本發(fā)明屬于鈉離子電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鈉離子電池正極材料、制備方法及應(yīng)用；所述鈉離子電池正極材料的化學(xué)式為Na<subgt;x</subgt;[Ni<subgt;y</subgt;La<subgt;z&...

本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征注意力的高光譜圖像分類方法，包括以下步驟：（1）獲取高光譜圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；（2）構(gòu)建基于MSAM?Net高光譜圖像網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練，包括：基于多尺度CNN的高光譜圖像特征提取模塊、多尺度特征增強的金字塔...

本發(fā)明公開一種基于微波光子晶體缺陷模特性的PM<subgt;2.5</subgt;測量方法，屬于大氣污染物測量技術(shù)領(lǐng)域；一種基于微波光子晶體缺陷模特性的PM<subgt;2.5</subgt;測量方法包括步驟為：...

本發(fā)明公開了一種植物多酚介導(dǎo)炭基金屬氧化物及制備方法，該炭基金屬氧化物是以預(yù)涂有植物多酚的有序介孔碳為載體，該載體內(nèi)分散納米金屬氧化物顆粒；制備先將有序介孔碳粉末分散于植物多酚溶液中，攪拌反應(yīng)制得固體，再將固體加至金屬氧化物前驅(qū)體溶液中...

本發(fā)明公開一種多頻響應(yīng)的雙極型晶體管紅外偏振增益光電探測陣列，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，光電探測陣列包括襯底，襯底上端設(shè)置有多個呈陣列分布的雙極型晶體管器件，所述雙極型晶體管器件包括設(shè)置在襯底上端的柵電極，柵電極外側(cè)包括有絕緣層，絕緣層上端設(shè)...

本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)擴展卡爾曼濾波器的高超聲速飛行器姿態(tài)控制方法，包括：建立高超聲速飛行器姿態(tài)快、慢回路線性時變模型，實時更新每個時刻高超聲速飛行器姿態(tài)控制系統(tǒng)中過程噪聲協(xié)方差矩陣和觀測噪聲協(xié)方差矩陣的估計值，設(shè)計出快、慢回路自適...

本發(fā)明公開了一種大功率波導(dǎo)衰減器，包括依次通過緊固件連接為一體的上腔體、中間腔體和下腔體；上腔體與中間腔體相對的一面設(shè)有第一凸起金屬；下腔體與中間腔體相對的一面設(shè)有第二凸起金屬；中間腔體開設(shè)有若干波導(dǎo)通道，若干波導(dǎo)通道包括：位于中間腔體...

本發(fā)明公開了計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域的一種用于檢索的圖像向量獲取方法，旨在解決現(xiàn)有的圖像向量獲取方法無法兼顧輕量化、精度要求，且無法學(xué)習(xí)輸入描述符的技術(shù)問題。其包括：預(yù)先構(gòu)建混合聚合特征索引圖像檢索模型，包括空間分割層、卷積層和BOF層，圖像...

本申請涉及一種人工表面等離激元端射超寬帶天線。該方法包括：通過第一過渡輻射貼片、第二過渡輻射貼片和梳狀SSPP傳輸線印刷于介質(zhì)基板的同一面，梳狀SSPP傳輸線位于第一過渡輻射貼片和第二過渡輻射貼片之間，并構(gòu)成共面波導(dǎo)結(jié)構(gòu)；第一過渡輻射貼...

本發(fā)明公開了一種基于連續(xù)雙向2DPCA的小樣本圖像識別方法及裝置，其方法包括獲取訓(xùn)練圖像，對所述訓(xùn)練圖像進(jìn)行預(yù)處理生成訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)矩陣；構(gòu)建具有增強魯棒性結(jié)構(gòu)連續(xù)雙向的2DPCA優(yōu)化模型，將所述訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)矩陣輸入所述2DPCA優(yōu)化模型...

本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用熱帶太平洋次表層海溫異常的預(yù)測ENSO方法，包括以下步驟:（1）采集熱帶太平洋次表層海溫數(shù)據(jù)、Nino3.4觀測數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；（2）搭建加入了注意力機制SENet的CNN...

本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫報警多模態(tài)關(guān)系提取方法，包括以下步驟：步驟1，進(jìn)行文本編碼；步驟2，從圖像中提取與數(shù)據(jù)庫告警相關(guān)的實體特征信息；步驟3，建立雙向融合注意網(wǎng)絡(luò)，用于捕捉多模態(tài)數(shù)據(jù)庫告警；步驟4，進(jìn)行多模態(tài)關(guān)系分類。通過本發(fā)...

本發(fā)明提供了融合中大尺度環(huán)流數(shù)據(jù)的長江流域次季節(jié)降水預(yù)測方法，包括：步驟1，獲取具有相同時空分辨率的降水格點數(shù)據(jù)和大氣環(huán)流氣象因子數(shù)據(jù)；步驟2，將步驟1獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行要素維度定義和聚合處理；步驟3，構(gòu)建原始預(yù)測模型；步驟4，對原始預(yù)測模...

本申請公開智能車控制方法、裝置、智能車及存儲介質(zhì)，涉及智能車領(lǐng)域；通過計算位置偏移量和數(shù)據(jù)融合確定當(dāng)前的車輛偏移方位角；將當(dāng)前車輛偏移方位角對應(yīng)的路況信息與車輪機械狀態(tài)進(jìn)行匹配計算；當(dāng)前車輪機械結(jié)構(gòu)下的車體姿態(tài)無法通過車輛偏移方位角對應(yīng)...

本發(fā)明涉及一種基于雙重注意力機制與感受野擴增的地下排水管道缺陷識別方法，包括：S1、搜集圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建地下排水管道缺陷數(shù)據(jù)集；S2、搭建SSD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合地下排水管道缺陷特征對SSD網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)；S3、對數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強以擴增訓(xùn)...

本發(fā)明公開了一種快速運動下的激光點云去畸變方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，實現(xiàn)實時、高效的點云數(shù)據(jù)校正，使得在無人機高速運動的情況下，獲取的點云數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)和可靠。這對于無人機導(dǎo)航、環(huán)境建模以及避障等應(yīng)用至關(guān)重要，有助于提升系統(tǒng)的整體性能和魯棒性...

本發(fā)明公開了一種基于二次訓(xùn)練的高光譜圖像分類方法及系統(tǒng)，涉及高光譜圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，通過Transformer分類模型進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)得到像素的高階分類向量，構(gòu)建與分類模型相同結(jié)構(gòu)的二次訓(xùn)練模型，將像素塊中的部分像素與中心像素輸入模型，輸...

本發(fā)明涉及一種輸電線缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：采集待檢測的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)；將所述預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先建立的檢測模型中，獲取所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)中輸電線缺陷檢測結(jié)果；其中，所...

本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)模型重組的個性化分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)環(huán)境監(jiān)測方法，首先通過移動監(jiān)測終端實時獲取城市環(huán)境監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上傳至邊緣節(jié)點；然后邊緣節(jié)點對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和解析；在邊緣節(jié)點進(jìn)行異構(gòu)模型重組和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，異構(gòu)模型重組包括邊...

本發(fā)明公開了一種基于通用虛擬鏡像的元宇宙實驗平臺構(gòu)建方法，本系統(tǒng)平臺的架構(gòu)主要包括物理計算資源層、虛擬化層、虛擬實驗室鏡像的管理層、以及上層的實驗業(yè)務(wù)流程管理層。基于本系統(tǒng)平臺可以構(gòu)建涵蓋多種類型的專業(yè)虛擬實驗室，通過該平臺實現(xiàn)對不同類...