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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14755項專利

        • 本發明公開了基于混合量子深度卷積生成對抗網絡的心電圖生成系統,包括數據預處理模塊、參數設置模塊、心電圖數據生成模塊、心電圖數據判別模塊、判別器參數更新模塊和最終心電圖數據獲取模塊;對真實心電圖數據進行預處理,構建包括生成器和判別器的混合...
        • 本發明公開了一種融合高精度調光的預處理ABLO?OFDM方法、裝置、介質及設備,方法包括:獲取原始ABLO?OFDM頻域信號和PWM信號;對PWM信號進行處理、調節,得到兩級PWM調光信號;對原始的頻域信號進行預處理、離散傅里葉逆變換,...
        • 本發明公開了醫學圖像分割技術領域的一種交互式醫學圖像分割方法、裝置、介質及設備,旨在解決現有技術計算成本與交互成本高、圖像分割質量有待提高的問題。包括:對待分割圖像I進行框選交互,依據框選區域對所述待分割圖像進行裁剪,得到裁剪后的待分割...
        • 本發明公開了自動駕駛感知場景下基于推理相似性的聯邦學習方法,包括對感知數據的采集,對數據的處理和轉化操作;對傳輸的模型參數進行初始化設置;將預處理后的感知數據輸入訓練網絡中,選擇不同超參數對模型進行訓練;對訓練出的模型提取其中的logi...
        • 本發明公開了一種彈載紅外焦平面陣列傳感器故障診斷方法、裝置,包括:利用彈載紅外焦平面陣列傳感器各面元的衰減系數對各面元輸出的紅外輻射測量值進行預處理;將預處理后彈載紅外焦平面陣列傳感器的輸出矩陣映射到紅外圖像中,得到實時紅外圖像;利用彈...
        • 本發明公開了車載毫米波雷達干擾抑制方法、裝置及系統,包括將受干擾回波信號轉換成時?頻域信號;檢測時?頻域信號中每個頻率區間頻譜的峰值,得到干擾所在位置,對干擾頻譜樣本的幅度進行校正,生成預處理后的時?頻域信號;將預處理后的時?頻域信號轉...
        • 本發明公開了基于信息多維嵌入和紋理引導的魯棒水印嵌入方法及系統,涉及信息安全技術領域,方法包括步驟:接收水印信息和載體圖像,將水印信息和載體圖像輸入至預先建立的消息處理器內,輸出得到載體圖像紋理引導的水印消息塊;將載體圖像紋理引導的水印...
        • 本發明公開基于風浪流?艦船耦合的艦船位姿建模方法,屬于艦船位姿估計領域;基于風浪流?艦船耦合的艦船位姿建模方法包括以下步驟:構建風浪流耦合合力模型;基于所述風浪流耦合合力模型,得到艦船在風浪流作用下的時域運動方程,并利用四階龍格庫塔法對...
        • 本發明公開了一種通用交通氣象短臨預報方法、裝置及存儲介質,屬于人工智能和交通氣象交叉領域。方法包括:獲取觀測數據;對數據進行處理得到基礎特征;結合交通氣象學領域知識,對基礎特征進行擴展,生成通用特征空間;引入inception結構,提取...
        • 本發明公開了一種用于風致振動發電機的液壓驅動發電裝置,包括擺桿、液壓活塞組件、單向閥、輸液管、儲液箱、固定框以及發電裝置;擺桿對液壓活塞組件壓縮或拉伸,使得液體通過輸液管、單向閥進入儲液箱,單向閥使液體在儲液箱中流向固定,液體流動帶動發...
        • 本發明公開了一種基于多源數據融合的七要素高鐵氣象采集方法及系統,針對高鐵的特殊安裝和風場環境、降雪對高鐵安全行駛影響等特點,以溫度、濕度、氣壓、風速、風向、雨量、降雪氣象要素數據為基礎,通過建立溫濕壓與風速風向的數學模型來對測風數據進行...
        • 本發明公開了一種基于全局到局部漸進學習的少樣本船舶重識別方法、裝置、存儲介質及計算設備,該方法整體三個階段,第一階段是將特征金字塔注意力模塊和全局到局部漸進學習模塊加入到骨干網ResNet50中,對少樣本船舶圖像進行特征提取;第二階段加...
        • 本發明公開了一種天線技術領域的雙模小型化5G智能天線,旨在解決現有技術中在天線的饋電處增加二極管等寄生原件來控制多個天線的工作與否來實現輻射方向的改變造成天線體積浪費的問題,其包括第一介質板層,第一介質板層內圈設置有金屬地,第一介質板層...
        • 本發明公開了一種基于對抗訓練和深度聚類的輻射源識別方法、設備及存儲介質,獲取輻射源信號,將輻射源信號進行預處理,生成圖像;使用網絡模型優化器以及訓練集對無監督CNN模型進行預訓練,得到預訓練后的無監督CNN模型;使用聚類結構對預訓練后的...
        • 本發明公開了基于多特征融合的智能合約漏洞檢測方法及系統,涉及數據處理技術領域,方法包括以下步驟:接收待測智能合約,分別提取待測智能合約的專家模式特征和全局圖特征;將待測智能合約的專家模式特征和全局圖特征輸入至預先建立的自注意力編碼器網絡...
        • 本發明公開一種應用于非高斯噪聲濾波的模型參數比估計方法,屬于信息融合計算技術領域;方法包括:初始化運動單元的位置和速度,建立系統模型和觀測模型,對系統模型進行一次濾波,得到線性狀態轉移矩陣與線性量測矩陣的;進行樽海鞘群算法初始化,將樽海...
        • 本發明公開了一種基于多尺度特征感知神經網絡的積雪深度預測方法,包括:獲取積雪觀測氣象站附近的衛星圖像,并對衛星圖像進行預處理;搭建基于多尺度特征感知能力的深度神經網絡模型,利用訓練集對深度神經網絡模型進行訓練;將測試集數據輸入至訓練之后...
        • 本發明公開了一種針對天氣雷達拼圖系統組網產品的數據解析方法,建立了一套對天氣雷達拼圖系統V3.0組網產品的雷達基數據進行全面的數據識別、分析、提取、存儲和可視化流程,本發明針對輸入的二進制雷達基數據能夠結合多樣的地理特征要素進行可視化并...
        • 本發明公開了一種高效智能的相位信息提取方法、設備與介質,將包裹相位圖像ψn?<subgt;1</subgt;劃分成大小為2<supgt;n</supgt;×2<supgt;n</supgt;的網格,并...
        • 本發明公開了一種能精確調節及讀取角度數值的角度量規及測量方法,角度量規包括角度量測組件和數值顯示組件,所述數值顯示組件包括測架和安裝在所述測架上的蝸輪蝸桿機構,蝸輪蝸桿機構上設有角度顯示盤;所述角度量測組件包括第一測量桿、第二測量桿以及...
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