基于GNSS衛(wèi)星信號的流處理歸約求和并行跟蹤方法，本方法在捕獲衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)果中讀取載波多普勒頻移和碼相位偏移等數(shù)據(jù),從捕獲到的碼相位偏移,獲得本地載波和本地偽碼的頻率和相位;讀取一個跟蹤周期長度的數(shù)據(jù),利用流處理并行生成所有跟蹤通道的三路...

本發(fā)明公開了一種基于字符特征改進(jìn)的文字符號識別方法及系統(tǒng)，涉及符號檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括以下步驟：接收圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到圖像處理數(shù)據(jù)；其中，對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括降噪和校準(zhǔn)；將圖像處理數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先建立的基于DBNet...

本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)U?Net的雷達(dá)回波時間降尺度訂正方法，包括以下步驟：（1）收集發(fā)布的CMA?SH數(shù)值模式預(yù)報數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步的預(yù)報因子篩選和預(yù)處理；（2）搭建基于改進(jìn)U?Net的深度學(xué)習(xí)模型即傳統(tǒng)U?Net基礎(chǔ)上增加基于對抗生...

本發(fā)明公開了一種基于雙分支融合網(wǎng)絡(luò)的對流云檢測方法，包括：獲取可見光數(shù)據(jù)和紅外數(shù)據(jù)，記為集合X；將不同波段的紅外數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到BTD數(shù)據(jù)，記為集合Y；將集合X和集合Y中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建DBDCN模型，利用訓(xùn)練集對DBDCN模型進(jìn)...

本發(fā)明公開了一種基于嵌入式深度學(xué)習(xí)的動靜脈瘺聽診篩查系統(tǒng)及方法，涉及智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：脈搏音信號采集及輸入端、音頻信號濾波去噪電路、音頻信號放大電路、模擬信號轉(zhuǎn)數(shù)字信號及音頻編碼電路、CPU主控芯片、警示元件、顯示屏、Wi?Fi數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)傳輸?shù)膶嶓w級多模態(tài)情感分類方法及系統(tǒng)，包括：將整圖特征R<subgt;V</subgt;、圖像情感局部特征R<subgt;Senti</subgt;、實體文本特征R<subgt;L&...

本發(fā)明公開了一種帶有多模態(tài)錨點的自適應(yīng)文本摘要方法，將文本積極句子樣本輸入解碼器，獲得文本積極特征，將文本消極句子樣本輸入解碼器，獲得文本消極特征；通過文字摘要門控機(jī)制模型，計算文本積極特征與文本消極特征的核心文本摘要概率分布，選擇核心...

本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達(dá)的人體姿態(tài)識別方法、設(shè)備及介質(zhì)，首先毫米波雷達(dá)射頻板發(fā)射信號、接收回波信號，高速采集板采集回波數(shù)據(jù)并實時傳輸?shù)缴衔粰C(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；其次對實時接收到的回波數(shù)據(jù)，進(jìn)行距離壓縮、動目標(biāo)顯示技術(shù)(MTI)抑制雜波；...

本發(fā)明提供一種建筑設(shè)計方案總平圖智能生成方法及系統(tǒng)，涉及國土空間規(guī)劃信息化領(lǐng)域。該建筑設(shè)計方案總平圖智能生成方法，包括獲取工作底圖；從工作底圖中提取出新的矢量圖層；輸出建筑設(shè)計方案總平圖草圖；收集居民地、水體、鐵路、公路四類訓(xùn)練樣本，采...

本發(fā)明公開了一種新聞?wù)煞椒跋嚓P(guān)裝置，本發(fā)明采用多模態(tài)編碼，使新聞文本的單詞編碼特征和圖片的視覺目標(biāo)特征相互觀察，使多模態(tài)關(guān)聯(lián)，通過構(gòu)建多模態(tài)動態(tài)圖建模特征之間的關(guān)系，區(qū)分特征中的積極特征和消極特征，從而生成多模態(tài)關(guān)聯(lián)、且凸顯核心...

本發(fā)明提供一種基于區(qū)域風(fēng)格校正的人物屬性編輯方法及裝置。方法包括：對訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取分割圖，利用分割圖對人物屬性進(jìn)行拆分，得到人物的不同屬性，屬性可以編輯；將拆分的人物屬性和目標(biāo)人姿態(tài)作為輸入提取特征，利用區(qū)域特征匹配模塊融合變換人物屬性特...

本發(fā)明公開了四旋翼無人機(jī)分?jǐn)?shù)階抗飽和滑模控制技術(shù)領(lǐng)域的一種四旋翼無人機(jī)分?jǐn)?shù)階抗飽和滑?？刂品椒把b置。方法包括：根據(jù)所述飛行位置目標(biāo)、第一等效控制律、第一切換控制律和為削弱輸入飽和對位置子系統(tǒng)影響而引進(jìn)的第一抗飽和變量獲得所述位置子系統(tǒng)...

本發(fā)明公開了一種基于距離信息驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)圖像異常檢測方法及裝置，方法為將待檢測圖像輸入訓(xùn)練好的圖像異常檢測模型，獲得異常定位圖。本發(fā)明通過確定待檢測物體中心并生成距離表示圖像，可以學(xué)習(xí)物體每一塊區(qū)域的特征分布，將不符合這種分布的區(qū)域判...

本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測方法，包括：收集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；使用主成分分析方法與K均值類聚方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇；按照設(shè)定比例劃分為訓(xùn)練集和驗證集；使用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)分別提取空間特征和時序依賴特征，...

本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實的健身監(jiān)測裝置及健身監(jiān)測方法，所述健身監(jiān)測裝置包括：計算機(jī)、橢圓機(jī)、顯示器和攝像頭，所述橢圓機(jī)的把手上設(shè)有心率傳感器，所述計算機(jī)與心率傳感器通信連接；所述攝像頭用于采集用戶圖像，所述計算機(jī)與攝像頭通信連接；所...

本技術(shù)屬于分布式光纖傳感領(lǐng)域，具體為建筑工程用單雙端混合光纖布里淵溫度應(yīng)變綜合解調(diào)裝置，包括：分布式反饋激光器，所述分布式反饋激光器的輸出端連接有第一光纖耦合器，第一光纖耦合器輸出的激光分為兩路。本技術(shù)中部署了分布式光纖溫度傳感模塊，利...

本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短臨降水預(yù)報方法，包括以下步驟：（1）采集氣象雷達(dá)回波資料、風(fēng)廓線雷達(dá)資料，并進(jìn)行質(zhì)量控制和特征提取；（2）搭建融合了深層鏈接和自適應(yīng)最優(yōu)權(quán)重分配的VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；（3）構(gòu)建訓(xùn)練集后對模型進(jìn)行...

本申請公開了一種氣溶膠光學(xué)厚度反演方法及電子設(shè)備。該方法可以包括：針對FY?3D/MERSI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得處理后數(shù)據(jù)；進(jìn)行云、水像元識別，確定云、水像元識別閾值；進(jìn)行敏感性分析，確定影響反演結(jié)果的主次因素并構(gòu)建6S查找表；基于6S...

本發(fā)明公開了一種人臉識別方法、終端及介質(zhì)，包括：對人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到輸入數(shù)據(jù)矩陣；基于輸入數(shù)據(jù)矩陣求解任意三角形結(jié)構(gòu)2DPCA優(yōu)化模型的最大化問題過程為：基于輸入數(shù)據(jù)矩陣和投影矩陣計算獲得對角矩陣的對角元素；由對角矩陣的對角元素...

本發(fā)明屬于材料領(lǐng)域，涉及富含氮、氧、氟雜原子的多孔材料及其制備方法和應(yīng)用，所述制備方法包括以下步驟：以二氯甲烷為溶劑，聚苯乙烯為有機(jī)模板、碳酸鉀為無機(jī)模板，加入無水硫酸鈉、三聚氯氰和雙酚AF，加熱縮聚后，進(jìn)行兩次索氏提取分別除去聚苯乙烯...