本發明公開一種應用于雙資源約束多轉速柔性作業車間調度方法，以最大完成時間和最小機器總能耗最小作為目標函數，構建考慮機器轉速能耗與精工序生產需求的柔性作業車間調度模型，并建立以機器速度擋位約束、精工序約束、工序順序約束、完工時間約束、機器...

本發明提供一種基于拓撲基構建的拓撲圖邏輯生成方法及裝置，涉及拓撲圖生成技術領域。該基于拓撲基構建的拓撲圖邏輯生成方法，包括：拓撲基的定義與存儲，拓撲基是構成拓撲圖的基本單元，包括節點和連接節點的邊，每個拓撲基可以包含一個或多個節點和邊；...

本發明提供了一種基于多尺度集成網絡與堆疊注意力機制的心血管疾病智能識別方法，包括：對心電信號進行預處理；建立五個子網絡，所述子網絡包含多尺度掃描模塊、多角度卷積層、次級卷積層、堆疊注意力機制模塊和全連接層；通過5個子網絡分別進行處理；通...

本技術涉及監控設備技術領域，且公開了一種多場景多用途的智能監控視覺魔方，包括視覺魔方本體，還包括：設置在視覺魔方本體的底部用于對主體進行安裝的基座，且基座上面有突出的半圓形警報器，本技術通視覺魔在傳統鏈路中的植入讓傳統的攝像頭實現了多場...

本發明公開了一種基于對抗生成網絡的氣象數據時空降尺度方法，屬于氣象學和人工智能交叉融合技術領域，包括以下步驟：S1：獲取某一空間區域的某一時間段的高分辨率格點圖像，通過空間平均和時間平均獲取低分辨率格點圖像；S2：構建時空降尺度對抗生成...

本發明公開了一種基于無范例的高效知識感知增量學習模型建立方法，對訓練數據集中的圖像進行預處理；構建類增量學習高效知識表征模塊及圖像分類模型，類增量學習高效知識表征模塊包括用于生成魯棒且多樣化的類別特定原型分布的置信原型采樣模塊和用于正則...

本發明公開了一種基于模糊區域理解的分布調節遙感計數方法及裝置，首先對訓練數據集中的圖像進行預處理；然后構建基于模糊區域理解的分布調節遙感計數網絡，包括基于Mamba的特征提取器、圖驅動的分布調節器、模糊區域感知模塊和回歸頭；基于Mamb...

本發明公開了基于語義感知互補特征挖掘的RGB?T計數方法及裝置，本發明首先對訓練數據集中的圖像進行預處理；然后構建基于語義感知互補特征挖掘的RGB?T計數網絡，包括基于Transformer的特征提取器、從粗到細的模態特征自適應方法和語...

本技術公開了一種用于河水水域的自清潔式水位監測裝置，包括安裝支柱，所述安裝支柱的外壁頂部設有橫向柱，所述橫向柱上設有用于監測河水水域水位的超聲波液位計，該裝置還包括設于橫向柱上的清潔部件。本技術通過旋轉設備驅使連接架即可通過清潔頭對超聲...

本申請適用于氣象工程技術領域，提供了一種用于槽脊線識別的矢量圖特征提取方法，包括：先獲取等高線數據和風場數據，再遍歷等高線數據中的所有線條，當當前線條包含的點數至少為3個時，提取當前線條每個點的幾何結構特征，然后提取當前線條中每個點的預...

本發明公開一種使用SDFS協同GLRT估計近地衛星安全通信率方法，包括以下步驟：構建近地衛星與地面終端之間的通信系統模型；分析信號與信道特性，獲取各節點間的距離、信道增益及接收信號分布；在各監測方未知發射功率的情況下，采用廣義似然比檢驗...

本發明公開用于拼接式光學望遠鏡的極坐標式子鏡模組拆裝裝置，屬于大型光學望遠鏡維護技術領域；裝置包括：長橋導入系統、長橋裝配體以及環形導軌系統；長橋導入系統包括能夠滑動的縱梁，縱梁上設置能夠滑動且搭載長橋裝配體的橫梁，以提高滑動行程；環形...

本發明公開了基于光強度調制的MOMES加速度計，屬于微電子機械系統及慣性測量技術領域。所述MOMES加速度計包括硅基底座、質量塊、固定錨點、彈性梁組件和雙光電探測器；質量塊通過彈性梁組件和固定錨點懸掛在硅基底座上，固定錨點固定在硅基底座...

本發明公開了一種基于積分補償的自動駕駛賽車控制方法，包括：建立車輛動力學模型和運動學方程；定義狀態空間和動作空間；基于雙延遲深度確定性策略梯度方法構建強化學習控制策略，結合動作映射機制使控制輸出滿足輪胎摩擦力約束的前提下最大化車輛性能；...

本發明公開了一種MEMS光諧振式加速度計，屬于微納機電系統與光學傳感領域。該加速度計包括玻璃基座、硅微結構層、安全結構組、雙象限光電探測器及光源；玻璃基座中心設雙象限光電探測器；硅微結構層具有通過四組垂直力放大單元連接的受力基座和質量塊...

本發明公開了一種面向RAG的嵌入服務彈性部署方法，屬于計算機資源配置技術領域。該方法首先獲取適用于RAG場景的嵌入模型并構建嵌入服務，通過自動化資源分析批量測試不同資源配置參數，篩選出滿足服務質量要求的最優資源配置；其次集成RPS監控與...

本發明公開了一種基于上下文注意力融合的輕量化短時降水預測方法，該方法在UNet基礎上引入多項結構改進，包括：可變形卷積模塊增強局部復雜特征的提取能力；上下文擴張感知模塊提升對多尺度特征的捕獲能力；鄰層特征融合模塊實現不同層級特征間的信息...

本發明公開了一種心肌灌注圖像分類方法及系統，屬于圖像處理技術領域。其方法包括：獲取心肌灌注圖像；對所述心肌灌注圖像進行軸向分組，得到短軸心肌灌注圖像、水平長軸心肌灌注圖像和垂直長軸心肌灌注圖像；將所述短軸心肌灌注圖像、水平長軸心肌灌注圖...

本發明公開了基于頻譜態勢數據學習的多用戶協同抗擾用頻方法，其特征在于：用戶將當前時刻所感知得到的頻譜矩陣輸入預先訓練的神經網絡，輸出用戶對不同信道的滿意度，用戶選擇滿意度最高的信道用頻；在無需用戶間信息交互、不依賴中心協調機制的前提下，...

本發明提供了一種基于深度學習的霧天目標檢測方法，包括以下步驟：步驟1，搭建多尺度目標檢測網絡；步驟2，使用霧天圖像HazyDet目標檢測數據集訓練多尺度目標檢測網絡；步驟3，重復迭代訓練，使多尺度目標檢測網絡收斂；步驟4，向多尺度目標檢...