包括：殼體組件

本發(fā)明公開孤獨(dú)癥干預(yù)訓(xùn)練元宇宙系統(tǒng)

本發(fā)明涉及一種電化學(xué)短程反硝化脫氮方法，采用銅電極作為陰極，形穩(wěn)電極為陽極，向硝酸鹽廢水中預(yù)先加入一定量的氨基磺酸，再調(diào)節(jié)硝酸鹽廢水

本發(fā)明公開了一種教育元宇宙中學(xué)習(xí)目標(biāo)的語義推理方法及終端，接收學(xué)習(xí)目標(biāo)的描述文本，將描述文本分割為詞項(xiàng)序列，從詞項(xiàng)序列中提取詞條，基于詞條提取語義詞項(xiàng)，再將語義詞項(xiàng)映射為第一詞向量