本發(fā)明公開(kāi)一種鈦合金熔模鑄造用模殼制的備方法，屬于鈦合金精密鑄造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述鈦合金熔模鑄造用高穩(wěn)定性氧化鋯基面層涂料及其模殼制備方法，先將硅溶膠、微米級(jí)氧化釔穩(wěn)定氧化鋯粉、微米級(jí)鈦酸鈣粉、潤(rùn)濕劑、消泡劑混合制成漿料，利用該漿料制...

本發(fā)明屬于土壤環(huán)境污染模擬與預(yù)測(cè)領(lǐng)域，提出了一種基于兩點(diǎn)化學(xué)非平衡模型的預(yù)測(cè)方法，用于定量評(píng)估稻草秸稈生物炭調(diào)控酸性紅壤中對(duì)硝基苯酚遷移行為的效果。該方法通過(guò)構(gòu)建生物炭?紅壤復(fù)合介質(zhì)體系，開(kāi)展土柱淋濾實(shí)驗(yàn)獲取穿透曲線數(shù)據(jù)，并利用CXTF...

本技術(shù)公開(kāi)了受彎平行狗骨孔軟鋼板高延性砂漿消能減震裝置，該裝置由與H型鋼框架梁下翼緣連接的上連接帶圓孔鋼板，與H型鋼人字形支撐交匯區(qū)域焊接連接端鋼板連接的下連接鋼板，焊接于上下連接鋼板間的左右兩側(cè)封堵蒙皮狗骨孔軟鋼板、受彎平行狗骨孔軟鋼...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三階段響應(yīng)的電動(dòng)汽車換電需求調(diào)度方法，包括：獲取目標(biāo)電動(dòng)汽車的位置信息；依據(jù)目標(biāo)電動(dòng)汽車的位置信息，計(jì)算目標(biāo)電動(dòng)汽車到最近充換電站A的距離，并以此計(jì)算預(yù)期到達(dá)時(shí)間；依據(jù)預(yù)期到達(dá)時(shí)間、目標(biāo)電動(dòng)汽車發(fā)起換電需求的時(shí)刻，確...

本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮車輛離地間隙約束的無(wú)人車全局路徑規(guī)劃方法，屬于無(wú)人車輛路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)開(kāi)源數(shù)據(jù)獲得原始數(shù)字高程地圖，通過(guò)提取原始數(shù)字高程模型地圖的地形信息并構(gòu)建規(guī)劃地圖；使用改進(jìn)A*算法對(duì)規(guī)劃地圖進(jìn)行全局路徑規(guī)劃，并將全...

本發(fā)明涉及納米流體強(qiáng)化傳熱仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分子動(dòng)力學(xué)的混合納米流體傳熱特性分析方法，構(gòu)建包括銅、石墨烯納米顆粒與離子液體/水混合基液的分子模型，通過(guò)分配勢(shì)函數(shù)和周期性邊界條件，進(jìn)行能量最小化及分子動(dòng)力學(xué)弛豫以達(dá)到熱力學(xué)平衡...

本發(fā)明公開(kāi)了一種細(xì)化和均勻化鐵基耐磨涂層中NbC強(qiáng)化相的方法，屬于材料表面技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)向Fe?Cr?Nb?C系耐磨涂層中添加石墨烯粉末以調(diào)控NbC耐磨相的組織形貌；石墨烯具有高度的結(jié)構(gòu)規(guī)整性和巨大的比表面積，以石墨烯作為二維模板...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于時(shí)序控制氣?渣協(xié)同精煉工業(yè)硅的方法，屬于工業(yè)硅提純技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述方法包括：該方法首先在惰性氣體保護(hù)下將工業(yè)硅原料加熱熔融；隨后通過(guò)吹氣管向硅熔體頂部通入CO2?H2O混合氣體進(jìn)行預(yù)脫雜處理；預(yù)脫雜結(jié)束后，在保持混...

本發(fā)明公開(kāi)了一種鉬精礦除鐵的方法，屬于鉬精礦除雜技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括焙燒、超聲預(yù)處理、磁選、酸浸4個(gè)工序，焙燒需要在惰性氣氛/真空條件下進(jìn)行，可以將鉬精礦中的黃鐵礦轉(zhuǎn)化為磁黃鐵礦，超聲預(yù)處理可進(jìn)一波降低礦物粒度，磁選可將磁黃鐵礦等...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模態(tài)分類與異構(gòu)深度學(xué)習(xí)融合的功率預(yù)測(cè)方法，包括：將功率時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳轉(zhuǎn)換為時(shí)間特征；將功率時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的功率數(shù)據(jù)分解為N個(gè)本征模態(tài)函數(shù)分量序列和一個(gè)殘差項(xiàng)分量序列；對(duì)每個(gè)分量序列，歸類至預(yù)設(shè)的四個(gè)類別之一...

本發(fā)明公開(kāi)一種混動(dòng)汽車車路協(xié)同節(jié)能控制方法及系統(tǒng)，針對(duì)城市道路含信號(hào)燈路口、擁堵路段等復(fù)雜工況，構(gòu)建“車路協(xié)同信息前瞻—上層車速規(guī)劃—下層ECMS?MPC轉(zhuǎn)矩優(yōu)化—上下層閉環(huán)協(xié)同反饋”的一體化控制體系，精準(zhǔn)攻克現(xiàn)有技術(shù)在信息維度、工況適...

本發(fā)明涉及流域空間規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的流域河湖水域空間與城市協(xié)同治理方法及系統(tǒng)，通過(guò)構(gòu)建多模態(tài)特征張量實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合，采用雙軌耦合模型提取地域風(fēng)貌特征，基于視覺(jué)Transformer架構(gòu)進(jìn)行問(wèn)題診斷并引入空間先驗(yàn)約...

本發(fā)明公開(kāi)的一種語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法，包括如下步驟：S1、基于VMD?SSA算法獲得最優(yōu)組合參數(shù)[k,α]，用最優(yōu)組合參數(shù)[k,α]的VMD對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分解，得到分解后語(yǔ)音信號(hào)的各個(gè)IMF模態(tài)分量；S2、計(jì)算各個(gè)IMF模態(tài)分量與語(yǔ)音信號(hào)的...

本申請(qǐng)涉及交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多層級(jí)最大壓交通信號(hào)控制方法、應(yīng)用、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。按照區(qū)域、路徑及路口三個(gè)層級(jí)分別進(jìn)行交通壓力調(diào)控，在區(qū)域?qū)釉O(shè)計(jì)兼顧邊界流量控制與交通流方向引導(dǎo)的最大壓力邊界控制策略，實(shí)現(xiàn)區(qū)域交通資源...

本發(fā)明涉及爆破裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種導(dǎo)爆索與藥卷的連接裝置，其中，導(dǎo)爆索與藥卷的連接裝置包括支撐架和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在支撐架上的轉(zhuǎn)筒，所述轉(zhuǎn)筒呈兩端開(kāi)口的中空筒體結(jié)構(gòu)，用于供導(dǎo)爆索穿行；膠帶纏繞單元，所述膠帶纏繞單元包括偏心設(shè)置于所述轉(zhuǎn)筒外...

本發(fā)明提供一種基于電阻抗成像的三七挖掘鏟挖掘控制系統(tǒng)，涉及智能挖掘領(lǐng)域，包括電阻抗成像組件（10）、可控挖掘組件（20）、工業(yè)計(jì)算機(jī)與PID控制器（30）以及高壓氣泵（40）；電阻抗成像組件（10）布置在可控挖掘組件（20）前方，包括電...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多心理賬戶的虛擬電廠P2P能源交易方法，屬于分布式能源交易技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先建立產(chǎn)消的多心理賬戶，建立風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀價(jià)值模型量化產(chǎn)消者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和偏執(zhí)心理，表征產(chǎn)消者的有限理性交易行為，并構(gòu)建了產(chǎn)消者參與P2P交易...

本發(fā)明涉及光催化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具有梯度氧空位的核殼異質(zhì)結(jié)光催化劑及其制備方法，所述催化劑以氮摻雜介孔TiO2為核，ZnIn2S4納米片為殼，其化學(xué)通式為ZIS/NMTiO2。該催化劑通過(guò)氮摻雜與異質(zhì)結(jié)構(gòu)建的協(xié)同效應(yīng)，誘導(dǎo)形成了從...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于特征矩陣的車端多源交通風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，涉及車端風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：構(gòu)建多源風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集；采用條件表格生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CTGAN進(jìn)行條件生成，構(gòu)建類別均衡的多源風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集；進(jìn)行特征交叉，生成增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集；基于信息論...

本發(fā)明涉及輸電線路故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)距離輸電線路接地選線系統(tǒng)，包括多維采集模塊、智能評(píng)估模塊和定位管理模塊。該系統(tǒng)通過(guò)多維采集模塊獲取輸電線路所有監(jiān)測(cè)段的管理數(shù)據(jù)、輸電信號(hào)的管理數(shù)據(jù)和同步響應(yīng)時(shí)間戳的管理數(shù)據(jù)...