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        南京信息工程大學(xué)專利技術(shù)

        南京信息工程大學(xué)共有14653項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種跨場(chǎng)景地面濾波方法和系統(tǒng),屬于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對(duì)待濾波點(diǎn)云進(jìn)行均勻采樣,標(biāo)記采樣點(diǎn)的中心分類點(diǎn);利用訓(xùn)練完成的高程感知稀疏分割模型預(yù)測(cè)中心分類點(diǎn)的語(yǔ)義類別;具體地,提取中心分類點(diǎn)不同層級(jí)的體素級(jí)特征,...
        • 本發(fā)明公開了一種測(cè)定和區(qū)分水體釋放甲烷冒泡通量和擴(kuò)散通量的方法,屬于環(huán)境水體中甲烷通量測(cè)定,包括如下步驟:測(cè)定采樣點(diǎn)水體和周圍大氣一起震蕩后的氣體中以及采樣點(diǎn)水體周圍大氣中CH4和N2O的氣體含量,計(jì)算采樣點(diǎn)水體和周圍大氣平衡時(shí)水體中以...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度過(guò)程的海氣波流耦合優(yōu)化方法,旨在解決現(xiàn)有耦合模式中多尺度過(guò)程的適應(yīng)性不足、物理刻畫準(zhǔn)確性偏差和數(shù)值守恒穩(wěn)定性差等難題。本方法首先改進(jìn)了物理參數(shù)化:在大氣模式中引入基于波浪譜動(dòng)態(tài)修正的海表粗糙度參數(shù)化,在海洋模式...
        • 本發(fā)明涉及一種多源遙感圖像融合分類方法,涉及多源遙感圖像融合技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取高光譜圖像及雷達(dá)圖像數(shù)據(jù),多尺度卷積特征提取,通過(guò)光譜四向掃描提取高光譜圖像中的光譜特征,通過(guò)四向空間特征掃描獲取高光譜圖像和雷達(dá)圖像的空間信息,將高光譜圖...
        • 本發(fā)明公開了一種面向通信網(wǎng)絡(luò)中多商品流問題的消息傳遞方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,涉及通信網(wǎng)絡(luò)路由的技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:確定關(guān)于目標(biāo)通信網(wǎng)絡(luò)的多商品最小成本流問題,根據(jù)多商品最小成本流問題構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖;基于網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建多棵計(jì)算樹,采用Min?s...
        • 本發(fā)明公開一種基于邊緣檢測(cè)的風(fēng)切變識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于雷達(dá)探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括通過(guò)風(fēng)速質(zhì)量控制得到待識(shí)別速度區(qū)域,分離速度差異區(qū)塊作為有效風(fēng)速識(shí)別區(qū)轉(zhuǎn)換為灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理,并提取不同強(qiáng)度等級(jí)的風(fēng)切變紋理,連接斷裂的風(fēng)切變紋理并過(guò)濾長(zhǎng)...
        • 本發(fā)明提出了一種基于自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)和多尺度小波變換的水下圖像增強(qiáng)方法。本發(fā)明根據(jù)衰減過(guò)程設(shè)立動(dòng)態(tài)補(bǔ)償權(quán)重,根據(jù)圖像各顏色通道的占比來(lái)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償,能夠有效校正色偏圖像防止過(guò)飽和;通過(guò)優(yōu)化空間熵計(jì)算的自適應(yīng)直方圖均衡化策略,能夠有效提高對(duì)比...
        • 本發(fā)明公開了一種三維無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署方法,屬于無(wú)線傳感器技術(shù)領(lǐng)域,包括:利用子群合并緊湊動(dòng)物遷徙優(yōu)化算法對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的初始位置進(jìn)行優(yōu)化,將整個(gè)種群劃分為若干個(gè)子群,每個(gè)子群采用概率模型表征,并通過(guò)環(huán)形通信策略進(jìn)行子群間精英交流,生成全...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征融合的洪澇區(qū)域水體語(yǔ)義分割方法,步驟如下:S1,圖像經(jīng)骨干網(wǎng)絡(luò)MSWHRNet處理,得到高分辨率特征圖和低分辨率語(yǔ)義特征圖;S2,高分辨率特征圖和低分辨率語(yǔ)義特征圖進(jìn)入ASPP模塊,通過(guò)多尺度空洞卷積操作,...
        • 本發(fā)明公開了一種雙觀測(cè)器抗網(wǎng)絡(luò)攻擊車輛軌跡跟蹤控制方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:S1、構(gòu)建軌跡跟蹤系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)中的非線性動(dòng)態(tài)采用T?S模糊建模方法進(jìn)行建模;S2、構(gòu)建橫向動(dòng)態(tài)擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測(cè)器,基于IMU傳感器數(shù)據(jù)聯(lián)合估計(jì)車輛橫向狀態(tài)和固...
        • 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地面風(fēng)速延伸期預(yù)報(bào)方法,包括:獲取目標(biāo)起報(bào)日前的站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)和集合NWP成員預(yù)報(bào)結(jié)果,將站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)和集合NWP成員預(yù)報(bào)結(jié)果輸入地面風(fēng)速集合預(yù)報(bào)模型,獲取延伸期的地面風(fēng)速集合預(yù)報(bào)結(jié)果;地面風(fēng)速集合預(yù)報(bào)模...
        • 本發(fā)明公開了一種全光譜白光LED的熒光粉組合物及其應(yīng)用,屬于LED技術(shù)領(lǐng)域,該組合物包含必選的青色熒光粉A、黃綠色熒光粉B、紅色熒光粉C、固化劑以及可選的橙紅色熒光粉D。其核心在于通過(guò)各熒光粉的光譜協(xié)同,并建立配比與目標(biāo)色溫的函數(shù)模型,...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度上下文增強(qiáng)自注意力的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:S1,對(duì)原始電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2,基于時(shí)間序列的周期性結(jié)構(gòu),提取包括小時(shí)、日、周和月四個(gè)時(shí)間尺度的離散時(shí)間特征,捕捉電力負(fù)荷在不同時(shí)間尺度下的變化模式...
        • 本發(fā)明公開了一種基于可微仿真優(yōu)化的無(wú)人機(jī)旋翼故障容錯(cuò)控制方法,涉及無(wú)人機(jī)旋翼控制技術(shù)領(lǐng)域,步驟包括:構(gòu)建高保真可微四旋翼故障仿真平臺(tái),建立無(wú)人機(jī)四旋翼動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)故障注入模擬任意嚴(yán)重程度的單旋翼故障;進(jìn)行基于學(xué)習(xí)的被動(dòng)容錯(cuò)控制器訓(xùn)練...
        • 本發(fā)明公開了一種基于肌電信號(hào)的上肢多關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別方法,涉及肌電信號(hào)處理和識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,該方法適用于基于肌電信號(hào)的復(fù)雜多動(dòng)作識(shí)別任務(wù);該方法將人體上肢視作由肩關(guān)節(jié)與肘關(guān)節(jié)組成的兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立運(yùn)動(dòng)模塊,先分別構(gòu)建動(dòng)作分類子模型,再通過(guò)融合...
        • 本發(fā)明公開了一種基于氣候變化的高寒草地載畜量監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。基于氣候變化的高寒草地載畜量監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法包括:1)建模數(shù)據(jù)預(yù)處理:獲取草地類型數(shù)據(jù)與氣象因子數(shù)據(jù),進(jìn)行時(shí)空掩膜融合、年/月尺度時(shí)空對(duì)齊和動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化,得到分草地類型標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)...
        • 本發(fā)明公開了大氣邊界層物理與氣象觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一種非平穩(wěn)湍流通量計(jì)算與相干結(jié)構(gòu)識(shí)別方法、裝置及終端,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)在非平穩(wěn)條件下適用性差,易產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差,且缺乏有效識(shí)別相干結(jié)構(gòu)并定量評(píng)估其通量貢獻(xiàn)的問題。其包括采集原始數(shù)據(jù);將原始數(shù)...
        • 本發(fā)明公開了一種雙神經(jīng)遞質(zhì)協(xié)同調(diào)控的自動(dòng)駕駛安全控制方法,屬于自動(dòng)駕駛安全控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取車道場(chǎng)景的多模態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合,通過(guò)混合策略網(wǎng)絡(luò)生成虛擬場(chǎng)景,并通過(guò)世界模型量化碰撞風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境不確定性,得到恐懼情緒刺激值;基于恐懼...
        • 本發(fā)明公開了一種共面式結(jié)構(gòu)的Ku/K雙頻段共口徑天線,包括從上到下依次設(shè)置的第一介質(zhì)板、第二介質(zhì)板、金屬層和第三介質(zhì)板,采用半固化片壓合的方式連接;第一介質(zhì)板的正面布設(shè)有第一輻射貼片、第二輻射貼片和和第一接地板;第二介質(zhì)板的正面放置L形...
        • 本發(fā)明公開了一種層疊式結(jié)構(gòu)的Ku/K雙頻段共口徑天線,包括第一介質(zhì)板、第二介質(zhì)板、第三介質(zhì)板、第四介質(zhì)板和同軸結(jié)構(gòu);第一介質(zhì)板、第二介質(zhì)板、第三介質(zhì)板和第四介質(zhì)板從上到下依次設(shè)置;第一介質(zhì)板的正面布設(shè)第一輻射貼片;第二介質(zhì)板的正面布設(shè)隔...
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