本發明公開一種用于土壤濕度反演的深度學習框架，屬于GNSS?R微波遙感領域；一種用于土壤濕度反演的深度學習框架包括：ResNet34編碼器、解碼器和ViT模塊；ResNet34編碼器捕獲輸入圖像的多尺度和分層特征，并能夠隨著圖層的逐漸加...

本發明公開了一種適用于風云3D微波溫度計的陸地云檢測方法，包括從風云?3D衛星微波濕度計中選取窗區通道，以及水汽吸收通道，對任意一個視場，按序讀取亮溫數據；計算以上通道的亮溫的平均值和標準差，基于平均值和標準差，再結合兩個窗區通道的亮溫...

本發明公開一種用于估算地表水含量的深度學習模型及應用，屬于GNSS?R微波遙感技術領域；模型包括：上下文模塊、Swin?Transformer編碼器、解碼器以及Head模塊；所述上下文模塊從輸入數據中提取淺層特征，編碼器能理解圖像的全局...

本發明公開了一種硫鐵摻雜氫氧化鎳電催化劑的制備方法及電催化劑，屬于催化材料技術領域，包括以下步驟：（1）取泡沫鎳，清潔后備用，（2）按比例稱取三價鐵鹽和硫脲，配置成電沉積液，電沉積液中鐵離子濃度不大于0.05mol/L，鐵離子和硫脲的摩...

本發明公開了基于MRF和CoAtNet的多尺度紋理合成系統，包括圖像處理模塊、CoAtNet模型預訓練模塊、合并后的多尺度特征圖提取模塊、內容引導圖像獲取模塊、特征融合圖獲取模塊和合成圖像生成模塊；對輸入的圖像進行預處理，經過CoAtN...

本發明提供了一種基于深度學習的網絡流量內容類型識別方法和裝置，所述方法包括：對采集的網絡數據進行預處理，提取每個會話的上行數據包負載，按照固定長度分組為數據塊，組批送入深度學習模型；深度學習模型通過卷積神經網絡提取數據塊的特征，通過全連...

本發明公開了一種確定水文干旱演化過程方法及相關裝置，本發明根據目標區域的逐月徑流數據和逐月降水數據，可確定水文干旱演化過程，可為目標地區未來模擬預測水文干旱動態演化過程及其特征變量提供有效參數，對目標地區的水資源的有效管理和防旱減災具有...

本發明公開了一種3D打印纖維柔性傳感器制備方法，其中，包括以下步驟：步驟1：將熱塑性聚氨酯加入N?甲基吡咯烷酮中，加熱攪拌,制得TPU/NMP懸浮液；步驟2：在TPU/NMP懸浮液中加入多壁碳納米管，攪拌均勻；步驟3：加入MXene，攪...

本發明公開了一種移動通信數據的傳輸方法及相關裝置，本發明采用混沌模型對承載移動通信數據序列的子載波進行調制，可產生隨機性較高且無混沌退化的調制后的子載波，有利于提升傳輸的保密性，采用多種星座映射方式，對調制后的子載波進行映射，完成概率整...

本發明公開了一種結合即插即用深度卷積網絡和快速分裂的圖像超分辨率方法，其包括以下步驟：（1）獲取待處理的退化圖像并進行預處理；（2）構建即插即用深度卷積和快速分裂網絡即plug?and?play網絡；包括：密集殘差U型降噪模塊和稀疏誘導...

本發明公開了一種基于語義嵌入和混合神經網絡的日志異常檢測方法，包括：獲取實時日志數據并利用固定解析樹結構解析實時日志數據，提取獲得日志事件模板；對日志事件模板進行序列化處理形成日志模板序列；基于預訓練的RoBERTa模型和改進平滑逆頻率...

本發明公開了一種簡化的二維偏置混沌振蕩器與圖像混沌加密方法，振蕩器包括X維微分運算電路、Y維微分運算電路、Z維微分運算電路、若干直流電源和電阻；利用乘法器輸出特性與阻容耦合結合的混合結構產生混沌信號；信號的偏置調控是通過在電路特定節點串...

本發明提供一種超高階delta?sigma調制方法，包括獲取比特信息，通過調制映射方法形成星座圖，將星座圖劃分為多個方形的子星座集合，進行子星座重疊整形重新分配概率，形成概率整形后的星座圖；將比特信息重新映射到概率整形后的星座圖上，形成...

本發明公開了一種光電跟蹤系統時滯復合補償方法、裝置、系統及存儲介質，屬于光電跟蹤技術領域，方法包括：基于預構建的時滯復合補償器和速度閉環對光電跟蹤系統進行時滯復合補償；其中，所述時滯復合補償器是基于位置被控對象模型的估計，根據光電跟蹤系...

本發明公開了一種基于實體鏈接的任務需求解析方法、系統及存儲介質，該方法包括根據任務需求文本生成候選實體，并從知識庫中獲取描述信息；根據任務需求文本構建查詢語句，將查詢語句與候選實體及描述信息拼接，獲取拼接結果，對拼接結果進行不可鏈接預測...

本發明公開一種鏡面醫療器械的機械臂抓取方法、設備、介質及產品，涉及醫療器械技術領域。所述方法包括：獲取鏡面醫療器械的不同角度的RGB圖像；進而采用COLMAP算法，獲得鏡面醫療器械的深度信息和不同角度的相機的位姿信息，采用NeRFs模型...

本發明公開了一種基于激活圖的聯邦學習版權保護方法、系統及設備，涉及人工智能隱私保護技術領域。本發明包括：構建檢測器，并對檢測器進行預訓練；分別為每個客戶端定義一個正態分布的潛在空間和一個約束，以便生成不同強度的高斯噪聲觸發集，觸發集輸入...

本發明公開一種基于圖掩碼自編碼器的遙感圖像自監督學習方法，包括使用主成分分析法對遙感圖像原始數據進行降維，并基于降維后的遙感圖像數據獲取遙感圖像的節點樣本數據；將遙感圖像節點樣本輸入到預訓練的圖卷積編碼器中，進行特征提取編碼，獲得節點樣...

本發明公開了氣象預報技術領域的一種基于ST?Transformer的暴雨預測方法、系統、介質及設備，旨在解決現有技術無法滿足實際需求的問題。包括：采集多源氣象數據集；根據所述多源氣象數據集，進行數據預處理，得到處理后數據集；根據所述處理...

本發明公開了一種基于動態噪聲掩蓋的高安全密鑰隨傳方法及系統，當發送端進行密鑰發送時，接收端會通過計算接收密鑰的誤碼率是否為零來判斷給予發送端的反饋調節方式，通過不斷的反饋調節并結合深度學習神經網絡，實現密鑰與噪聲在靈敏度可接受范圍內的最...