本發明公開了一種基于多尺度特征融合的小目標檢測與狀態感知方法，屬于計算機視覺與深度學習領域，通過主干網絡提取多尺度語義特征，通過空間自適應門控編碼器和跨尺度上下文融合模塊，構建兩個上行融合路徑和兩個級聯的下行增強路徑，進行多尺度特征融合...

本發明公開了一種智能邊緣計算異構電路容錯系統及方法，系統包括拓撲特征提取模塊、拓撲增強神經網絡模塊、拓撲引導優先級分配模塊、協處理單元和系統監控模塊。本發明通過引入拓撲持久同調理論對電路結構進行分析，能夠精確識別故障敏感路徑，提供了對電...

本發明公開一種基于深度學習的降水臨近預報方法，包括以下步驟：采集歷史雷達回波數據，將采集到的雷達回波圖像序列進行預處理，構建時空序列數據集；構建動態流時空生成對抗網絡模型，包括生成器和判別器；設計基于Transformer架構的判別器，...

本發明提供了一種融合量子計算和深度學習模型的短時降水臨近預報方法，屬于短時降水臨近預報領域，步驟如下：首先提取目標區域的降水量和氣象要素的長期歷史數據，然后將擬預報時刻的降水量作為預測目標量，擬預報時刻前M小時的氣象要素和降水量作為模型...

本發明公開了一種具有極化獨立特性的多功能寬帶超材料結構及控制方法，該結構具有可切換的三態功能以及與極化無關的全極化操作能力。本發明通過引入引導電路設計，將二階濾波、寬帶吸收和多重反射屏蔽三種不同的電磁能量調控模式高效集成于同一結構中，實...

本發明公開了一種極端高溫年代際預測方法、裝置及存儲介質，屬于年代際預測技術領域，其方法包括：獲取目標預測時段內，基于多模式多初始場回報試驗數據提取的第二極端高溫強度指數，輸入至預先訓練完成的基于Transformer的區域預測模型中，獲...

本發明公開了基于跨模態知識交互的無源域適應圖像分類處理方法，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：構建源域圖像數據集；在源域上構建可學習的提示詞向量；構建目標域圖像數據集；對訓練集中的圖像進行特征提取和維度壓縮處理，生成特征類分庫；計算每一...

本發明公開了一種多級圖像分割方法，屬于圖像分割技術領域，包括：獲取原始圖像的像素直方圖，并基于像素直方圖構建最小交叉熵閾值優化目標函數；利用動物遷徙優化算法的兩階段演化機制對最小交叉熵閾值優化目標函數進行迭代優化，求解最優閾值向量；第一...

本發明公開了一種面向智能網聯氣象監測車的無線信道容量優化方法，考慮多普勒效應影響，建立適用于智能網聯氣象監測車通信系統模型；通過SVD分解將原始MIMO信道等效為多條并行SISO路徑，并構建信道容量優化問題。將原優化問題解耦為兩個順序處...

本發明公開了一種基于3D?GANs的雷達數據盲區填補方法和系統，所述方法包括：基于三維雷達數據層級特性構造模擬盲區掩碼并將其與對應雷達反射率數據拼接構成輸入張量；將輸入張量輸入至生成器網絡中輸出補全后的雷達體數據；所述生成器網絡采用基于...

本發明公開了基于條件擴散模型的無監督行人重識別方法，屬于計算機視覺與圖像處理技術領域。該方法包括：獲取行人圖像，利用骨干網絡提取預處理后行人圖像的全局特征，并基于歐式距離進行聚類，生成初始偽標簽；聯合全局特征和初始偽標簽，利用條件擴散模...

本發明提供了一種基于可信度加權強跟蹤濾波的無人機位姿估計方法。本發明利用實際強跟蹤濾波迭代后的后驗誤差協方差與算法迭代的理論真實后驗協方差，定義用于描述噪聲不確定下濾波偏差的信任因子，并作用于遺忘因子的自適應計算，再通過新息誤差協方差的...

本發明公開了服務器集群能耗優化調整技術領域的一種基于深度學習的服務器集群能耗優化調整方法和系統。方法包括：根據獲取到的冷卻管路的紅外熱成像數據、當前流量、壓差傳感器數據和服務器集群運行狀態數據，生成氣泡位置矩陣、流動阻力系數、服務器熱負...

本發明公開了一種面向多協同監測水聲隱蔽通信的發射功率優化方法、產品及設備，包括：估計在發送節點發送預設符號時，各監聽節點監聽到的接收信號，根據接收信號，計算各監聽節點觀測到的發射功率，進而計算各監聽節點的判決統計量；選擇與所處的水聲隱蔽...

本發明公開了一種量化風雨聯合損失的臺風災害風險評估方法，屬于臺風災害風險預警和損失評估領域，包括基于臺風中心路徑數據及風圈大小數據，確定臺風核心致災區柵格范圍；利用風速和降雨柵格化數據序列，構建臺風風雨綜合指數；將統計的縣級臺風災害直接...

本發明涉及紅萍養殖技術領域，具體涉及一種水生綠肥紅萍快速起繁方法，本發明通過水培實驗探索并提出了紅萍快速起繁專用肥，即磷鉀鈣鎂營養元素的最佳養分供應量和最適養分搭配比例，本發明采用提出的紅萍快速起繁專用肥，并配施低量的有機肥，可成功實現...

本發明提供了一種基于多尺度建模與時頻特征融合的高鐵沿線大風預測方法，包括：步驟1，收集鐵路沿線風速監測站點歷史數據并將進行預處理；步驟2，對預處理后的數據進行分解算法處理并進行下采樣處理；步驟3，構建多尺度時頻融合預測網絡；所述多尺度時...

本發明公開一種基于混洗差分隱私的聯邦學習時間序列數據分析方法，包括以下步驟：中心服務器初始化全局模型參數，并將初始模型分發給所有聯邦學習客戶端；各客戶端使用本地時間序列數據訓練模型，計算梯度后對梯度進行裁剪，并添加拉普拉斯噪聲；客戶端將...

本發明提供了一種基于球面Transformer的多模態表面數據處理優化系統，包括圖像采集及預處理模塊、球面均勻對稱網格面生成模塊、球面卷積及池化模塊、球面Transformer模塊、球面上采樣及下采樣模塊，以及應用分析模塊；所述圖像采集...

本發明公開了基于星鏈通信信號外輻射源雷達距離徙動校正方法，屬于外輻射源雷達技術領域。該方法包括：對目標回波信號進行重構與脈沖壓縮處理；將信號轉換到距離頻率?慢時間域；進行多普勒模糊數補償；將信號的頻譜動態地劃分為第一處理區和第二處理區；...