本發明公開了一種工業異常檢測方法及系統，包括：獲取待異常檢測的圖像；根據獲取的圖像，基于預訓練好的異常檢測模型，對異常進行檢測定位；所述異常檢測模型包括：骨干網絡、池化層、級聯流、雙子流以及恒定流；所述級聯流包含若干依次排列的流塊。本發...

本發明公開了一種基于EOF?Kmeans聚類和LDM的兩階段臨近降水預報方法，通過使用EOF?Kmeans聚類算法預處理后的雷達降水數據集進行聚類；訓練Frame?wise?VAE，將數據編碼進低維的潛在空間；將降雨時空預測任務分解為時...

本發明涉及土壤水動力學技術領域，具體涉及基于溶質穿透曲線的土壤水力學參數估計方法；本方案通過穩態重力入滲條件下波速的定義，揭示了波速方程與孔隙流速分布函數之間的等效關系，構建了土壤水動力本構方程與溶質穿透曲線之間的參數關聯，為土壤水動力...

本發明公開了一種胸部鈍擊響應測試系統及實驗方法，包括紅外觸發器、光電測速模塊、仿生標靶、數據采集模塊；所述光電測速模塊用于對出膛的子彈進行測速；數據采集模塊用于記錄子彈對仿生標靶鈍擊而產生的形變數據；光電測速模塊用于測量子彈出膛后的速度...

本申請公開了一種園林廢枝粉碎設備，涉及園林粉碎技術領域，包括支座、粉碎筒和安裝座，安裝座內固定有電機，還包括分離組件；所述分離組件包括進料筒和分離部；所述進料筒為內部中空，兩端開口的筒狀結構，進料筒側面固定有加熱倉，加熱倉內固定有加熱裝...

本發明公開了一種極端降水天氣水利工程排水裝置，主要涉及水利工程排水技術領域。包括蓄水池和排水池，所述蓄水池的一側安裝有兩個水泵，兩個所述水泵靠近蓄水池的一端安裝有進水管，所述水泵靠近排水池的一端安裝有連通管，所述蓄水池靠近排水池的上端表...

本發明公開一種基于多功率聯合調制的概率成型方法、裝置及介質，方法包括對獲取的多路原始數據，進行QPSK調制和逆快速傅里葉變換，轉換為多路時域信號；基于最優功率分配比PDR，為多路時域信號分配功率；使用非正交多址接入技術NOMA，將分配功...

本發明公開了一種基于激光雷達與相機融合的目標檢測方法及系統，包括：獲取激光雷達測量得到的原始點云和相機拍攝得到的圖片；對原始點云進行地面分割；對相機拍攝得到的圖片進行檢測得到2D檢測框結果；根據地面分割后的點云和相機拍攝得到的圖像進行關...

本發明公開了一種團隊旅游行程規劃方法、裝置、存儲介質及設備，屬于適用于旅游行程規劃的數據處理技術領域，方法包括獲取團隊旅游的時間信息、地點信息和路徑信息并據此構建多個團隊旅游行程方案；采用基于博弈的多方多目標演化算法從多個團隊旅游行程方...

本發明公開了一種拉尼娜現象的預測方法和系統，該預測方法通過對歷史數據進行數值模式維度以及氣象要素維度的篩選，并形成樣本集對神經網絡模型進行訓練，以訓練完成的神經網絡模型進行拉尼娜現象的預測。該預測方法多維數據篩選的設計提高訓練數據質量、...

本發明公開了一種基于種群相似度引導的地下城市管道圖像分類方法，包括：獲獲取地下城市管道圖像數據集，對地下城市管道圖像數據集進行預處理獲得地下城市管道訓練數據集和地下城市管道驗證數據集；將地下城市管道訓練數據集導入基于神經網絡的個體網絡搜...

本發明公開了一種面向差異化QoS保障的鏈路匯聚節點緩存方法，首先將進行差異化業務分類；然后構建訓練數據集，之后構建DQN緩存調整神經網絡，將匯聚節點的緩存空間作為環境，將緩當前隊列長度、出隊速率、當前排隊時延作為狀態空間，定義動作空間為...

本申請公開了圖像處理領域中一種基于多級融合和池化注意力機制的船舶重識別方法，包括以下步驟獲取圖庫和待重識別的船舶圖像；根據圖庫和船舶圖像，采用重識別網絡模型獲取船舶圖像的重識別結果；其中重識別網絡模型包括ResNet50、多級融合模塊、...

本發明公開了一種基于動態緩存的主動隊列管理方法，通過針對流量隊列執行動態緩存策略；然后構建DQN環境，學習得到最優丟包策略；構建DQN智能體，采用策略來選擇能夠使總獎勵函數最大化的動作；最后構建由策略網絡和價值網絡構成的深度確定性策略梯...

本發明屬于海水檢測技術領域，具體為一種海水中鈣離子測定方法，包括如下步驟：步驟1：目標物質的確定，采用乙二醇雙(2?氨基乙基醚)四乙酸(EGTA)為絡合劑，選用自動電位滴定法測定海水中鈣；步驟2：濃度單位確定；步驟3：四硼酸鈉緩沖溶液制...

本發明提供一種優化16QAM調制方法、裝置及介質，包括以原始三維星座圖的原點和z軸上與原點的最小歐氏距離是1的點為圓心，在圓心所在的x軸、y軸構成的平面上，連接與圓心最小歐氏距離是1的點構造二維正圓；將星座點映射在二維正圓的等分點上；使...

本發明公開了一種求解帶運輸和設置時間的航空結構件柔性車間調度的方法，步驟如下：S1，建立航空結構件柔性車間調度的模型，確定工序加工順序和工序選擇加工機器，并建立目標函數；S2，選取約束條件；S3，設計混合Jaya算法，初始化種群，采用雙...

本發明公開了基于深度強化學習的建筑綜合能源系統優化方法，涉及深度強化學習技術領域，該方法包括：初始化建筑綜合能源系統智能調度環境中的狀態信息；建立建筑綜合能源系統智能調度決策模型；構建馬爾科夫決策過程；根據狀態信息產生調度方案；用戶根據...

本發明公開了一種基于配準的高光譜異常檢測方法，包括：對高光譜圖像數據進行數據增強，并提取增強后的高光譜數據的特征矩陣，包括局部源矩陣、全局源矩陣和目標矩陣；將全局源矩陣、局部源矩陣分別與目標矩陣進行一階空間點云配準操作，分別獲取兩種高光...

本發明公開了一種基于深度強化學習的戰術通信網絡業務成幀方法，包括：劃分待成幀數據包的業務類型，將上層待成幀的數據包添加到相應的發送等待隊列；當需要傳輸數據包時，確定傳輸隊列；對傳輸隊列進行成幀判斷，若成幀，則第一隊列利用基于深度強化學習...